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Consideraciones al administrar un negocio en la era digital

Consideraciones al administrar un negocio en la era digital
mkt
3 de enero de 2018
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Digital HousePara comprometerse con los consumidores de esta era, las marcas no tienen más remedio que adoptar una estrategia de digital. Avanzar en este sentido no es difícil pero hay desafíos que asumir. De hecho, una investigación reciente muestra que las organizaciones probablemente fracasen dentro de cuatro años si su transformación digital no tiene éxito. Para evitar este terrible desenlace la clave está en seguir de cerca los conceptos fundamentales vinculados del digital business administration, es decir, considerar el desarrollo de una cultura digital para llevar a cabo el negocio, adquirir el pensamiento de diseño así como la capacidad para crear y planificar una estrategia adecuada. De Starbucks a Jaeger  Starbucks Digital HouseUna de las lecciones clave de las transformaciones digitales exitosas es recordar a quién beneficiará en última instancia una transformación: el usuario final de un servicio o producto. Por ejemplo, al tomar un enfoque centrado en el cliente, Starbucks eliminó la antigua tarjeta de fidelidad y lanzó a una aplicación móvil para que sus consumidores ganen y canjeen sus puntos de lealtad sin tener que cargar y administrar varias tarjetas. La aplicación tuvo tanto éxito que actualmente es utilizada por 12 millones de clientes solo en Estados Unidos. Starbucks también lanzó su característica Mobile Order & Pay (MOP), que permite a los clientes pedir bebidas por adelantado y pagarlas directamente a través de la aplicación, lo que elimina los tiempos de espera y reduce los costos de personal. Además, al buscar desarrollar cuentas de prepago, la firma sigue utilizando su agilidad para innovar y responder rápidamente a las cambiantes tendencias. Del mismo modo, las organizaciones deben recordar que el usuario final debe ser el objetivo de cualquier transformación. Para eso, hay que analizar los datos que las personas proveen para ofrecerles una experiencia verdaderamente relevante y personalizada. La otra cara de la moneda puede ser ejemplificada de la mano de la cadena de moda Jaeger, que fue muy popular en la década de 1960. Sin embargo, durante los primeros años del siglo XXI la reputación de Jaeger estaba pasada de moda y perdió contacto con su público, lo que significaba que, a su vez, no podía identificar lo que las personas necesitaban del negocio. La falta de modernización tecnológica y la escasez de habilidades necesarias por parte de sus empleados hicieron que la firma pierda rentabilidad e imagen. Este caso nos enseña sobre el riesgo de no innovar, de desatender los comportamientos de los usuarios, de no medir ni analizar datos, ni de agilizar la administración de la compañía. El Digital Business Administration va mucho más allá de contar con ofertas digitales buenas o de automatizar al máximo los puestos de trabajo. En cambio, requiere la tarea de revisar constantemente la mejor forma de interactuar con sus clientes y hacer mejoras continuas a los productos y servicios que se ofrecen. Las empresas que no lo hacen, o que pierden demasiado tiempo intentando ser perfectas, serán superadas por competidores más ágiles.

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.