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Proyecto DPM: un juego que combina el mundo online con el offline

Proyecto DPM: un juego que combina el mundo online con el offline
#datos
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22 de agosto de 2017
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Mov on - DPM- Digital HouseLa industria de los videojuegos es una de las que más millones mueve dentro del sector de los negocios digitales. Atentos a este dato, los alumnos del curso Digital Product Management de Digital House Lucas Gatto, Marcos Nusenovich y Mauro Piñeyro plantearon el desarrollo de Move on!, una aplicación móvil para bailar y crear música de forma individual o en grupo, que se combina con una tobillera inteligente para obtener datos de los pasos musicales hechos por el usuario. Gracias a sus sensores, se comunica con el smartphone vía bluetooth para entregar datos sobre la cantidad de movimientos dados y estadísticas varias. Además, desde la app se ofrecen tutoriales y consejos para mejorar en la manera de jugar. “Esta solución combina el e-sport, el gaming y  la música. Es ideal para los chicos que quieren entretenerse mediante medios digitales al tiempo que disminuye el sedentarismo. Esto también alivia a sus padres quienes con frecuencia manifiestan su preocupación al notar que sus hijos pasan largas horas frente a las pantallas”, justificaron. Tras explicar en detalle el análisis de fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas del producto, comentaron que la descarga de la aplicación sería sin costo para los jugadores y las vías de ingreso provendrían que la venta de la tobillera, el sponsoreo de marcas que deseen aparecer en la app, la realización de concursos y la información obtenida de los usuarios para monetizarlos con otras empresas. Para realizar el prototipado de la propuesta, el equipo trabajó en base a las metodologías ágiles aprendidas durante la cursada. Así lograron administrar con éxito las prioridades para cada iniciativa de desarrollo y comprender la complejidad de implementación. En cuanto a los KPIs a considerar, plantearon las siguientes: cantidad de descarga, tiempo conectado, retención, cantidad de interacción dentro de la app, tiempo de uso, procesamiento de pago, cuantas veces se suben y comparten contenidos, navegación por dispositivo, cuantas veces se repiten los tutoriales y se pide ayuda, rango etario de usuarios y su localización geográfica. Al igual que el resto de los equipos del curso DPM, este grupo no solo mostró un minucioso  análisis del negocio digital, sino que debieron responder las preguntas realizadas por expertos en el tema. Si te interesa conocer más sobre nuestro curso de Digital Product Management, hacé click acá

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.