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4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist

4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist
mkt
#tecnología
17 de noviembre de 2017
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En la “era de los datos” los Data Scientists son los reyes. Lideran numerosos rankings sobre los perfiles más demandados tanto en la Argentina como en el resto del mundo. Este fenómeno se debe a que estos profesionales son los que tienen los conocimientos apropiados para analizar inmensos volúmenes de datos con el objetivo de descubrir tendencias y detectar patrones. Así es como las empresas pueden anticiparse a diferentes escenarios y, por ende, tomar mejores decisiones para el negocio. En este contexto, estos talentos en Estados Unidos tienen salarios que rondan los 111 mil dólares anuales, según la plataforma norteamericana Glassdoor. Además, hay escasez de profesionales, de hecho, como señala la consultora Gartner, en los próximos dos años hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data y necesitarán contratar a estos colaboradores. Para ser Científico de Datos hay que contar con las siguientes habilidades: 1. Programación Como trabajan con conjuntos de datos inmensos, no es posible apelar al Excel. Por este motivo, utilizan SQL (del inglés “Structured Query Language”), que es un lenguaje de programación especialmente diseñado para manipular y extraer datos de sistemas gestores de bases de datos relacionales, como MySQL y SQL Server, entre otros. También es indispensable dominar Python. Se trata de un lenguaje que tiene una curva de aprendizaje corta que permite visualizar datos y automatizar procesos. Además, resulta útil para extraer datos o avanzar en trabajos de basados en aprendizaje automático.  2. Modelado Predictivo  El modelado predictivo es lo que distingue al Científico de Datos del analista de datos. Los primeros tienen la tarea de predecir el futuro utilizando datos del pasado y el presente. Por ejemplo, si una tienda de electrodomésticos quiere saber cuántos calefactores va a vender el próximo invierno, el Data Scientist estima esta predicción cruzando datos tales como el historial de unidades comercializadas en el pasado, el pronóstico meteorológico histórico y la situación económica de los consumidores, entre otros para llegar a obtener una cifra aproximada. Para explotar esa gran cantidad de datos, el profesional utiliza métodos de aprendizaje automático tales como regresiones, máquinas vectoriales de apoyo o árboles de decisión para determinar la conducta de los consumidores y así anticiparse al comportamiento de la próxima temporada de venta de estos electrodomésticos. 3. Matemáticas Ya sea para solucionar problemas o bien para interpretar información, los Científicos de Datos deben tener conocimientos de estadística y probabilidad, entre otros. De esta manera, es capaz de entender y representar datos de forma más apropiada. 4. Visualización  Obtenidas las conclusiones buscadas, llega el momento de transmitirlas a los tomadores decisión de la compañía, y para eso es crucial que el Data Scientist cuente con habilidades de comunicación para transmitir sus hallazgos de forma clara y precisa. Para eso, existen librerías que son de gran utilidad como Matplotlib, Seaborn, plot.ly y Bokeh, entre otras. La revolución digital ya comenzó, y este es uno de los motivos por los cuales las empresas de todas las industrias están creando la posición de Científico de Datos para que se desempeñen en distintas áreas, como Marketing, Ventas y Recursos Humanos, por mencionar solo algunas. Por este motivo, esta disciplina promete un gran futuro laboral para aquellas personas que tengan pasión por interpretar y analizar los datos que circulan entre nosotros.  

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Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.