Modalidad
On Demand
Dificultad
Avanzado
Tecnología
Python
Horas de video
10hs en total
Descripción
Comprenderás técnicas avanzadas de Machine Learning, como métodos de optimización y modelos de ensamble. Desarrollarás proyectos prácticos para aplicar estas técnicas en situaciones del mundo real, garantizando que los modelos sean precisos, robustos y efectivos en resolver problemas complejos.
Requisitos
Sólidos conocimientos en matemáticas, estadística, programación en Python y machine learning.
Contenido
7 módulos
1 clases
Bienvenida
10 clases
Configuración del entorno de desarrollo
Introducción al Aprendizaje Supervisado
Modelos de Regresión
Principios de Regresión Lineal
Validación Cruzada en Regresión
Regresión Polinomial
Funciones de Costo y Cuadrados Mínimos
Dilema Sesgo - Varianza
Regularización: Ridge y Lasso
Checkpoint de contenidos
4 clases
Introducción a los Modelos de Ensamble
Implementación de Random Forest
Introducción a Boosting
Checkpoint de contenidos
4 clases
Fundamentos de SVM
Introducción a los Kernels
Optimización de SVM
Checkpoint de contenidos
6 clases
Conceptos de Optimización en Machine Learning
Introducción al Descenso del Gradiente
Técnicas Avanzadas de Optimización
¡Vamos a Practicar!
¡Es tu turno!
Checkpoint de contenidos
1 clases
Práctica Incremental
2 clases
Despedida
Evaluación Integral
Este curso forma parte de estas certificaciones
Certificación
Data Science
Contiene 9 cursos
Intermedio
Certificación
Principios de Inteligencia Artificial
Contiene 5 cursos
Intermedio
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Curso
Modelado avanzado en Machine Learning
Profesores

Julio Satyr
Profesor de Data Science y Sales Engineer