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3 Tips para digitalizar la fuerza de trabajo

3 Tips para digitalizar la fuerza de trabajo
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1 de marzo de 2017
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Sebastián MackinlayLa transformación digital no consiste simplemente en adquirir soluciones tecnológicas, sino que es clave considerar sus implicancias en los puestos de trabajo.  Si bien el desafío de este proceso es grande, las oportunidades que conlleva son impresionantes. Tanto es así que la consultora Gartner predice que para 2020 entre las organizaciones más competitivas se encontrarán aquellas en las cuales sus colaboradores aprovechen la tecnología al momento de realizar sus actividades laborales.

Sin dudas, reformular las distintas responsabilidades de cada uno de los talentos es una de las piedras fundamentales para cualquier organización que implementa soluciones de inteligencia artificial, análisis de datos y automatización, entre otras, ya que de la mano de estas soluciones se puede empoderar a los colaboradores para que creen valor dentro de la organización. Así es como los empleados necesitan trabajan en contextos más colaborativos y utilizar sus habilidades digitales en cualquier tarea que realicen dentro de la empresa.

Para que se potencie este fenómeno, hay algunos tips que deberían tener en cuenta:

  • Equipos multidisciplinarios: en el marco de la transformación digital, las organizaciones deben tener un modelo centrado en el usuario. Esto implica entender a las personas a fondo para llegar a ellas con una propuesta de valor. Por este motivo, hay profesionales que están a la cabeza de los rankings de los talentos más valorados ya que tienen la capacidad de analizar -desde distintos puntos de vista- qué pasa en el mercado. Algunos de estos puestos son los Data Scientists, especialistas en Marketing Digital y los UX Designers. Ellos, junto con los programadores para que la firma aproveche al máximo las oportunidades que ofrecen las tecnologías. A tal fin, es importante que al momento de desarrollar productos y servicios digitales exitosos  hay que tener en cuenta múltiples variables.

  • Capacitación continua: la evolución constante de las soluciones tecnológicas obliga a que las empresas lleven a cabo capacitaciones contundentes pero cortas, en base a un plan de largo aliento. Sin embargo, según Gartner, las organizaciones invierten sólo el 3% de su tiempo de planificación mirando más allá de los 5 años.

  • Una cultura de la experimentación: atrás quedaron los tiempos en donde los talentos adquirían primero un gran bagaje teórico para luego implementar parcialmente estos conocimientos en la práctica profesional. Hoy los negocios son tan dinámicos, que la tendencia consiste en “aprender haciendo” y en “experimentar sobre la marcha” a medida que se avanza en la capacitación. Para eso, las empresas deben animar a su fuerza de trabajo para que sea más creativa.

Analizar cómo el hecho de adquirir habilidades digitales impacta en la calidad del trabajo de cada colaborador es algo que deberían realizar todas las organizaciones, ya que este fenómeno tiene un impacto directo en los resultados de negocio. Sin dudas, la automatización, el Cloud Computing y el Big Data no son soluciones aisladas, sino que implican cambios tanto en la cultura y como en el comportamiento de los colaboradores.

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer click acá.