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Watson: los secretos de la inteligencia cognitiva como solución

Watson: los secretos de la inteligencia cognitiva como solución
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20 de feb - min de lectura


Attendees gather at IBM Watson event in lower Manhattan, New YorkTuve la suerte de participar recientemente en una capacitación para docentes organizada por IBM Argentina, en la cual se presentaron muchísimos detalles sobre Watson, el sistema de computación cognitiva que está revolucionando a muchas industrias y posiciona nuevamente al Gigante Azul en la cima del mundo tecnológico. Durante esta actividad aprendimos muchísimo. Por ejemplo, que si bien algunos consideran que Watson es sucesor de IBM Deep Blue, la computadora que en 1996 venció a Gary Kasparov al ajedrez, en realidad no tiene mucho que ver con aquella máquina, ya que Deep Blue no era realmente “inteligente”, sino que analizaba todas las jugadas posibles del rival y en base a eso proponía el mejor movimiento. En síntesis, su código servía solo para el ajedrez. Por el contrario, Watson es realmente una supercomputadora que entiende el lenguaje natural, es decir, la forma en la que hablamos los humanos. Además, procesa miles de millones de datos estructurados y no estructurados al tiempo que formula respuestas en base a predicciones que realiza en tiempo real analizando los datos recopilados. En los últimos meses vimos como Watson salió del laboratorio para convertirse en una solución comercial para distintos procesos, como analizar impuestosdesarrollar medicamentos innovadoresrealizar diagnósticos oncológicos y hasta buscar la cura para el cáncer. Watson se hizo famoso en 2011, cuando venció a los dos mejores jugadores de Jeopardy, el juego norteamericano televisado donde hay que contestar distintos tipos de preguntas.  ¿Cómo lo hizo? Básicamente le insertaron todos los contenidos de Wikipedia en inglés, y así logró vencer a los humanos. Este programa era un ícono de inteligencia en Estados Unidos hasta que ganó Watson. ¿Cómo funciona? Muchos dicen que “Watson razona”. Profundizando sobre este aspecto, el sistema realiza un análisis profundo de la pregunta que se le formula para entender qué información se está solicitando. Además, genera distintas hipótesis en base al análisis de inmensos volúmenes de datos que tiene almacenados. A mayor cantidad de hipótesis, mejor será el resultado. Algo interesante es que si en el set de hipótesis no hay respuesta, no puede responder.   En base a todo esto se genera un “ranking de hipótesis”, ya que Watson empieza a buscar evidencias en los datos, combina algoritmos, y devuelve cientos de miles de scores o posibles resultados con distintas probabilidades. Por último llega a lo que se llama “Merge final”. En esta instancia es fundamental la experiencia, es decir, cuántas veces el sistema pasó por la misma pregunta en el entrenamiento previo. A medida que pasó por situaciones similares va a rankear mejor y a generar mejores respuestas posibles. ¿Cómo aprende? Watson aprende desde cero interactuando con el humano, que le da feedback, en base a una gran inyección de datos. En esta parte del proceso participan expertos para entender si el sistema arroja resultados que tienen sentido o no. Por ejemplo, los médicos lo entrenan para que pueda brindar diagnósticos coherentes. Con Watson, IBM busca diferenciarse del ecosistema creando un paraguas sobre la inteligencia artificial. Por este motivo, se refiere a él como “una solución cognitiva compleja donde intervienen humanos en el proceso”. Sin embargo, todo el ecosistema que está avanzando en soluciones de inteligencia artificial corre en la misma dirección. Por caso, API.AI -ahora adquirida por Google- permite al usuario desarrollar sus propios agentes para conversar con Google Home. De la misma manera, los servicios de inteligencia artificial de Amazon.com AWS, tienen capacidades similares a los módulos de Watson. En definitiva, tanto la propuesta de IBM como las iniciativas recién mencionadas no son como los sistemas determinísticos de antaño, sino que se trata de soluciones basadas en la probabilística, que siempre va a tener como output de su proceso una probabilidad de ocurrencia. Si bien no estoy tan seguro que sea correcto hablar sobre el inicio de la “era cognitiva” solo porque se genera nuevo conocimiento a partir de las predicciones (algo imposible de hacer en el pasado con los métodos tradicionales), semejante frase le quita mérito a lo que pueda ocurrir en el futuro. Sin dudas, después de Watson pero antes de Skynet, vamos a ver la verdadera “era cognitiva” con el despertar de las máquinas capaces de hacer cosas hasta hoy impensadas.  

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Así prefieren comprar por internet los consumidores de la generación Z

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Hacer crecer un negocio no es algo sencillo: se requiere de un buen producto o servicio, pero también de llegar a la audiencia correcta y comunicarse de manera efectiva para que ellos elijan a nuestra marca en vez de a la competencia. Por esto y muchas razones más es que el marketing digital es esencial para el crecimiento de cualquier negocio.En un contexto en el cual cada vez hay más personas online, saber posicionar a una marca en las redes sociales y en Google, así como tener un website relevante es una parte importante del negocio. En tal sentido, es fundamental tener una estrategia idónea que esté preparada para llegar a los consumidores en cada una de las fases del funnel de conversión en el que se encuentren. Por otra parte, hay que recordar que los competidores también están desplegando estrategias y acciones de marketing digital, por lo que están trabajando en desarrollar su perfil en las redes sociales, fortalecer el posicionamiento SEO y mucho más.  Sin dudas, el marketing digital brinda una excelente oportunidad para que un negocio crezca. Pero claro, para eso, siempre hay que capacitarse, ya que se trata de una disciplina que requiere de conocimientos y habilidades específicas, algo que puede hacerse en pocos meses y a distancia, con el curso de Marketing Digital de Digital House.

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El 46% de los consumidores argentinos compraron una nueva categoría online por primera vez en 2020

Los consumidores argentinos han adoptado las plataformas digitales a un ritmo sin precedentes durante el último año.Si bien el comercio electrónico ya venía expandiéndose, este crecimiento se aceleró exponencialmente: en 2020, el 43% de los consumidores de retail afirman haber comprado sus productos de manera online, especialmente en categorías con una mayor complejidad y costo como la tecnología, en la que el 65% de los compradores lo hizo online, e indumentaria (45%).  Esta tendencia en el comercio electrónico aún tiene espacio para seguir creciendo: para 2021 los consumidores argentinos esperan incrementar su compra online hasta un 47%, independientemente de las restricciones asociadas a la pandemia. Esto representaría un aumento de 4 puntos porcentuales respecto a quienes compraron bajo esta modalidad en 2020. Estos datos corresponden al último estudio realizado por Kantar a pedido de Google sobre los nuevos hábitos de consumo de los argentinos en retail.  Entre otros detalles, el informe revela que, además de haber comprado más online, los argentinos se animaron a explorar en nuevas categorías: el 46% adquirió un producto online en un nuevo segmento, dos puntos porcentuales más que el promedio de la región.Radiografía de los compradores argentinosAhora bien, ¿por qué la gente está comprando online? El 55% de los argentinos explicó que el principal motivo era la conveniencia, seguido por los precios y los descuentos (51%), la disponibilidad de inventario (31%) y finalmente, la higiene (29%) y la amplia variedad de productos (21%). Además, los cambios de hábito se basan en algunas preocupaciones básicas: 79% de los consumidores online de retail consideran un factor importante que los comercios practiquen una higiene segura en sus tiendas.  El segundo pilar clave son las finanzas personales: el 64% de los consumidores argentinos está reduciendo compras impulsivas, mientras que el 25% está haciendo foco en artículos esenciales.Otro dato interesante tiene que ver con que los argentinos ahora se animan en la compra online: el 40% adquirió una nueva marca en 2020; un valor que supera en 5 puntos porcentuales al promedio general en Hispanoamérica.La fidelidad hacia una marca se mantiene fuerte en el caso de los productos alimenticios y de belleza, donde la experiencia previa es relevante: solo un 17% de consumidores de alimentos y un 23% de belleza probaron una nueva firma. Por el contrario, en artículos vinculados a la vestimenta, productos para el hogar e ítems tecnológicos, la fidelidad hacia las marcas disminuye. 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Tal es así que, en el último año, el 74% de las personas hizo algún tipo de investigación (tanto online como en las tiendas físicas) en su recorrido hacia la compra. Por lo general, cuanto más alto es el costo del producto que buscan, mayor es la investigación previa: en la categoría tecnología, 94% investiga previamente, seguido de hogar y jardín (93%), vestimenta (74%), belleza (54%) y, por último, alimentos (41%).A la hora de investigar productos y servicios, los buscadores son el canal más utilizado para el 54% de los consumidores, con independencia del punto de compra (online o presencial). En segundo lugar están los videos en internet (40%), seguido por las redes sociales con un 37% y con un 33% los sitios de e-commerce. 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