MENU

| AR

Sedes

Paises

Por qué es importante el rol del Data Scientist

Por qué es importante el rol del Data Scientist
mkt
#tecnología
#otros
28 de marzo de 2017
  -  
-min de lectura


  Archivo_004La convergencia de las tecnologías móviles, Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y Cloud Computing ha alcanzado un punto de inflexión en el cual finalmente es posible pensar en la computación ubicua como una realidad de nuestro tiempo. Estamos interconectando e integrando smartphones, sensores y chips RFID de formas que no pensamos que fueran posibles, brindando a los usuarios actualizaciones en tiempo real, con información que incluye desde la temperatura y estado de los electrodomésticos en su hogar hasta datos acerca del funcionamiento de su auto o métricas de su salud personal. En los próximos años, todas las organizaciones, sin importar su tamaño, encontrarán que el volumen, variedad y velocidad de generación y análisis de los datos serán cuestiones a tener en cuenta para mantenerse efectivas, eficientes y competitivas. Por eso, es necesario desarrollar una nueva cultura organizacional basada en ellos.   A medida que avanzamos en la era de la información, las compañías deben tener la capacidad de conformar equipos de trabajo multidisciplinarios con la capacidad de gestionar infraestructuras de almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Así es como las empresas de todos los sectores, desde la agricultura, la minería y la fabricación hasta la logística, los servicios financieros y la asistencia sanitaria, se convertirán en empresas de datos.   En este contexto, los data scientists cumplen un rol central ya que son los profesionales que pueden extraer conocimiento de gran valor oculto en los repositorios de datos.  Para eso, cuentan con una combinación de habilidades necesarias para trabajar con destreza en todo el ciclo de vida de los datos, desde su recolección y pre-procesamiento hasta su análisis y visualización. Aplicando técnicas de modelado estadístico y algoritmos de machine learning, el científico de datos es capaz de clasificar automáticamente casos clínicos analizando textos o imágenes, recomendar productos en función de los gustos de los usuarios y predecir situaciones de riesgo o descubrir oportunidades para el negocio. Además de utilizar metodologías con rigor científico (ya que debe asegurar que sus inferencias sean confiables), también debe tener la capacidad de presentar sus conclusiones siguiendo una narrativa visual con un formato fácilmente comunicable para una audiencia no técnica como los stakeholders, el management o el público en general. La ciencia de datos se ha convertido en un pilar fundamental sobre el cual se desarrollan los nuevos avances científicos, tecnológicos, sociales, educativos y de la salud. Y el data scientist es el nuevo profesional que sabe combinar destrezas analíticas, creativas y comunicacionales para obtener el mayor valor posible del nuevo universo digital.

Otras Noticias

Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores img
#tecnología

Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

Estudiar en Digital House es una de las mejores cosas que me pasaron en la vida img
#tecnología

Estudiar en Digital House es una de las mejores cosas que me pasaron en la vida

¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web img
mkt

Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer click acá.