El rol del data scientist está creciendo en las organizaciones a medida que las empresas entienden que es fundamental tomar decisiones en base a datos así como también que existe la posibilidad de entender al mercado gracias análisis correcto de éstos. Las personas en esta posición analizan grandes volúmenes de

Hace años que se viene hablando del poder de los datos para detectar oportunidades de negocios y mejoras de todo tipo. Y en base a esto, a medida que más industrias y sectores se dan cuenta de la necesidad de aplicar la ciencia de datos, surgen excelentes ideas para crear

Si ya has adquirido los conocimientos esenciales para desempeñarte con éxito como data scientist, recuerda que siempre se pueden mejorar esas destrezas. Dentro del mundo digital, existe la posibilidad de aprender “haciendo”, tal como se enseña Data Science [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/data-science?utm_source=Blog&utm_medium=

Data Analytics [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/data-analytics?utm_source=Blog&utm_medium=referral&utm_campaign=Clic&utm_term=B2C-data-analytics&utm_content=B2C-DA-BLOG-LANCUR-NOTABLOG-TRAFICO-ABIE-NONE-NONE-NONE-ALL-ALL-ALL-NONBRAND-NONE] ya se constituyó en una disciplina crítica en las firmas de todos los sectores. Más que una opción, es una necesidad. Según una encuesta internacional [https:

En Latinoamérica, las empresas están incorporando Data Analytics. De hecho, la nueva versión del estudio de Accenture, Techvision [https://www.accenture.com/ar-es/insights/technology/technology-trends-2021], señala que este año, en Colombia, el 56% de las firmas sondeadas están invirtiendo en ella, mientras que en Perú el índice es del

Crece en el mundo en general y en Latinoamérica en particular la cantidad de búsquedas laborales para contratar a expertos en Data Science. Esto es así porque las organizaciones necesitan analizar grandes volúmenes de datos para entender la realidad y anticiparse a futuros escenarios posibles. En tal sentido, rankings [https:

Para ser un data scientist sobresaliente hay que tener dominio sobre ciertas cuestiones técnicas tales como saber aplicar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. De la misma manera, hay que saber entrenar, validar y poner en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y

Los data scientist lideran los rankings de los profesionales más buscados a nivel global, pero ¿de qué se trata exactamente esta disciplina?. Los científicos de datos recopilan y limpian grandes cantidades de datos, los interpretan para resolver problemas, crean algoritmos y presentan sus hallazgos de forma visualmente atractiva para que

Crece la demanda de las empresas para contratar a profesionales vinculados con Data Science [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/data-science?utm_source=Blog&utm_medium=referral&utm_campaign=Clic&utm_term=B2C-data-science&utm_content=B2C-DS-BLOG-LANCUR-NOTABLOG-TRAFICO-ABIE-NONE-NONE-NONE-ALL-ALL-ALL-NONBRAND-NONE] y Data Analytics [https://www.digitalhouse.com/ar/curso/data-analytics?utm_source=Blog&utm_

Los datos cobran cada vez más relevancia en todas las compañías y, de hecho, son uno de los protagonistas a tener en cuenta al momento de tomar decisiones de negocio. Esto se debe a varios motivos, entre ellos, que las organizaciones cuentan cada vez con más volumen de información, al

Si bien se sabe que los datos de una organización son fundamentales para conocer la realidad y tomar decisiones más inteligentes, todavía hay bastante desconocimiento respecto a cómo lograr que la información sea accionable para el logro de objetivos estratégicos. En tal sentido, un estudio [https://www.zdnet.com/article/