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Por qué es importante saber programar

Por qué es importante saber programar
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9 de agosto de 2017
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Programación- DigitalHouseProgramar es darle instrucciones a una computadora sobre qué debe hacer frente a determinadas condiciones. Además, se le indica qué mensajes emitir y cuántas veces queremos que haga una operación. Para eso, hay que conocer lenguajes de programación, que son similares a los idiomas con los cuales nos comunicamos a diario.   Dado que el software está cada vez más presente en todas las empresas, sin importar su tamaño ni industria, aquellos que sepan programar están ante una gran ventaja competitiva. Más allá de los que se dediquen de lleno a escribir código, lo cierto es que se trata de un valor agregado para cualquier disciplina, desde el Marketing o el Periodismo, hasta el Diseño o la Administración, incluyendo, por supuesto, a las carreras técnicas y las relacionadas con las Ciencias Económicas. Un dato clave: además del déficit de coders que existe a nivel mundial, también hay escasez de talentos que sepan de un negocio en particular pero que también tengan nociones de código para poder ejercer mejor su trabajo, por eso programar es un diferencial para cualquier persona.  Cuando uno aprende a programar, a pensar en secuencias, condiciones y procesar datos (en definitiva, algoritmos), uno cambia la forma de pensar y eso impacta positivamente en cualquier disciplina en la que uno trabaje. Además, hay casos muy elocuentes de jóvenes que con la computadora de su casa pudieron desarrollar sus emprendimientos. Para eso, solo es necesario tener una gran idea, mucha energía y los conocimientos adecuados para plasmarla en un software. Sin contar las oportunidades profesionales concretas, saber programar da mucha libertad. De hecho, es posible trabajar para grandes compañías, en proyectos de startups, como profesional independiente y hasta crean emprendimientos propios. Incluso están aquellos que construyen sus propias herramientas y programas para facilitar las labores diarias en cualquier trabajo o profesión. Por Mariano Wechsler, Director Académico y cofundador de Digital House; y cofundador de DigBang.

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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Estudiar en Digital House es una de las mejores cosas que me pasaron en la vida

¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer click acá.