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Cómo se relacionan los datos y las organizaciones

Cómo se relacionan los datos y las organizaciones
#otros
2 de enero de 2018
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Digital House Data Es una obviedad decir que los datos están por todos lados, y tanto las empresas como el sector productivo en general pueden obtener beneficios considerables de una correcta administración y análisis de los datos ya sean propios o públicos. Así, un minorista podría detectar el comportamiento del cliente para determinar la mejor manera de establecer una política de precios y promociones a fin de aumentar las ventas. A su vez, el propietario de un centro comercial podría estudiar cómo es el tráfico peatonal para ofrecer precios de alquiler basados ??en la proximidad de puntos calientes. Un empresario que quisiera iniciar un emprendimiento gastronómico podría identificar de forma sencilla los restaurantes, bares y afines instalados en en su potencial área de influencia y realizar un estudio muy exhaustivo (evaluaciones de usuarios, cantidad de clientes, comidas servidas, etc.) recurriendo a las varias redes sociales gastronómicas y a los datos que proveen empresas como Google. Ahora bien, ¿de qué forma se pueden aprovechar esos datos? Las organizaciones que los emplean de manera estratégica tienen varios aspectos en común, que valen la pena considerar:
  • Cultura organizacional: Quizás lo más importante sea que la organización debe estar preparada para adaptarse a las decisiones y cambios que pueden llegar a surgir como producto del análisis de los datos. Esto significa dejar de tomar decisiones en base a intuiciones.
  • Énfasis en la recopilación y gestión de datos: Los tipos de datos que las empresas pueden recolectar han crecido exponencialmente y la tendencia es que el volumen de datos continúe en aumento. Los ejemplos incluyen desde aquellos datos que recopilan los sensores de las máquinas hasta los flujos que se intercambian a través de las redes sociales o el tráfico de internet hacia y desde los sitios propios. Esta cantidad de datos puede resultar intimidante, pero existen muchas herramientas que permiten limpiarlos, darles el formato adecuado y prepararlos para su uso.
 
  • Gestión de la privacidad: La presión por mejorar los resultados de negocio nunca disminuye y, con empresas que tienen tantos datos, es importante que haya políticas en torno a ellos. En este sentido, es necesario asegurar tanto que se cumplan con las normas de privacidad como que los términos de uso de dichos datos sean respetados. Por ejemplo, si un cliente acepta explícitamente compartir datos para obtener una oferta, la empresa debe respetar dichos términos y no utilizarlos para fines ajenos a ese acuerdo.
 
  • Análisis y modelado de los datos: Ahora bien, los datos solamente son datos sí pueden ser analizados e interpretados correctamente. En general, esto requiere tanto una mirada analítica competente como un modelo (o un conjunto de modelos) adecuado. Recordando la máxima del famoso estadístico británico George Cox: “Todos los modelos son equivocados. Algunos son útiles“. Dado que los contextos en los cuales vivimos y hacemos negocios son cambiantes, es importante revisar y ajustar esos algoritmos periódicamente.
 
  • Inversiones en formación: Las personas que utilizan los resultados de un proceso analítico necesitan saber qué hacer con ellos porque, si bien es cierto que el algoritmo es capaz de detectar patrones que parecen ser invisibles a los ojos humanos, quien traduce esos datos en información, y de ahí en conocimiento, debe ser una persona debidamente capacitada.
 

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Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.