MENU

| AR

Sedes

Cursos

Carreras

Programas Ejecutivos

Paises

Watson: los secretos de la inteligencia cognitiva como solución

Watson: los secretos de la inteligencia cognitiva como solución
#Marketing
#Tecnología
#Datos
#Otros
20 de febrero - min de lectura


Attendees gather at IBM Watson event in lower Manhattan, New YorkTuve la suerte de participar recientemente en una capacitación para docentes organizada por IBM Argentina, en la cual se presentaron muchísimos detalles sobre Watson, el sistema de computación cognitiva que está revolucionando a muchas industrias y posiciona nuevamente al Gigante Azul en la cima del mundo tecnológico. Durante esta actividad aprendimos muchísimo. Por ejemplo, que si bien algunos consideran que Watson es sucesor de IBM Deep Blue, la computadora que en 1996 venció a Gary Kasparov al ajedrez, en realidad no tiene mucho que ver con aquella máquina, ya que Deep Blue no era realmente “inteligente”, sino que analizaba todas las jugadas posibles del rival y en base a eso proponía el mejor movimiento. En síntesis, su código servía solo para el ajedrez. Por el contrario, Watson es realmente una supercomputadora que entiende el lenguaje natural, es decir, la forma en la que hablamos los humanos. Además, procesa miles de millones de datos estructurados y no estructurados al tiempo que formula respuestas en base a predicciones que realiza en tiempo real analizando los datos recopilados. En los últimos meses vimos como Watson salió del laboratorio para convertirse en una solución comercial para distintos procesos, como analizar impuestosdesarrollar medicamentos innovadoresrealizar diagnósticos oncológicos y hasta buscar la cura para el cáncer. Watson se hizo famoso en 2011, cuando venció a los dos mejores jugadores de Jeopardy, el juego norteamericano televisado donde hay que contestar distintos tipos de preguntas.  ¿Cómo lo hizo? Básicamente le insertaron todos los contenidos de Wikipedia en inglés, y así logró vencer a los humanos. Este programa era un ícono de inteligencia en Estados Unidos hasta que ganó Watson. ¿Cómo funciona? Muchos dicen que “Watson razona”. Profundizando sobre este aspecto, el sistema realiza un análisis profundo de la pregunta que se le formula para entender qué información se está solicitando. Además, genera distintas hipótesis en base al análisis de inmensos volúmenes de datos que tiene almacenados. A mayor cantidad de hipótesis, mejor será el resultado. Algo interesante es que si en el set de hipótesis no hay respuesta, no puede responder.   En base a todo esto se genera un “ranking de hipótesis”, ya que Watson empieza a buscar evidencias en los datos, combina algoritmos, y devuelve cientos de miles de scores o posibles resultados con distintas probabilidades. Por último llega a lo que se llama “Merge final”. En esta instancia es fundamental la experiencia, es decir, cuántas veces el sistema pasó por la misma pregunta en el entrenamiento previo. A medida que pasó por situaciones similares va a rankear mejor y a generar mejores respuestas posibles. ¿Cómo aprende? Watson aprende desde cero interactuando con el humano, que le da feedback, en base a una gran inyección de datos. En esta parte del proceso participan expertos para entender si el sistema arroja resultados que tienen sentido o no. Por ejemplo, los médicos lo entrenan para que pueda brindar diagnósticos coherentes. Con Watson, IBM busca diferenciarse del ecosistema creando un paraguas sobre la inteligencia artificial. Por este motivo, se refiere a él como “una solución cognitiva compleja donde intervienen humanos en el proceso”. Sin embargo, todo el ecosistema que está avanzando en soluciones de inteligencia artificial corre en la misma dirección. Por caso, API.AI -ahora adquirida por Google- permite al usuario desarrollar sus propios agentes para conversar con Google Home. De la misma manera, los servicios de inteligencia artificial de Amazon.com AWS, tienen capacidades similares a los módulos de Watson. En definitiva, tanto la propuesta de IBM como las iniciativas recién mencionadas no son como los sistemas determinísticos de antaño, sino que se trata de soluciones basadas en la probabilística, que siempre va a tener como output de su proceso una probabilidad de ocurrencia. Si bien no estoy tan seguro que sea correcto hablar sobre el inicio de la “era cognitiva” solo porque se genera nuevo conocimiento a partir de las predicciones (algo imposible de hacer en el pasado con los métodos tradicionales), semejante frase le quita mérito a lo que pueda ocurrir en el futuro. Sin dudas, después de Watson pero antes de Skynet, vamos a ver la verdadera “era cognitiva” con el despertar de las máquinas capaces de hacer cosas hasta hoy impensadas.  

Otras Noticias

Cuánto gana un programador en 2020 img

Cuánto gana un programador en 2020

Se trata de la 11va edición de la encuesta de sueldos que realiza sysarmy, la comunidad Argentina de sistemas que nuclea a profesionales del sector y realiza actividades para hacer crecer la industria.La encuesta fue analizada por openqube.io, la plataforma de opiniones reales de empresas donde sus empleados las califican en base a su experiencia laboral. En el estudio publicado se observa la progresión de los sueldos en el sector a partir de 2014 y los ajustes que percibieron los trabajadores en 2019. El 25% de los encuestados declara no haber recibido ningún ajuste por inflación durante el año pasado mientras que hubo trabajadores que recibieron más de 3 correcciones salariales. La mayoría de las mismas se produjo entre octubre y diciembre.Según el estudio enfocado en quienes se dedican a la programación web, en promedio, los puestos mejor remunerados son Gerentes/Directores, con sueldos superiores a los $160.000 y les siguen arquitectos, líderes técnicos y product managers, que van de los $115.000 a los $130.000 brutos.A nivel tecnología, los sueldos más altos son para quienes dominan herramientas como Amazon Web Services, Kubernetes, Docker y Heroku, mientras que a nivel desarrollo hay un marcado aumento en los sueldos de quienes saben programan en Android y en iOS, es decir, que se dedican a la programación mobile. Se puede acceder al análisis interactivo y a la información recabada en la encuesta a través de www.openqube.io/sueldos. 

3 principios fundamentales del diseño de UX   img
#UX

3 principios fundamentales del diseño de UX

Así es que cuando las buenas prácticas de esta disciplina no se aplican, puede ser que el usuario se sienta rechazado por la aplicación o el website. En esta línea,  se ha demostrado que esta situación también daña la imagen de marca general. En resumen, para avanzar hacia un Diseño de Experiencia de Usuario (UXD, por sus siglas en inglés) hay que considerar las motivaciones, los objetivos y las frustraciones de sus usuarios. ¿Cómo se logra esto? Considerando cómo ellos percibirán e interactuarán con el website o aplicación móvil. Al respecto, algunas pautas son:  1. Pocas opciones:Hay una razón por la que le lleva más tiempo elegir entre un menú de restaurante con 100 opciones diferentes. Se llama Ley de Hick. Cuantas más opciones ofrezca a los usuarios, más tiempo les tomará llegar a una decisión.La Ley de Hick juega un papel fundamental en la forma en que abordamos el diseño de productos digitales, porque cuando se quiere ayudar a un usuario a alcanzar un objetivo o resolver un desafío, la velocidad es primordial. Cuantos más elementos se muestren, más tiempo les llevará alcanzar su objetivo y más frustrados se sentirán.En lugar de ofrecer a los usuarios todas las opciones posibles a la vez, el diseño debe priorizar los elementos clave. Las opciones deben limitarse a la menor cantidad posible y los procesos largos y complicados deben dividirse en pasos más simples. 2. Hacer que las acciones importantes sean fáciles de alcanzar:Cuanto más lejos esté el pulgar o el mouse del elemento con el que desea interactuar, y cuanto más pequeño sea ese elemento, más tiempo llevará completar la acción. Esto se llama Ley de Fitts y es un principio fundamental para lograr un buen diseño.Cuanto más demore una interacción, mayores serán las posibilidades de que los usuarios se den por vencidos. Para combatir esto, cada elemento interactivo debe ser lo suficientemente grande como para que los usuarios sepan qué es y lo seleccionen con facilidad.La precisión más alta para los botones, por ejemplo, es entre 42 y 72 píxeles de ancho. Por lo tanto, realizar acciones de alta prioridad y de uso frecuente de 72 píxeles permite a los usuarios alcanzar su objetivo incluso cuando su dedo o cursor está ligeramente apagado. 3. Considerar el “desprecio selectivo”:Es imposible que los usuarios presten atención a cada estímulo digital que ven. Esto es porque usan la atención selectiva para determinar qué es importante. Este fenómeno se llama “desprecio selectivo”. Respecto al diseño digital, si un elemento no está claramente relacionado con su tarea, los usuarios lo ignorarán. Por eso cada elemento debe diseñarse teniendo en cuenta el descuido selectivo y las expectativas de los usuarios para garantizar la facilidad de uso.

Principales tendencias en Recursos Humanos para este año   img
#Otros

Principales tendencias en Recursos Humanos para este año

 "Estamos experimentando una revolución en el campo de la tecnología en recursos humanos. La inteligencia artificial pasó de ser un sueño especulativo a un conjunto creciente de aplicaciones de recursos humanos accesibles y El informe “Tendencias de Empleo y Contrataciones para 2020”, publicado por el equipo de investigación económica de Glassdoor, comandado por su economista jefe, Andrew Chamberlain describe las principales tendencias en  recursos humanos para 2020, que son las siguientes:1. Inteligencia Artificial como aliada en la gestión:Después de años de especulaciones sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el lugar de trabajo, 2019 trajo una visión de cómo podría ser el futuro laboral son su presencia. Ya estamos viendo que existe la posibilidad de utilizar la IA para las tareas de gestión, como feedback en tiempo real para los empleados, aplicada al monitoreo del desempeño y la automatización de las tareas de rutina para los líderes de equipo. Con eso, los gerentes pueden centrarse en la estrategia, la creatividad y el management, ofreciendo una poderosa ventaja competitiva para las compañías capaces de aprovechar esta tendencia. 2. Es el inicio de la década “culture-first”La cultura del lugar de trabajo será un elemento central para las empresas. En un mundo cada vez más atento a la transparencia y la responsabilidad corporativa, una cultura fuerte ya no es solo un detalle interesante, es toda una estrategia comercial.3. Posible recesión económicaLa guerra comercial con China está desacelerando la industria en los Estados Unidos, repercutiendo en otros sectores y haciendo que el riesgo de recesión sea mayor que en cualquier otro momento de la década, y esa situación afecta a todo el mundo. ¿Cómo pueden las empresas posicionarse para enfrentar una posible desaceleración económica? La primera lección sobre contratar personal durante una recesión se basa en que atraer talento seguirá siendo un gran desafío a medida que aumenta la oferta, pero el talento de calidad se vuelve más escaso. En este punto, el área de recursos humanos debe apostar por fuentes que ofrezcan candidatos de calidad.4 - La diversidad y la inclusión serán una prioridadEn los últimos años, el debate sobre diversidad e inclusión en el mercado laboral se intensificó. Una encuesta de Glassdoor mostró que el 64% de los trabajadores afirma que su empresa está invirtiendo más en diversidad e inclusión que en años anteriores. En 2020, a medida que las empresas continúen orientadas en la construcción de equipos más diversos e inclusivos, la expectativa es que la contratación para puestos gerenciales altos y medios atraiga líderes cada vez más alineados con este propósito. Esta situación ayudará a llevar a cabo esta misión.5 - Baby Boomers en el mercado por más tiempoLa fuerza laboral de más rápido crecimiento en la próxima década no es la generación millennial o los recién llegados de la generación Z, sino los Baby Boomers. La población mayor de 65 años cada vez  trabaja por más tiempo y es poco probable que este escenario cambie pronto: estas personas son más saludables, trabajan en empleos menos exigentes físicamente y dependen más de estos ingresos que las generaciones anteriores. La tendencia es que las empresas valoricen cada vez más los diversos beneficios de absorber estos talentos. Además de la obvia ventaja de poder contar con profesionales experimentados y maduros, una fuerza laboral más heterogénea en este sentido también significa una mayor diversidad cognitiva, un factor valioso para impulsar la creatividad y la innovación.6 - Mayor presencia de teléfonos celulares al momento de la contrataciónEn 2020 las empresas deberían simplificar sus sistemas de aplicaciones ya que existe  el riesgo de perder buenos candidatos debido a la burocracia, formularios interminables o sitios web difíciles de navegar. Solo se trata de  hacer que la experiencia móvil sea más fácil y amigable para los profesionales.Para los especialistas de Recursos Humanos que quieran desarrollar sus capacidades para trabajar de acuerdo a estas tendencias, una opción es el programa ejecutivo “Digital Talent Program”, que justamente está diseñado para que estos profesionales puedan liderar la transformación digital de las organizaciones en las cuales se desempeñan y sean capaces de gestionar este proceso de punta a punta.