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US Open: el rol del análisis de datos en el deporte

US Open: el rol del análisis de datos en el deporte
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6 de sep - min de lectura


Los ojos de los fanáticos del tenis ya no miran únicamente lo que sucede en la cancha. Esto quedó rotundamente demostrado en el U.S Open, uno de los torneos más importantes del mundo que se está jugando por estos días en New York, Estados Unidos. ¿Qué sucede? Sentados en sus butacas, los espectadores también siguen de cerca cada jugada desde la aplicación móvil oficial del evento, que está disponible sin costo para iOS y Android. Esta herramienta brinda muchas funciones para mejorar la experiencia de las 700.000 personas que están en la tribuna y también para los millones de espectadores que siguen el torneo en todo el mundo a través de distintos medios de comunicación.

US Open - Digital House Los datos presentados por la aplicación en tiempo real a través de la herramienta SlamTracker, de IBM, sirven para conocer a fondo el desempeño de cada tenista. En simultáneo, en el tumulto de gente los entrenadores supervisan desde sus dispositivos móviles el rendimiento del jugador: evalúan las tácticas, examinan a la oposición y proporcionan retroalimentación para tomar mejores decisiones en los próximos partidos.  En resumen, todo lo que sucede en el match se traduce en información concreta gracias al análisis de grandes volúmenes de datos. Trabajo en equipo entre hombre y tecnología El avance tecnológico está reconfigurando los puestos de trabajo al momento de difundir los encuentros deportivos. En el U.S Open, por primera vez los editores digitales, que son los responsables de compartir los puntos destacados y los comentarios de los aficionados durante cada partido, utilizaron soluciones de inteligencia cognitiva para analizar en tiempo record miles de horas de video y fotos. La herramienta Watson Media recopila y analiza todo lo que sucede en la cancha, desde los movimientos de los jugadores hasta el nivel del sonido de los aplausos para seleccionar los mejores momentos. De ese material, los editores optan por algunos recursos para difundirlos a través de sus medios digitales en cuestión de segundos.    El mismo recurso reconoce los rostros de las personas que están en el estadio para identificar de forma automática a los famosos que están en las gradas ya que la solución realiza un reconocimiento visual al escanear miles de imágenes.   Otra solución estrenada en este certamen es el Watson Analytics, que sirve para enriquecer la experiencia de los fans interactuando y participando en las redes sociales. Esta solución de inteligencia cognitiva trabaja en tiempo real para identificar los temas relevantes de forma tal que los que se encargan de elaborar los contenidos realicen su trabajo en función del interés de la audiencia.  Adicionalmente, este sistema de inteligencia cognitiva ‘escucha’ los videos de entrevistas a jugadores y los subtitula automáticamente para luego difundirlos  a través de plataformas digitales, como las redes sociales.   Más novedades: a modo de entretenimiento, en el  predio se montó un stand para que las personas interactúen con Watson Portraits. Se trata de una serie de preguntas que los interesados responden por voz o texto en lenguaje natural y, en función de las respuestas, el sistema de inteligencia cognitiva analiza esos datos y le presenta un perfil sobre el tipo de jugador que esa persona sería si fuera un tenista profesional en función de ciertas variables como espontaneidad, competitividad y creatividad en la cancha. Esta herramienta está disponible sin costo para todo el mundo para que cualquier persona realice su test online.  

En el marco del encuentro entre la norteamericana Venus Williams y la checa Petra Kvitova, en la instancia de cuartos de final, Digital House ingresó en exclusiva al centro tecnológico del certamen. Allí, además de servidores Power Systems de IBM, varias pantallas muestran qué sucede en la cancha, pero también cuáles son las repercusiones que el match tiene en las redes sociales. Un dato que se mostraba en uno de los monitores: se triplica el número de usuarios que sigue el torneo desde sus dispositivos móviles en comparación con aquellos que lo hacen desde computadoras.

venus williams - digital house Lo que se viene Más allá de las innovaciones presentadas en el U.S Open, de cara al futuro la tendencia es que los jugadores vistan hardware, es decir, ropa deportiva pero equipada con GPS, medidores de frecuencia cardíaca y otros equipos de monitorización con el objetivo de determinar la carga de trabajo y el desempeño de los atletas.   La combinación de información de las sesiones de gimnasio, entrenamiento e instancias competitivas ayudando a los entrenadores y fisioterapeutas a afinar los programas de entrenamiento, a optimizar la recuperación y los tiempos de descanso. Incluso el análisis de los datos es valioso para plantear estrategias de juego y hasta para saber cuánto cobrarle a los anunciantes. Por supuesto, todo esto permite a los espectadores disfrutar de un evento deportivo como nunca antes y entender los motivos que llevan a que ciertos deportistas ganen mientras otros pierden.  

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"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas" img
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"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas"

En esta entrevista cuenta más detalle sobre esta solución y qué impacto genera tanto en sus usuarios. ¿Cuánto hace que surgió Robin y por qué motivo se les ocurrió crearla?Robin surge hace poco más de un año y medio porque, tras trabajar en Recursos Humanos por más de 20 años, vimos que había una gran oportunidad de utilizar ciencia y tecnología en todo lo que tiene que ver con modelos predictivos en el comportamiento de las personas. De esta manera, es posible evitar los sesgos al elegir al mejor candidato y predecir muchísimo mejor las habilidades de los candidatos que se están evaluando, así como para trabajar en el ámbito del desarrollo profesional de los talentos.¿Qué suelen decir los candidatos respecto a esta nueva forma de avanzar en un proceso de selección de personal?Los candidatos están encantados con que se utilice tecnología en el proceso de evaluación y selección. De hecho, el Customer Satisfaction Rate (CSR) que utiliza nuestra plataforma para medir el nivel de satisfacción con la herramienta está por encima del 95%.¿Cómo hacen para evitar sesgos de género y edad entre otros?Contamos con un equipo de data scientists que trabaja todo el tiempo monitoreando y auditando los resultados de las pruebas para evitar estos sesgos.¿En qué aspecto las empresas observan mejoras al utilizar Robin respecto a los métodos de reclutamiento tradicionales?Algunas de las mejoras tienen que ver con automatizar, digitalizar y llevar a gran escala los procesos de evaluación. Con Robin también se evitan sesgos culturales y verbales, y esto es algo muy valorado por las organizaciones. Nuestra herramienta tiene una base de ciencia por detrás, por lo que es muy precisa y objetiva.¿Qué tipo de compañías están utilizando esta solución?Hoy utilizan nuestra plataforma empresas de distintas industrias como servicios, banca, tecnología y educación, entre otros.¿Cómo son los resultados que muestra plataforma y estos son confeccionados por personas o por algoritmos?Los resultados que muestra la plataforma son automatizados. Dentro de Robin tenemos niveles de información individual hasta poder evaluar a grandes grupos de persona para llegar a tener mapas de talentos.¿Cómo impacta en los especialistas de selección de personal la llegada de una herramienta como esta?La solución de Robin en el mundo de los especialistas de Recursos Humanos impacta muy bien por varias razones, entre ellas, que es una herramienta muy atractiva para los candidatos que la prueban. Del lado de la información, genera un nivel muy interesante y rico porque reportamos el nivel de competencias personales y digitales, incluyendo foco, atención e impulsividad, entre otros. Definitivamente, se entiende al candidato con mucha profundidad.¿Cuánto tiempo le lleva a un especialista dominar Robin?Está diseñada para que sea 100% autoadministrable por la empresa, con lo cual es muy intuitiva. En pocos minutos cualquier persona aprende a utilizarla.¿Qué consejos para personas que deben pasar un proceso de selección con este sistema?En primer lugar, procurar disponer de 20 minutos libres para hacer las pruebas con tranquilidad para tomar el juego mediante el cual lo evaluaremos y, en segundo término, que disfruten de la propuesta y que jueguen tal como lo son en la vida real.  

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Ranking: las 10 posiciones digitales mejor remuneradas

Según el relevamiento realizado por la consultora global en recursos humanos Mercer, el Gerente de Seguridad Informática lidera el ranking de posiciones digitales mejor compensadas a nivel gerencial, seguido por el Gerente de Arquitectura en segundo lugar, el Gerente de Experiencia al usuario en la tercera posición, el Gerente de Business Intelligence (BI) en la cuarta; el Gerente de Desarrollo en el quinto lugar; en la sexta posición se ubica el Gerente de Marketing Digital, en el séptimo puesto el de Desarrollo de negocios; en el octavo el Gerente de Arquitectura de Computación en la nube; el Gerente de Producto en el noveno lugar y en el último puesto el Gerente de Infraestructura. En el nivel de los analistas senior, las posiciones se modifican. En el primer lugar se encuentra el Arquitecto; seguido por el Desarrollador mobile en segundo lugar.  En la tercera posición se ubica Arquitectura de computación en la nube, en el cuarto el Desarrollador Back End; en la quinta posición se ubica el Analista de Seguridad Informática; en la sexta el Desarrollador Full Stack; en la séptima posición se encuentra el Analista Devops; el octavo lugar lo ocupa el Analista de Producto; el noveno lugar se encuentra el analista de Estrategia y Planificación de Ecommerce; en la décima y última posición se ubica el Desarrollador Front End.  El 89% de las empresas que participaron de la encuesta tienen dificultad para atraer determinados perfiles, entre ellos: Desarrollador Full Stack; Desarrollador Mobile; Desarrolladores de Software, Arquitectos, Scrum Master; Data Scientists; Product Designers; Desarrolladores JAVA, Python y Ruby. Esta realidad es una gran oportunidad para todos aquellos que quieran aprovechar esta tendencia, ya que es posible convertirse en especialista de cualquier de estas disciplinas en un curso corto a distancia basado en la práctica.   En cuanto al incremento salarial previsto para el 2020 por las empresas de High Tech específicamente (que representan el 40% de las empresas participantes), es de un 45,5 por ciento. El 40% tiene previsto dar 3 aumentos; otro 40% dará 2 y un 20% dará 4 o más incrementos. En cuanto a la participación por nivel organizacional desde la perspectiva de género, se observa mayor participación de mujeres en los niveles de Profesional junior (37%); Profesional Semi Senior (34%); Jefe (30%). La menor presencia femenina se presenta en el nivel de Director (4%); Gerente Senior (13%) y Profesional Especialista (17%). Los sectores de Bancos y de Seguros son los que presentan menor brecha de género en estas posiciones.

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Marketing digital: apps móviles para aumentar las ventas de fin de año

A través de su reporte “The State of Shopping Apps Marketing”, la firma AppsFlyer señala que las aplicaciones móviles de e-commerce impulsan 3 veces más las compras, convirtiéndose en el canal primordial para las marcas que buscan aumentar sus ventas y base de clientes durante la próxima temporada de compras de fin de año que se inicia en el mes de octubre.De acuerdo al reporte, la instalación de apps de comercio electrónico en América Latina creció 93% entre abril y junio, como consecuencia de las medidas de distanciamiento social impuestas en todos los países. A su vez, la instalación de apps de marketplace como MercadoLibre aumentó 35% en el mismo periodo.Por este contexto es que las marcas en la próxima temporada de compras deberían tener en cuenta algunas aspectos tales como atraerá los  usuarios con anticipación a través de las campañas publicitarias. Para eso es preciso contar con una buena estrategia de marketing digital.También es importante “pensar diferente”. Esto significa considerar que lo que funcionó el año pasado puede que este año no funcione ya que los hábitos de consumo cambiaron drásticamente, por lo tanto hay que innovar en la creatividad de las campañas, hacer diferentes versiones y pruebas para tener la versión con la que se logrará el éxito. Por otra parte es indispensable implementar una infraestructura de medición para contar con los datos y su análisis en tiempo real para lograr el mayor retorno sobre la inversión publicitaria.Perfeccionar la experiencia del usuario es otro punto relevante: Los consumidores se volvieron más activos durante la pandemia, por ello, las marcas deben aprovechar esta tendencia como una oportunidad para perfeccionar la experiencia del usuario, es decir, que la app sea amigable y accesible en cualquier dispositivo, con una rápida navegación, y procesos de pago seguros y sencillos.  Por último, hay que aprovechar los medios propios para interactuar con el usuario: Los mensajes de texto (SMS), notificaciones automáticas, correos electrónicos y redes sociales sirven para seguir atrayendo usuarios a la app. Utilizar correctamente estas herramientas puede reducir los costos de marketing y fomentar mejores relaciones con los consumidores. Es importante ofrecer un valor real con la app y evitar saturar a los usuarios con información que no sea de su interés, ya que de lo contrario, elevará rápidamente los niveles de abandono de la aplicación. El reporte The State of Shopping Apps Marketing, edición 2020 está disponible aquí.