Curso Data Science.
Descubre cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Conviértete en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Curso de Data Science Digital House

Data Science

Data Science-PROGRAMA-PDF.pdf

El programa está estructurado en torno al ciclo de vida completo de los datos, desde su recopilación y preparación hasta su análisis y visualización efectivos. Predice ahora tus próximos pasos de tu Camino Digital.

Duración

Dedicación estimada

Modalidad

Prepárate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para ti.

¿Qué vas a aprender?

Fundamentos: Python, Numpy, Pandas y probabilidad.

Limpieza, manipulación y visualización de datos. Estadística inferencial.

Introducción a Machine Learning y Scikit-Learn. Reducción de la dimensionalidad. Problemas de Regresión. Regularización y optimización de modelos.

Clasificación y Clustering. Evaluación de modelos y Pipelines.

Árboles, Ensambles y Boosting.

Series de tiempo y Text Mining.

Despliegue de modelos y APIs.

Programa de estudios

Aplicación

Asesoramiento

Pago

Prueba de ingreso

Admisión

Proceso de aplicación

Próximos cursos

Data Science Digital House

Descubre cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Conviértete en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Curso de Data Science

El programa está estructurado en torno al ciclo de vida completo de los datos, desde su recopilación y preparación hasta su análisis y visualización efectivos. Predice ahora los próximos pasos de tu Camino Digital.

El programa está estructurado en torno al ciclo de vida completo de los datos, desde su recopilación y preparación hasta su análisis y visualización efectivos. Predecí ahora los próximos pasos de tu Camino Digital.

Preparate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para vos.

Curso Marketing Digital.
Aprende a crear e implementar un plan de marketing digital. En el transcurso de 6 meses domina las herramientas que utilizan los profesionales para mejorar tu posicionamiento seo, crear campañas de email marketing, anuncios en google y en facebook y lograr posicionar tu marca con las mejores prácticas de social media.

Curso de Marketing Digital

Marketing Digital

Estrategia de marketing digital

Fundamentos técnicos

Contenido & social media

Google Ads

Contacto directo

Social ads

Formulario de aplicación

Test

Admision

Curso Diseño UX.
Con este curso intensivo de Diseño UX aprende a diseñar páginas web y productos digitales creando soluciones pensadas para facilitar la experiencia del usuario durante su uso, a partir de metodologías como el Design Thinking. Asimismo adquiere las herramientas técnicas y  las habilidades blandas necesarias para desempeñarte en el ámbito laboral.

Curso de Diseño UX

Diseño UX

Introducción a Diseño UX

Empatizar

Definir e Idear

Prototipar

Evaluar y Validar

Conviértete en Consultor Certificado en Mercado Libre con un curso intensivo de 15 semanas donde aprenderás a pautar objetivos, analizar métricas del mercado y la competencia, agilizar procesos y desarrollar estrategias eficientes. Al finalizar serás capaz de brindar un asesoramiento integral a los usuarios para que potencien sus ventas en la principal plataforma de ecommerce de América Latina.

Curso de Consultor Certificado en Mercado Libre

Consultor Certificado en Mercado Libre

Marketplace

La empresa

La estrategia

Certificación Oficial por

Carrera de programación web pensada y diseñada por Mercado Libre y Globant junto a Digital House, que te enseña todas las herramientas técnicas y las soft skills necesarias para que te conviertas en desarrollador/a web titulándote como Professional Developer al finalizar el primer track. Luego podrás optar por especializarte en Back-End o Front-End.

Carrera de Certified Tech Developer

Certified Tech Developer

CTD_Programa.pdf

Desarrollado por

Con la colaboración de

¿Qué es Certified Tech Developer?

Dedicación

Cursada por bimestre

Cursada

Conoce las dos modalidades:

Modalidad PART - TIME

Modalidad FULL - TIME

Fundamentos

Soft Skills Trainings

Infraestructura

Calidad

Base de datos

Talleres técnicos complementarios

Back End

Front End

Contenido de la carrera

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Tus primeros pasos para cambiar el mundo

Próximos inicios

Curso Programación web.
Curso de 6 meses y medio de duración en el que vas a aprender a programar completamente desde cero. Al finalizar sabrás cómo crear una página web y aplicaciones web dominando el Front end y el Back end. También serás capaz de utilizar distintos lenguajes de programación como HTML, CSS, JavaScript, NodeJS.

Curso de Programación Web Full Stack

Programación Web Full Stack

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Introducción a Node.js y JavaScript

Metodologías de desarrollo

Anatomía de un sitio web

Express

Bases de datos

JavaScript Front

APIs

React

GRACIAS

Aprende a potenciar tu negocio utilizando los datos como un recurso estratégico para la toma de decisiones en cualquier tipo de organización o empresa. Descubre cómo nuestros cursos de Data Science y Data Analytics pueden marcar un antes y un después en tu carrera profesional. En ellos adquirirás conocimientos técnicos y comenzarás a utilizar herramientas como Tableau, Power Bi y SQL entre otras, para desempeñarte en lo laboral.

Datos - Digital House

Datos

Curso Data Analytics.
Con este curso intensivo descubre qué es una base de datos, porqué es importante para tu negocio y cómo se crea, con el objetivo de transformarlos en un recurso estratégico que dé soporte a la toma de decisiones de todo tipo. También aprende a utilizar herramientas como Tableau, Power Bi y SQL y además conoce en profundidad sobre las etapas que componen el proceso, desde la extracción, el procesamiento y hasta el posterior análisis de datos para convertirlos en información valiosa.

Curso de Data Analytics

Data Analytics

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Herramientas de Analytics

Modelado de datos

Analytics aplicado

Storytelling y UX

Proyecto Integrador

Curso de 6 meses y medio. Aprende a programar páginas web desde cero.

Carrera de 2/3 años. Co-creada junto a Mercado Libre y Globant.

Curso de 5 meses. Analiza datos de negocio para detectar oportunidades, riesgos y mejoras.

Curso de 7 meses. Aplica modelos de Machine Learning para el análisis profundo de datos.

Para Empresas

Llevamos a tu empresa a otro nivel con formaciones adaptadas a tus necesidades.

Cambio cultural

Upskilling/Reskilling

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¿Cómo lo hacemos?

Bienvenido a la era Digital

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DH BG Negro Company.mp4

Talent Development & Learning Manager

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Discipline Leader Learning and Talent Management

Maria Eugenia Crespi - BBVA

Líder de Aprendizaje

Soledad Delgado - Santander

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Para empresas

Impulsamos la transformación digital, creamos contenidos para desarrollar nuevas habilidades. Hoy nos reinventamos para seguir brindado la mejor experiencia de aprendizaje. Sigamos juntos. No nos detengamos.

Negocios - Digital House

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Marketing - Digital House

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Diseño - Digital House

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Programación Web Full Stack - Digital House

Data Science - Digital House

Certified Tech Developer - Digital House

Consultor Certificado en Mercado Libre - Digital House

Te contactaremos a la brevedad para asesorarte y acompañarte en la transformación que comenzaste hoy.

Te introducirás a la dinámica de trabajo con Python utilizada en el curso. Además, aprenderás a usar las librerías Pandas y Numpy para la manipulación, limpieza y cálculos numéricos con datos.

En este módulo, se profundizan las prácticas de limpieza y manipulación de datos. Se introducen las buenas prácticas de análisis exploratorio de datos, librerías de visualización y de estadística inferencial. 

Con las bases de análisis exploratorio y limpieza de datos más consolidadas, se introduce a la metodología de trabajo con modelos de Machine Learning, junto a una de sus librerías más importantes, Scikit-Learn. Además, se empieza a profundizar en el primer tipo de problema a resolver del curso: regresión.

Luego de comprender los problemas básicos de regresión, profundizarás en el segundo tipo de problema: clasificación. Además, harás foco en las distintas métricas de evaluación de modelos y el armado de procesos automáticos en Pipelines.

A esta altura, tendrás conocimiento de la metodología de trabajo de Machine Learning para poder resolver distintos tipos de problemas, evaluar los modelos utilizados y optimizarlos. En este módulo, abordarás algunas técnicas más avanzadas como árboles de decisión, modelos de ensamble y boosting.

Con la metodología de trabajo de distintos modelos y diferentes técnicas útiles incorporadas, introduciremos las problemáticas encontradas en dos de las implementaciones más comunes cuando se trabaja con datos: series temporales y texto. Si bien estas implementaciones tienen mucha más profundidad que la abarcada por el curso, aprenderás a incorporarlas en los análisis con distintos modelos y los problemas a tener en cuenta en estas implementaciones.

En el último módulo del curso, verás cómo disponibilizar tus modelos y cómo trabajar con APIs. A esta altura ya estarás haciendo foco fuertemente en el proyecto integrador final.

Completa tus datos personales en el formulario de aplicación.

Te contactaremos para informarte sobre los pasos a seguir y resolver tus dudas.

Recibirás un mail con los datos de la modalidad de cursada, fecha de inicio y el link de pago de la reserva.

Deberás aprobar un test de inducción y nivelación online.

Podrás acceder a la plataforma de PlayGround para iniciar el proceso de Onboarding.

No. Hay saberes previos necesarios para la realización de este curso, como nociones de programación imperativa, preferentemente en Python 3; conocimientos sólidos de estadística descriptiva e inferencial; nociones de probabilidad clásica; lecto-comprensión media del idioma Inglés (si bien el curso de Data Science no tiene clases dictadas en inglés, existe mucho material adicional que puede ser usado de referencia o como complemento, además de estar mejor desarrollado que sus traducciones en muchos casos).

Sí. Los cursos tienen una capacidad máxima de 50 personas.

Hay ciertas nociones básicas que aprenderás en un curso de ingreso para que nosotros, a partir de ahí, compartamos y sumemos conocimientos. Para evaluar tu aprendizaje, tendrás un desafío al finalizar dicho curso. el cual deberás aprobar y así estar listo para iniciar tus clases.

Cada curso requiere un conocimiento básico específico (conoce más leyendo cada programa). Sin embargo, creemos que para aprender hace falta simplemente tener pensamiento lógico y ganas.

Sí. En nuestro programa además de incorporar los conocimientos técnicos, vas a aprender la metodología para trabajar profesionalmente, integrar todas las técnicas, herramientas, tecnologías y lenguajes. Otro plus: compartirás el aula con personas que vienen de diferentes industrias, lo que agrega un valor inmenso y te permite crear relaciones laborales a futuro.

Vas a cursar varias horas por semana durante medio año aproximadamente. Pero no termina ahí. Para aprovechar al máximo el curso, vas a tener (y querer) practicar fuera del horario de cursada, hacer tareas y trabajar en los proyectos que te vayamos asignando.

Uno de nuestros principales activos es el equipo académico. Docentes, ayudantes y especialistas son profesionales de la industria de hoy, reconocidos y exitosos, motivados y con ganas de enseñar bajo estos nuevos modelos de educación. Además, están capacitados internamente por el departamento de Pedagogía y director académico para que los contenidos estén siempre alineados.

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¿Qué vas a aprender?

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Proceso de aplicación

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Test

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