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3 proyectos de alumnos enfocados en Diseño UX

3 proyectos de alumnos enfocados en Diseño UX
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#otros
15 de septiembre de 2017
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SuperFastSuperFast: ¿una aplicación móvil para comprar en el supermercado sin tener que pasar por las cajas de cobro? Suena ideal. Para utilizarla, el usuario debe descargar la app en su smartphone, loguearse e ingresar los medios de pago preferidos. Al pasar por las góndolas, cada vez que el consumidor elige un producto lo escanea con el dispositivo móvil y así se va llenando su carrito de compras virtual, al ritmo en el cual lo hace su changuito. Al finalizar el recorrido por el mercado, el comprador no pasa por la caja, sino que concluye desde la aplicación el proceso de compra. Como método de seguridad, es necesario colocar una clave justo antes de pagar. “A muchas personas les gusta ir a hacer las compras para ver productos que van a consumir. Sin embargo, sienten que pierden el tiempo cuando realizan la fila a la espera de ser atendidos en la línea de caja. Por eso diseñamos esta solución”, explicaron Viviana Solberg y Flavio Forti, creadores de SuperFast. Swapbox: esta aplicación vincula a los alumnos que necesitan materiales con aquellos a los que les sobran algunos. La propuesta consta de una aplicación móvil mediante la cual los usuarios ingresan los productos que donan, mientras que otras personas indican los ítems que retiran. La idea es que en universidades donde se estudien carreras como arte, diseño y arquitectura existan lockers para que los alumnos depositen y retiren los materiales, los cuales se abren mediante la app, y así queda registro de quien ingresa o retira productos. “El 85% de los estudiantes de carreras artísticas tienen problemas para conseguir los materiales que necesitan debido a sus altos costos y poca reusabilidad”, explicó el grupo conformado por Yasmine Moya Ruiz, Mariano Perales y Martín Zaluki al realizar una investigación previa para analizar la viabilidad de la solución Swapbox.   Boondit: los usuarios de transporte público sabemos que muchas veces tenemos que viajar incómodos, en colectivos abarrotados de gente. “Además, en nuestra investigación relevamos que, en promedio, una persona espera 32 minutos por día hasta que toma el medio de transporte que necesita”, dijo Diego Reich, que integró el grupo de trabajo junto con Agostina Figueredo y Matías Dimopulos. Con el objetivo de mejorar esta experiencia, el equipo pensó en la creación de Boondit, una aplicación que le permite al usuario elegir las mejores opciones para su viaje de manera fácil, inteligente y cómoda.   “Si bien existen herramientas para saber cómo llegar de un punto a otro, ninguna informa acerca de las condiciones del colectivo”, señaló Matías Dimopulos. Así, la aplicación informa cuánto tiempo falta para que el transporte llegue a la parada, minimizando la incertidumbre del pasajero. Además, señala dónde se encuentran las paradas y qué cantidad de personas viaja en el colectivo para poder decidir si se va a tomar esa unidad o si es mejor esperar a la próxima. Para saber más sobre todo lo que podés hacer con los conocimientos del curso de Diseño de Experiencia de Usuario de Digital House, hacé click acá.

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Los lenguajes de programación favoritos, según 15.000 desarrolladores

Miles de programadores web full stack de todo el mundo se expresaron en Twitter días atrás para opinar acerca de cuáles son sus lenguajes de programación favoritos, en base a seis criterios:  El primero que aprendieron, el que les causó más dificultades, el que más usan, el que odian, el que más aman y el que recomiendan para principiantes.Tras obtener datos de unos 15.000 desarrolladores,  Victoriano Izquierdo  analizó los tuits con la herramienta de análisis científico de datos Graphext obteniendo, como resultado, que Javascript, Python, Java y C# lideran el ranking de los lenguajes preferidos. Este resultado coincide con otros sondeos realizados en todo el mundo. Por ejemplo, la última encuesta anual de desarrolladores de JetBrains, llevada a cabo a principios de este año, así como los índices TIOBE, el PYPL, entre otros.  Este ranking es ideal para aquellos que quieren aprender a programar, porque da cuenta de las opiniones en primera persona de aquellos que ya están recorriendo su camino dentro del campo de la programación web.

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¿Por qué estudiaste en Digital House?Elegí Digital House porque varias personas me recomendaron la institución, y de hecho, estudiar en Digital House fue una de las mejores cosas que me pasaron en la vida porque el campus es genial, aprendí a programar aplicaciones móviles Android y conseguí empleo rápidamente.¿Qué te parecieron los profesores?Los profesores son muy buenos. Cada vez que alguien tiene una duda la resuelven en dos minutos, y el material que ofrecen para trabajar es increíble.¿Cómo fue tu experiencia de búsqueda laboral?Esto fue todo una sorpresa porque tuve una recomendación por parte del profesor, y al otro día me llamaron para una entrevista, y luego de ir a esa cita me pidieron que me realice el examen pre-ocupacional para entrar. Para este proceso, el programa de Desarrollo Profesional de Digital House me ayudó un montón porque me permitió mejorar mi perfil en LinkedIn y a optimizar mi CV.¿Recomendarías estudiar en Digital House?Totalmente, porque los cursos que imparten te dan las herramientas para trabajar en cualquier ámbito en el que uno se quiera desarrollar con respecto a la programación.

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Cómo determinar las palabras clave ideales para el contenido web

Dentro del marketing digital, Las palabras clave (keyword) son un elemento fundamental. De hecho, estos términos deben ser contemplados al redactar contenidos para websites ya que, si utilizamos las palabras correctas, mejorará el posicionamiento del sitio en los buscadores. Además de esto, en lo que respecta al SEO (Search Engine Optimization), identificar las palabras clave correctas también puede ayudar a entender mejor a la audiencia, medir el sentimiento de la marca y hasta monitorear a los competidores.  Para identificar las palabras clave se recomienda efectuar una serie de pasos:  1. Listar los temas relevantes: Acá el objetivo es ponerse en el lugar de un usuario para determinar cuáles son los vocablos relacionados al website. Por ejemplo, si hablamos de ciencia de datos, las palabras clave pueden ser “big data”, “Python”, “visualización” y “data scientist”, entre otras. Esta lista no es específica de palabras clave, sino que servirá para definir las keywords a utilizar para optimizar el SEO.  2. Recurrir a las sugerencias de Google: Luego hay que buscar esos temas en Google para ver qué sugiere este buscador. Por ejemplo, continuando con el tema de la ciencia de datos, si buscamos esta frase en Google aparecerán sugerencias sobre pdfs, cursos, definición, casos y mucho más.  3. Descubre búsquedas relacionadas: Para esto hay que ir a la parte inferior de la página de resultados de búsqueda y consultar los resultados que aparecen en el apartado de “Búsquedas relacionadas con __________ (la palabra clave buscada).Continuando el ejemplo del ciencia de datos, en el apartado de Google es posible encontrar búsquedas relacionadas que integran términos como: “ciencia de datos”, “importancia de la ciencia de datos” y “consultora ciencia de datos”, entre otros.  4. Filtrar la lista de palabras clave: Hay herramientas, como el Keyword Planner de Google u otras similares como Keywordtool.io, Moz Keyword Explore y BuzzSumo.  Para eso hay que cargar las palabras para consultar los volúmenes de búsquedas y tráfico estimado de cada término. Así es posible estimar cuántas impresiones o clics se pueden obtener.Una vez que se tiene toda esta información de las palabras clave, hay que prestar atención a variables tales como promedio más alto de consultas, clics e impresiones y clics.  Terminado este proceso, ya estamos listos para comenzar a redactar con el objetivo de generar contenidos de calidad para la audiencia, pero que al mismo tiempo sirvan para el posicionamiento SEO. Para releer más consejos, solo hay que hacer clic acá.