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Cómo elegir el nombre de una aplicación móvil

Cómo elegir el nombre de una aplicación móvil
#datos
16 de febrero de 2018
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-min de lectura


Ya sea que se diseñe una aplicación móvil para el sistema operativo iOS o Android, en muchas ocasiones lo más difícil es elegirle el nombre adecuado. Para simplificar esta tarea, a continuación, presentamos algunas recomendaciones:   Qué hacer:   
  • Realizar este trabajo con otras personas para intercambiar ideas sobre nombres, en especial, es buena idea reunirse con familiares, amigos y colegas que podrían ser usuarios potenciales de la aplicación.
 
  • Escribir un resumen que contenga el objetivo de la app, el público al cual se dirige, la misión general y los criterios clave para el nombre.
   
  • Que sea breve. Mientras que algunos expertos recomiendan elegir 1 palabra de 2 sílabas y solo 6 caracteres, no es necesario ser tan preciso. Sin embargo, es importante que el nombre sea corto, fácil de decir y recordar.
 
  • Muy probablemente lanzarás un website para la aplicación. Por eso, cuando investigues los principales nombres de las app, verificá que esa palabra esté disponible para registrar un sitio web.
 
  • El nombre de la app debe ser relevante, es decir, que si se trata de un desarrollo de negocios, el título debe ser coherente con su uso y funcionalidad para que los usuarios, al leerlo, tengan una idea de para qué sirve.
    Qué no hacer: 
  • No incluir caracteres especiales ya que esto impacta negativamente en el posicionamiento SEO.
 
  • Evitar los nombres que son similares a las aplicaciones populares que ya están en el mercado. No solo para que no te marquen por infracción de derechos de autor, sino porque es mejor tener un nombre único que diferencie tu desarrollo del resto.
 
  • Elegir el nombre adecuado puede llevar un minuto o varias sesiones de trabajo, por eso no hay que apresurarse para definirlo.
 
  • No hay que enamorarse de un nombre hasta que éste sea aprobado y tenga el visto bueno de un abogado de marcas.
  Por último, se puede apelar a soluciones conocidas como generadores de nombres de apps para dispositivos móviles, tales como Namobot, Anadea y Panabee.  Para funcionar, toman las palabras que proporcionadas por el desarrollador y usan algoritmos para ofrecer ideas d

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.