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Un día con MercadoLibre en Digital House

Un día con MercadoLibre en Digital House
#otros
20 de mayo de 2016
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Un día con MercadoLibre en Digital House

Digital House organizó el MeliDay para acercar a MercadoLibre a sus alumnos.

¿Qué es el MeliDay? "Meli" es una abrevación que nace de MercadoLibre. A su vez corresponde al nombre que posee la empresa en la bolsa. Digital House organizó una reunión exclusiva para que MercadoLibre tenga acceso a sus alumnos y viceversa. De allí surge el MeliDay. La falta de profesionales IT afecta hoy en día a las empresas de todo el mundo. Lamentablemente, aún hay pocas personas que apuestan a estudiar para adquirir habilidades digitales y de programación en relación a la demanda del mercado. Gabriela Prieto, Gerente de Recursos Humanos de IT en este marketplace argentino de presencia regional, explicó:
“En Mercado Libre, este problema nos impacta directamente. Nuestro crecimiento anual es enorme, sin embargo, podría ser aún mayor si pudiéramos reclutar a más profesionales con sólida formación tecnológica y alto potencial.”
Dado el contexto actual, según el cual cada día más compañías necesitan contratar personas que sepan programación ya que es una disciplina que se aplica en todas las industrias, cualquiera que opte por estudiar Desarrollo Web Full Stack o Desarrollo Mobile Android tendrá un perfil altamente valorado. Lo que le permitirá acceder a un buen salario y podrá elegir en qué empresa trabajar y desarrollarse profesionalmente.IMG_5301 En Digital House, estamos creando la nueva generación de talento digital. Es por esto que MercadoLibre decidió entrevistar a nuestros alumnos para conocer sus perfiles y encontrar candidatos potenciales para las vacantes hoy abiertas en la compañía. “Queríamos saber qué tipo de profesionales están interesados en aprender a programar y ayudarlos a proyectar su futura carrera en un mercado que, hasta hace poco, era desconocido para ellos”, cuenta Gabriela. “Además, es interesante que los alumnos conozcan nuestra empresa, la cultura, los valores y las ventajas de trabajar en una organización como MercadoLibre.” En el marco del evento, Sebastián Mackinlay, Director de Operaciones de Digital House, explicó la importancia de llevar a cabo estas acciones en conjunto y de que los centros educativos comiencen a enseñar a los alumnos no solo teoría, sino la práctica:
“Es importante para nosotros poder darle a los estudiantes no solamente la posibilidad de adquirir herramientas digitales en 5 meses, sino la oportunidad de cambiar sus vidas profesionales agregándoles valor incalculable de conocimiento y experiencias.”
Al finalizar la jornada, los alumnos y las empresas quedaron felices con el resultado. “Nos divertimos mucho y nos abrió la cabeza. Hay gente brillante que se está insertándose en el mundo de la tecnología ¡Esa sí que es una buena noticia!” resume Gabriela, y concluye: “La calidad humana de los alumnos de Digital House es algo para destacar, conocimos gente muy interesante e innovadora, características que son un plus para que a futuro puedan trabajar con nosotros.”  

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.