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El 71,2 % de las organizaciones latinoamericanas recurren al Big Data para planificar estrategias

El 71,2 % de las organizaciones latinoamericanas recurren al Big Data para planificar estrategias
mkt
#tecnología
4 de mayo de 2017
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Data-ScienceEl Big Data es fundamental para planificar las estrategias generales de las organizaciones latinoamericanas, aunque tan sólo una cuarta parte de los profesionales es consciente de que puede cambiar la forma en la cual ejerce su profesión. Esta es una de las conclusiones del Latin American Communicator Monitor (LCM), un estudio organizado por la European Public Relations Education and Research Association (EUPRERA). El informe analiza las prácticas actuales y el desarrollo futuro de la comunicación estratégica en organizaciones a través de una encuesta a 1.000 personas. En este sentido, los ejes principales se centran en la automatización en Relaciones Públicas y gestión de comunicación, en las nuevas formas de distribuir contenidos en las organizaciones a través de influencers y generación de engagement, y en las habilidades, conocimientos y desarrollo de competencias de los profesionales de la comunicación, entre otros temas. Los resultados del análisis también concluyen que sólo un 16,8% de departamentos de comunicación en Latinoamérica son excelentes, y son las empresas que cotizan en bolsa las que se sitúan a la cabeza en esta clasificación.   El Big Data en la comunicación estratégica Latinoamérica presenta un ligero retraso en el uso del Big Data en comparación con otras regiones. Así, únicamente el 17,6 % de los departamentos y agencias de comunicación latinoamericanos ya han implementado actividades vinculadas a los grandes volúmenes de datos, mientras que el 16% planea empezar antes de que termine el 2017. Un dato llamativo es que, a pesar de los índices mencionados, el 71,2 % de las organizaciones ya recurre al Big Data para planificar estrategias generales.   ¿Cuáles son las razones de este uso tan limitado en el área de la comunicación estratégica? Según el informe, casi la mitad de los profesionales asegura que les faltan habilidades analíticas para manejar el Big Data (45,1 %) y tiempo para estudiar o analizarlo (35,9 %). Los estudios realizados afirman que hay una correlación estadísticamente significativa entre la implementación de Big Data en las organizaciones y el conocimiento que los profesionales de comunicación poseen sobre el tema. Sin embargo, solamente una minoría de los participantes en el estudio está realmente actualizada en este campo. Dado los resultados de esta investigación, vale remarcar la importancia de aprender acerca de cómo el análisis de los datos impacta en cada posición en particular y en el negocio en general.

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Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.