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Pasos para empezar a tomar decisiones basadas en datos

Pasos para empezar a tomar decisiones basadas en datos
#tecnología
16 de mayo de 2018
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Para las organizaciones, Los datos son el nuevo el nuevo oro ya que permiten obtener una radiografía de la compañía y el mercado en tiempo real para poder tomar decisiones de negocios más inteligentes. Sin dudas, los datos pueden proporcionar información que ayuda tanto a las firmas chicas como grandes a responder las preguntas clave, por ejemplo, cómo mejorar la satisfacción del cliente. Hallada la respuesta, esta información debería ser crucial para definir las próximas acciones. Sin embargo, en un contexto como el actual, en el cual diariamente se generan 2500 millones de terabytes, hay que saber qué pasos seguir. En primer lugar, es fácil sentirse abrumado por las posibilidades que ofrece un mundo plagado de datos. En este sentido, plantear en primer término la estrategia  ayuda a ignorar la exageración y reducir lo que marcará la diferencia para el negocio. En resumen, en vez de empezar con los datos, es mejor determinar qué busca lograr la empresa. Por otra parte, si bien para la mayoría de las compañías áreas de clientes, finanzas y operaciones son las principales a tener en cuenta, en realidad hay una que les está faltando: la Comercial. Es preciso darle vos y voto a estos ejecutivos que son los que a diario están en el mercado y conocen a los consumidores como nadie. Una vez identificados los objetivos estratégicos, el siguiente paso es determinar qué preguntas se deben responder para alcanzar esas metas. Al elaborar exactamente lo que necesita saber, es sencillo centrarse en los datos que realmente se necesitan. En este sentido es importante entender que ningún tipo de datos es inherentemente mejor o más valioso que cualquier otro tipo. Por este motivo, hay que concentrarse en identificar cuáles son los ideales. Para eso, es buena idea anotar los conjuntos de datos que se pueden usar para responder esas preguntas. A continuación, se pueden elegir las mejores opciones según lo fácil que sea recopilarlos los datos, cuán rápido y cuán rentable sea. Gracias al análisis de los datos es posible extraer información comercial significativa y útil. Los tipos más comunes de análisis son análisis de texto, análisis de voz, de video y de imagen. En los últimos años se ha visto una explosión en la cantidad de plataformas disponibles para trabajarlos, además, el diseño  de estos recursos tiende a ser cada vez más intuitivo como para que a cualquier colaborador le resulte sencillo familiarizarse con ellos para empezar a trabajar tal como requiere el mundo de los negocios actual: tomando decisiones en base al análisis de los datos, y convertir esos descubrimientos en acciones concretas y efectivas.

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.