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Todos pueden aprender a programar

Todos pueden aprender a programar
mkt
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11 de julio de 2017
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Niño programandoYa lo dijo el CEO de Apple, Tim Cook: “Aprender a escribir código debería ser obligatorio para cualquier alumno, como aprender un segundo idioma". Y es que, como se sabe, los trabajos del presente y del futuro, requieren de profesionales con habilidades digitales, entre ellas, saber programar. Por este motivo, en distintas partes del mundo se están llevando a cabo con éxito distintas iniciativas para que las personas de todas las edades y con los perfiles más disímiles aprendan a programar para que puedan insertarse con éxito en el mercado laboral. En Kentucky, Estados Unidos, mineros que se desempeñan en minas de carbón están aprendiendo a escribir código bajo un proyecto llamado Bit Source. El objetivo de ese programa es revitalizar la economía local para evitar la “fuga de cerebros” mediante cursos que tienen 22 semanas de duración. Aprender a programar es tan sencillo, que en varios países están enseñando a escribir códigos en el colegio primario. Países de Europa, Asia y Oceanía ya se están sumando a esta tendencia. Por ejemplo, en Nueva Zelanda, el ministro de Educación acaba de anunciar que invertirán 40 millones de dólares en tres años para mejorar la fluidez digital de los más chicos. El nuevo contenido abarcaría dos áreas clave: "pensamiento computacional" y "diseño y desarrollo de resultados digitales", es decir que en esta última, los niños aprenderán a escribir código. Más allá de esta declaración gubernamental, ya hay colegios neozelandeses en los cuales a los niños de 5 y 6 años se les enseña robótica y programación. masako-1Lo bueno de los nuevos sistemas de aprendizaje basados en la práctica, sumado a la sencillez de los lenguajes de programación más modernos, es que como resultado cualquier persona está a tiempo de aprender código más allá de su edad. Por caso, la jubilada de 82 años Masako Wakamiya (foto), participó en la última edición de la conferencia de Apple para sus desarrolladores. Ella comenzó a estudiar programación a los 60 años, tras sentirse frustrada por la escasez de juegos móviles para usuarios de la tercera edad. Esta japonesa dio sus primeros pasos como programadora aprendiendo mediante tutoriales online. "No vi ninguna aplicación para los ancianos, así que decidí crear la mía", dijo a la revista Fortune. Estas tendencias mundiales se replican en Argentina. De hecho, los alumnos de Digital House que cursan los programas de Desarrollo Web Full Stack y Desarrollo Mobile iOS y Android tienen entre 15 y 55 años. Además, algunos cuentan con título secundario, aunque otros provienen de otras carreras como periodismo, publicidad, ciencias económicas, derecho e ingenierías, entre otras. Las condiciones para estudiar programación están dadas. Solo es cuestión de concentrarse, tener ganas de hacerlo y practicar mucho.

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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Estudiar en Digital House es una de las mejores cosas que me pasaron en la vida

¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.