Curso Data Science.
Descubre cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Conviértete en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Curso de Data Science en Digital House

Data Science

Duración

Dedicación estimada

Modalidad

Prepárate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para ti.

¿Qué vas a aprender?

Fundamentos: Python, Numpy, Pandas y probabilidad.

Limpieza, manipulación y visualización de datos. Estadística inferencial.

Introducción a Machine Learning y Scikit-Learn. Reducción de la dimensionalidad. Problemas de Regresión. Regularización y optimización de modelos.

Clasificación y Clustering. Evaluación de modelos y Pipelines.

Árboles, Ensambles y Boosting.

Series de tiempo y Text Mining.

Despliegue de modelos y APIs.

Programa de estudios

Data Science-PROGRAMA-PDF.pdf

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Curso Data Science.
Descubrí cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Convertite en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Preparate para realizar el proceso de extracción, procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos, con el objetivo de apoyar la toma de decisiones estratégicas en organizaciones de todo tipo. 

Si te motivan los algoritmos, tu curiosidad te guía a nuevos descubrimientos y te encanta acumular grandes cantidades de información, este curso es para vos.

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Empresas

Certified Tech Developer

Cursos Intensivos

Carrera de programación web pensada y diseñada por Mercado Libre y Globant junto a Digital House, que te enseña todas las herramientas técnicas y las soft skills necesarias para que te conviertas en desarrollador/a web titulándote como Professional Developer al finalizar el primer track. Luego podrás optar por especializarte en Back-End o Front-End.

Carrera de Certified Tech Developer - Digital House

Más de 300 clases en vivo a través de nuestra plataforma.

Más de 200 clases virtuales en nuestro campus.

Más de 2.000 horas de práctica y trabajo en proyectos.

CTD_Programa_PART TIME.pdf

Dedicación

Cursada por bimestre

Turnos

El certificado tiene el sello de Mercado Libre, Globant y DH.

Se otorga el título de Certified Tech Developer.

Certificación no académica o profesional.

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Cómo desarrollar habilidades blandas

El presente y el futuro es colaborativo

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Vanessa Acosta, Colombia

Juan Rojas, Colombia

Tatiana Rincón, Argentina

Nuestros alumnos nos recomiendan

¿Puedo hacer la carrera sin tener experiencia y/o conocimientos previos de programación?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿En qué consiste? ¿Es obligatorio?

Si ya trabajo en programación web, ¿vale la pena hacer esta carrera?

¿Qué diferencias tiene con una licenciatura en Informática o Sistemas?

¿Las materias son correlativas?

Si ya hice un curso en Digital House, ¿hay asignaturas equivalentes?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar esta carrera?

¿Quiénes serán mis docentes?

¿Cuentan con bolsa de trabajo para estudiantes que están cursando o ya terminaron?

¿Recibiré asistencia para conseguir empleo?

¿La cursada es presencial o a distancia? ¿Habrá alguna instancia presencial si termina la pandemia o será 100% a distancia?

¿Cuáles son los criterios de graduación?

¿Cómo es el sistema de enseñanza?

¿Puedo iniciar esta carrera si tengo más de 30 años?

¿Cuál es el “perfil tras graduarse”?

¿Cuál es el campo de acción laboral de alguien que egresa de esta carrera?

¿Qué son los soft skills o habilidades blandas?

Más allá del plan de estudios, ¿hay otras actividades complementarias?

¿Hay prácticas profesionales en el marco de la cursada?

¿Puedo poner en pausa la cursada durante un bimestre y retomar al siguiente?

¿Al egresar se obtiene un título oficial?

¿Al egresar puedo trabajar en empresas de cualquier parte del mundo o solo en Argentina o Colombia?

¿Con este título puedo más adelante realizar cursos de posgrado?

¿Hay algún reintegro si me doy de baja en mitad de la carrera?

¿Cuáles son los requerimientos técnicos indispensables para hacer la admisión y cursar la carrera?

Preguntas frecuentes

Curso Programación Web Full Stack.
Curso de 7 meses y medio de duración en el que vas a aprender a programar completamente desde cero. Al finalizar sabrás cómo crear una página web y aplicaciones web dominando el Front end y el Back end. También serás capaz de utilizar distintos lenguajes de programación como HTML, CSS, JavaScript, NodeJS.

Curso de Programación Web Full Stack en Digital House

Programación Web Full Stack

No es necesario contar con experiencia en el área.

Habilidades de programación aplicables al mercado.

Al finalizar el curso obtendrás un certificado digital de estudio.

Modalidad, 52 clases en vivo a través de Zoom y 39 clases asincrónicas.

Web Full Stack-PROGRAMA-PDF (2).pdf

Modalidad de cursada semanal:

Juan Pablo Paillet

Lucas Sequeira

Jeronimo Solá

Martin Abregu

Daniel Fuentes

Desarrollo Profesional

Aplicas

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Pagas

¿Puedo hacer el curso sin tener experiencia y/o conocimientos previos?

¿Las vacantes son limitadas?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿en qué consiste? ¿es obligatorio?

¿Necesito tener conocimientos previos?

Si ya tengo conocimientos básicos, ¿vale la pena tomar igual el curso?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar en digital house?

¿Quiénes serán mis Docentes?

Curso Data Analytics.
Con este curso intensivo descubre qué es una base de datos, porqué es importante para tu negocio y cómo se crea, con el objetivo de transformarlos en un recurso estratégico que dé soporte a la toma de decisiones de todo tipo. También aprende a utilizar herramientas como Tableau, Power Bi y SQL y además conoce en profundidad sobre las etapas que componen el proceso, desde la extracción, el procesamiento y hasta el posterior análisis de datos para convertirlos en información valiosa.

Curso de Data Analytics en Digital House

Data Analytics

Herramientas de Analytics

Modelado de datos

Analytics aplicado

Storytelling y UX

Proyecto Integrador

DATA ANALITYCS-PROGRAMA-PDF (1).pdf

Formulario de aplicación

Admision

GRACIAS

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Llevamos a tu empresa a otro nivel con formaciones adaptadas a tus necesidades. Ayudamos con la transformación de tu compañía hacia lo digital para posicionarte en el mercado actual, fortalecemos las competencias actuales de tus colaboradores y enseñamos nuevas destrezas digitales, y capacitamos a nuevos recursos para incorporarlos a tu organización y, a la vez, generar impacto social.

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Impulsamos la transformación digital, creamos contenidos para desarrollar nuevas habilidades. Hoy nos reinventamos para seguir brindado la mejor experiencia de aprendizaje. Sigamos juntos. No nos detengamos.

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Full Stack

Te contactaremos a la brevedad para asesorarte y acompañarte en la transformación que comenzaste hoy.

Te introducirás a la dinámica de trabajo con Python utilizada en el curso. Además, aprenderás a usar las librerías Pandas y Numpy para la manipulación, limpieza y cálculos numéricos con datos.

En este módulo, se profundizan las prácticas de limpieza y manipulación de datos. Se introducen las buenas prácticas de análisis exploratorio de datos, librerías de visualización y de estadística inferencial. 

Con las bases de análisis exploratorio y limpieza de datos más consolidadas, se introduce a la metodología de trabajo con modelos de Machine Learning, junto a una de sus librerías más importantes, Scikit-Learn. Además, se empieza a profundizar en el primer tipo de problema a resolver del curso: regresión.

Luego de comprender los problemas básicos de regresión, profundizarás en el segundo tipo de problema: clasificación. Además, harás foco en las distintas métricas de evaluación de modelos y el armado de procesos automáticos en Pipelines.

A esta altura, tendrás conocimiento de la metodología de trabajo de Machine Learning para poder resolver distintos tipos de problemas, evaluar los modelos utilizados y optimizarlos. En este módulo, abordarás algunas técnicas más avanzadas como árboles de decisión, modelos de ensamble y boosting.

Con la metodología de trabajo de distintos modelos y diferentes técnicas útiles incorporadas, introduciremos las problemáticas encontradas en dos de las implementaciones más comunes cuando se trabaja con datos: series temporales y texto. Si bien estas implementaciones tienen mucha más profundidad que la abarcada por el curso, aprenderás a incorporarlas en los análisis con distintos modelos y los problemas a tener en cuenta en estas implementaciones.

En el último módulo del curso, verás cómo disponibilizar tus modelos y cómo trabajar con APIs. A esta altura ya estarás haciendo foco fuertemente en el proyecto integrador final.

Completa tus datos personales en el formulario de aplicación.

Te contactaremos para informarte sobre los pasos a seguir y resolver tus dudas.

Recibirás un mail con los datos de la modalidad de cursada, fecha de inicio y el link de pago de la reserva.

Deberás aprobar un test de inducción y nivelación online.

Podrás acceder a la plataforma de PlayGround para iniciar el proceso de Onboarding.

No. Hay saberes previos necesarios para la realización de este curso, como nociones de programación imperativa, preferentemente en Python 3; conocimientos sólidos de estadística descriptiva e inferencial; nociones de probabilidad clásica; lecto-comprensión media del idioma Inglés (si bien el curso de Data Science no tiene clases dictadas en inglés, existe mucho material adicional que puede ser usado de referencia o como complemento, además de estar mejor desarrollado que sus traducciones en muchos casos).

Sí. Los cursos tienen una capacidad máxima de 50 personas.

Hay ciertas nociones básicas que aprenderás en un curso de ingreso para que nosotros, a partir de ahí, compartamos y sumemos conocimientos. Para evaluar tu aprendizaje, tendrás un desafío al finalizar dicho curso. el cual deberás aprobar y así estar listo para iniciar tus clases.

Cada curso requiere un conocimiento básico específico (conoce más leyendo cada programa). Sin embargo, creemos que para aprender hace falta simplemente tener pensamiento lógico y ganas.

Sí. En nuestro programa además de incorporar los conocimientos técnicos, vas a aprender la metodología para trabajar profesionalmente, integrar todas las técnicas, herramientas, tecnologías y lenguajes. Otro plus: compartirás el aula con personas que vienen de diferentes industrias, lo que agrega un valor inmenso y te permite crear relaciones laborales a futuro.

Vas a cursar varias horas por semana durante medio año aproximadamente. Pero no termina ahí. Para aprovechar al máximo el curso, vas a tener (y querer) practicar fuera del horario de cursada, hacer tareas y trabajar en los proyectos que te vayamos asignando.

Uno de nuestros principales activos es el equipo académico. Docentes, ayudantes y especialistas son profesionales de la industria de hoy, reconocidos y exitosos, motivados y con ganas de enseñar bajo estos nuevos modelos de educación. Además, están capacitados internamente por el departamento de Pedagogía y director académico para que los contenidos estén siempre alineados.

Duración

Dedicación estimada

Modalidad

Programa de estudios

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