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Cómo la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de la empresa

Cómo la inteligencia artificial puede aumentar la productividad de la empresa
#tecnología
27 de marzo de 2018
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Para el año 2035, la Inteligencia Artificial (IA) tendrá el poder de aumentar la productividad en un 40% o más, según estimaciones de la consultora Accenture. Para las manufactureras, la integración de la IA en los sistemas de comunicación e información permitirán generar ahorros significativos en costos, tiempo y procesos de forma rápida. La AI mejora los resultados del fabricante a través de automatización inteligente, aumento de mano de obra y capital así como en la propagación de la innovación. Por ejemplo, al analizar incidentes en tiempo real, la AI puede proporcionar una alerta temprana de posibles problemas y proponer soluciones alternativas. La inteligencia artificial ayuda a los fabricantes a visualizar el valor atrapado en sus negocios principales. Las redes neuronales basadas en máquinas pueden comprender miles de millones de datos en segundos, colocando la solución perfecta al alcance de la mano de un tomador de decisiones. Sus datos se actualizan constantemente, lo que significa que sus modelos de aprendizaje automático también se actualizarán. Por eso es que los ejecutivos tendrán acceso a la información más reciente. En concreto, los tres beneficios importantes de IA son:  
  • Toma decisiones más rápida y con mayor confianza: ¿Cómo saber qué reparar primero en una planta de fabricación? AI puede automatizar y priorizar los procesos rutinarios de toma de decisiones para que el equipo de mantenimiento pueda decidir primero qué arreglar.
 
  • Acceder a información inmediata y procesable de Big Data: La inteligencia artificial tiene capacidad para identificar y comprender patrones dentro de los grandes volúmenes de datos (Big Data), así es como puede predecir oportunidades futuras y recomendar acciones concretas que la empresa pueda llevar a cabo hoy con el objetivo de capitalizar estas oportunidades.
 
  • Proteger datos confidenciales: La IA ayuda a eliminar el error humano, lo que mejora la calidad de la producción y fortalece la ciberseguridad.
  En el mercado existen múltiples soluciones basadas en IA. Sin embargo, para sacarle provecho a esta tecnología hay que contar con talentos capacitados.

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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Estudiar en Digital House es una de las mejores cosas que me pasaron en la vida

¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.