De la hoja de cálculo al modelo: análisis, visualización y decisiones con datos reales.
Formación
Pasa el cursor para ver la vista previa
Vista previa sin sonido
Data Analyst
En ésta certificación de Data Analyst, aprenderás a analizar, interpretar y visualizar datos para tomar decisiones informadas y basadas en evidencia. Dominarás técnicas de programación en Python y herramientas como Power BI para la creación de dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas. Aprenderás a manejar bases de datos relacionales, exploración y análisis de datos (EDA), y desarrollarás habilidades en matemáticas y estadísticas aplicadas a la inteligencia artificial. Con estas competencias, estarás preparado para transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa, apoyar la toma de decisiones y comunicar insights de manera efectiva a través de gráficos y reportes.
Mediante la Certificación de Data Science, adquirirás conocimientos avanzados en machine learning, redes neuronales y desarrollo de proyectos de inteligencia artificial. Aprenderás a implementar modelos de machine learning, desde los fundamentos hasta técnicas avanzadas de modelado, incluyendo aprendizaje no supervisado y reducción de la dimensión. Además, dominarás el uso de redes neuronales con herramientas como TensorFlow y PyTorch, aplicando técnicas modernas como CNNs, RNNs y modelos generativos. Estas habilidades te permitirán desarrollar y gestionar proyectos de IA desde la conceptualización hasta la implementación, aplicando metodologías adecuadas para crear soluciones innovadoras y escalables en el ámbito de la ciencia de datos.
La certificación de Data Skills proporciona una formación integral en el análisis y gestión de datos, abordando herramientas clave como Python, MySQL y Power BI. A lo largo del programa, las personas cursantes desarrollarán habilidades para manipular grandes volúmenes de datos, optimizar su almacenamiento y presentarlos de manera efectiva. Introduciéndose en el mundo del Machine Learning, aprendiendo técnicas básicas para la creación y evaluación de modelos predictivos.
Tomá mejores decisiones con menos intuición y más evidencia. En este curso vas a aprender a usar datos para entender mejor tu negocio, detectar oportunidades, definir objetivos medibles y actuar con mayor precisión. Desde la lectura de métricas clave y dashboards hasta el uso de herramientas como Power BI y Tableau, vas a incorporar criterios concretos para liderar con más claridad en contextos reales de negocio, operaciones, personas y estrategia
Aprendé a trabajar con datos a escala utilizando Databricks, la plataforma elegida por empresas líderes para transformar sus operaciones. En este curso vas a dominar el uso de PySpark, SQL distribuido y visualizaciones interactivas para construir flujos de análisis robustos, automatizados y conectados a herramientas de Business Intelligence. Desde la limpieza y exploración de datos hasta la creación de modelos de Machine Learning y dashboards dinámicos, vas a incorporar habilidades clave para resolver desafíos reales en marketing, finanzas, operaciones y más. Todo aplicado, todo práctico, todo listo para producción.
Conocerás los conceptos clave del Machine Learning, permitiéndote implementar modelos básicos como clasificadores lineales y árboles de decisión. Aprenderás a evaluar y mejorar el rendimiento de tus modelos, aplicando estrategias para evitar el sobreajuste y garantizar predicciones fiables.
Aprenderás los fundamentos de la programación con Python, desarrollando habilidades esenciales en pensamiento computacional y resolución de problemas. Te familiarizarás con la lógica y el diseño de algoritmos, aplicando estos conceptos en la ciencia de datos a través de Python. Desde la configuración del entorno de desarrollo hasta la implementación de estructuras de control y la creación de algoritmos, te sumergirás en un aprendizaje práctico y orientado a la solución de problemas reales. Además, desarrollarás una mentalidad analítica que te permitirá enfrentar desafíos complejos en diversos contextos. Este curso es ideal para quienes buscan iniciarse en la programación y desean adquirir competencias clave para el análisis de datos y la automatización de tareas.
Desarrollarás una base sólida en programación con Python, aprendiendo desde la configuración de entornos de desarrollo hasta la implementación de algoritmos eficientes. Te prepararás para abordar problemas complejos con una mentalidad analítica y habilidades de codificación robustas.
Profundizarás tus conocimientos en Python dominando estructuras de datos avanzadas, funciones y programación orientada a objetos (POO). Podrás implementar soluciones más eficientes y organizadas y diseñar y construir programas complejos, aprovechando al máximo las capacidades de Python.
En este curso de Programación en Python, aprenderás a dominar uno de los lenguajes más versátiles y demandados en la industria. Comenzarás explorando las estructuras de datos esenciales, como listas, tuplas, conjuntos y diccionarios, y aprenderás a utilizarlas para manipular información de manera eficiente. Desarrollarás habilidades para crear funciones, incluyendo recursión y funciones lambda, que te permitirán escribir código modular y reutilizable.
También te sumergirás en la Programación Orientada a Objetos, comprendiendo conceptos clave como herencia, polimorfismo y encapsulamiento, aplicándolos para diseñar programas más organizados y escalables. Este curso te proporcionará una base sólida para avanzar hacia áreas más especializadas de la programación y te preparará para afrontar desafíos reales con Python.
Incursionarás en el análisis y visualización de datos usando un completo conjunto de soluciones. Independientemente de la industria en la que trabajes, dominar estas herramientas te permitirá mejorar la toma de decisiones estratégicas y avanzar en tu carrera profesional
En este curso, aprenderás los fundamentos matemáticos esenciales para dominar la inteligencia artificial, desarrollando una comprensión profunda de conceptos clave en álgebra, cálculo, probabilidad y estadística. Explorarás cómo aplicar el cálculo diferencial e integral para optimizar funciones y utilizar el álgebra lineal para manejar datos de alta dimensionalidad, cruciales en muchos algoritmos de IA. También te adentrarás en la probabilidad y la estadística, aprendiendo a analizar y modelar datos, calcular distribuciones, y aplicar el teorema de Bayes en modelos de IA. Este curso te preparará para enfrentar los desafíos matemáticos detrás del desarrollo de algoritmos y te proporcionará las herramientas necesarias para avanzar en el campo de la inteligencia artificial.
Comprenderás técnicas avanzadas de Machine Learning, como métodos de optimización y modelos de ensamble. Desarrollarás proyectos prácticos para aplicar estas técnicas en situaciones del mundo real, garantizando que los modelos sean precisos, robustos y efectivos en resolver problemas complejos.
Dominarás técnicas de exploración y limpieza de datos con Numpy y Pandas. Identificarás patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, mejorando su calidad para aplicaciones de machine learning, asegurando que los modelos predictivos se basen en datos precisos y bien preparados.
En este curso, aprenderás a dominar técnicas de aprendizaje no supervisado para analizar datos de manera avanzada. Explorarás algoritmos de clustering como K-means, DBSCAN y jerárquico, y aplicarás técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA y T-SNE para optimizar modelos de IA. Utilizarás Python y bibliotecas especializadas para implementar, evaluar y visualizar estos algoritmos, asegurando resultados precisos y robustos. Al finalizar, estarás preparado para enfrentar desafíos reales, mejorando tus habilidades en análisis de datos y creando modelos que aporten valor a cualquier proyecto.
Aprenderás a dominar las bases y técnicas avanzadas para construir modelos de aprendizaje automático. Desde los perceptrones hasta las redes neuronales multicapa, explorarás cómo aplicar funciones de activación como ReLU y tanh, y comprenderás su impacto en la red. Aprenderás a implementar redes con scikit-learn, utilizar backpropagation para entrenar eficientemente los modelos, y aplicar técnicas de optimización y regularización para mejorar su rendimiento.
Además, desarrollarás habilidades prácticas para gestionar modelos, incluyendo su guardado y recuperación para aplicaciones reales. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para comprender y construir redes neuronales complejas, llevándote desde los conceptos básicos hasta la implementación de soluciones avanzadas.
Aprenderás a implementar y entrenar redes neuronales avanzadas con TensorFlow y PyTorch, explorando su aplicación en diversos campos. Dominarás CNNs para el procesamiento de imágenes y visión por computadora, y utilizarás RNNs para el análisis de secuencias y procesamiento de lenguaje natural. Además, te adentrarás en los modelos de Transformadores, revolucionarios en tareas de NLP, y descubrirás cómo diseñar Autoencoders y Modelos Generativos.
En este curso, aprenderás a gestionar proyectos de inteligencia artificial desde la idea inicial hasta su implementación final, aplicando metodologías de desarrollo adecuadas para garantizar resultados efectivos. Descubrirás cómo integrar tecnologías de IA en aplicaciones y sistemas existentes, optimizando su rendimiento y adaptabilidad. Además, te adentrarás en las prácticas de MLOps, esenciales para mantener y escalar proyectos de IA de manera eficiente. Aprenderás a enfrentar los desafíos técnicos y de gestión que surgen durante el desarrollo de proyectos de IA, preparándote para liderar con éxito desde la conceptualización hasta el despliegue. Este curso te brindará las habilidades necesarias para convertirte en un gestor de proyectos de IA listo para enfrentar los retos del mundo real.
En este curso de Visualización y Dashboards Avanzados, aprenderás a crear visualizaciones interactivas y dashboards efectivos para el análisis de datos utilizando herramientas como Dash y Plotly. Desarrollarás habilidades para diseñar gráficos avanzados, integrarlos en aplicaciones interactivas, y optimizar dashboards para manejar grandes volúmenes de datos. Además, explorarás técnicas de storytelling con datos y aprenderás a generar informes dinámicos que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
El curso te capacitará para conectar tus dashboards con bases de datos y APIs, integrando información en tiempo real y permitiéndote compartir insights de manera colaborativa.
