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5 preguntas a... Darío Susnisky

5 preguntas a... Darío Susnisky
#otros
9 de marzo de 2016
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Te presentamos a Darío Susnisky, que es el docente a cargo del Curso de Programación Web Full Stack. Tiene 25 años, es Ingeniero en Informática y aprendió a programar a los 13 años. IMG_8690 1- DH: ¿De qué trabajás y dónde? Darío: Desde hace más de 5 años trabajo desarrollando y liderando proyectos web para diferentes organizaciones, entre ellas DigBang y Techo. 2- DH: ¿Cuándo y cómo aprendiste a programar? Darío: Mi primer acercamiento con las computadoras fue de muy chico, tratando de usar la Mac de mi papá para jugar a cualquier juego que encontrase. Desde ese momento sabía que quería hacer cosas con computadoras. Tuve la suerte de aprender a programar a los 13 años en el colegio secundario y desde ahí mi camino ya quedó definido.

3- DH: ¿Qué oportunidades te dio saber programar? ¿Cómo cambió tu vida?

Darío: El primer recuerdo de impacto que tengo sobre el mundo de la informática es el de programar una calculadora. Era una pavada, tenía una calculadora en la mochila y hasta el Windows que usaba tenía una calculadora mucho más completa. Sin embargo, recuerdo pensar “Wow, si puedo hacer una calculadora así de fácil, podría hacer de todo”. Y así fue. Saber programar hizo que conozca muchísima gente interesante, muchos de los cuales son mis amigos. Me abrió puertas para trabajar en diferentes empresas, en donde cada proyecto me sirvió más para conocer diversos mercados e industrias: un e-commerce, una organización social, proyectos administrativos. De todo. Además tuve impactos en cada aspecto de mi vida: mi forma de pensar los problemas, de resolverlos. Y no solo los problemas lógicos, sino personales y sociales también. 4- DH: ¿Creés que saber programar agrega valor a una persona sea cual sea su profesión? Darío: Sin lugar a dudas. Hoy programar se está convirtiendo en un estándar mundial. Algo que nos permite comunicarnos entre todos. Posibilita crear, con pocos límites que solo dependen de uno. Programar abre puertas constantemente, luego queda en cada uno elegir cuáles de esas abrir y cuáles caminos recorrer. 5- DH: ¿Qué le recomendarías a alguien que está por iniciar su carrera en el mundo digital? Darío: Que se anime a dar el primer paso. Es como en cualquier cosa nueva: al principio uno se frustra, cree que no va a poder y hasta da miedo. Sin embargo, tras dar el primer paso uno se da cuenta que puede. Ese primer paso es el más difícil, pero una vez que te animás empezás a crecer a pasos agigantados. BONUS TRACK Me apasiona la actuación. Estudio teatro hace 4 años y me encanta tanto ser espectador como ponerme en la piel de diferentes personajes. Sumale un asado con amigos después de cada función, y eso es la felicidad para mí.

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Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.