MENU

| AR

Sedes

Cursos

Carreras

Programas Ejecutivos

Paises

Todos tendrían que incorporar herramientas digitales en su profesión

Todos tendrían que incorporar herramientas digitales en su profesión
#Datos
23 de ene - min de lectura

Belén Mauro González es médica especialista en gastroenterología y estudio Data Analytics en Digital House. Con 31 años, acaba de ser contratada por uno de los laboratorios más importantes del mundo.


¿Qué formación tenés?

Soy especialista en gastroenterología tanto clínica como endoscopía. Estudié Medicina en la Universidad Favaloro e hice la especialidad en el Hospital Italiano de Buenos Aires.

¿Por qué hiciste el curso de Data Analytics? 

Después formarme 10 años en mi profesión, me di cuenta que la Medicina no me llenaba. Trabaje dos años más como Gastroenteróloga en diferentes lugares, con distintos jefes, modalidades y cargas horarias, sin embargo, siempre encontraba que la relación entre el trabajo y el nivel de satisfacción era mala.  La cuestión es que, si bien me gusta la gastroenterología, en nuestro país el sistema de salud está muy deteriorado. Por ejemplo, la carga de responsabilidades que tienen los médicos jóvenes es muy alta, la remuneración baja, e incluso las expectativas de progreso y formación post residencia suelen incluir trabajo no pago. Es un medio donde lamentablemente la tendencia de mejorar las condiciones laborales y estimular la buena conducta entre trabajadores viene lento. 

Así que a partir de este panorama hice una búsqueda interna para analizar hacia dónde podía encarar mi futuro, y me encontré con dos cosas: 1) el libro “Sálvese quien pueda” de Andrés Oppenhaimer 2) Siempre fui muy hábil con la computadora, e incluso autodidacta con eso. Con un poco de coaching vocacional definí que mi trabajo ideal tenía que ser algo con ciencias biológicas, el uso de herramientas digitales y encontrar un empleo que me ofreciera mejores condiciones laborales.

Finalmente, escuché en Radio Mitre una entrevista en el programa de Lanata a Nelson Duboscq, CEO de Digital House, y me iluminé porque me di cuenta que en uno de estos cursos estaba mi futuro. Así fue como me inscribí en el programa llamado Data Analytics porque era el que me permitía tener un pantallazo sobre el mundo de la tecnología con el de análisis de datos y ver cuánto podía incluirlo con la Medicina. También es un curso que no requiere conocimientos avanzados.

¿Qué te pareció la experiencia en Digital House?  

¡Los profesores son lo más! Siempre están muy bien predispuestos y son expeditivos. El campus y todo lo que dependía de la plataforma online, muy bien también.

¿Cómo conseguiste tu nuevo empleo en el laboratorio?

Además del curso de Data Analytics, tomaba clases de inglés para reforzar mi nivel, así como también clases de oratoria. Con esta formación, empecé a enviar mi CVs por Indeed y Linkedin, hasta que me contrataron en la filial argentina de un laboratorio de clase mundial.

¿De qué trabajás puntualmente?

Mi puesto actual es “MSL (Medical Science Laison) Inmuno-oncología”. Es uno los puestos “de entrada” para médicos en la industria farmacéutica porque no requiere experiencia previa en el mercado. Es un puesto donde la formación para el trabajo se hace al entrar. Mi rol es difundir información científica con el objetivo de que la comunidad médica esté al tanto de las mejores opciones terapéuticas disponibles para los pacientes con determinados tumores, con un tipo de medicación en especial). 

Si bien no estoy usando las herramientas digitales que conocí en el curso, pero sí aplico mis conocimientos desde lo conceptual. Imagino que en el futuro, a medida que progrese, me será de utilidad.

¿En qué te ayudó Digital House a conseguir empleo?  

Creo que Digital House me ayudó a interesarme por la integración de las herramientas digitales y la profesión de uno (se la que sea), porque por acá está el futuro.  Como resumen, las empresas multinacionales valoran mucho esta visión adelantada del futuro. La llamada Cuarta Revolución Industrial.

¿Recomendarías a tus colegas médicos saber tomar decisiones en base a datos mediante un curso de Data Analytics?  

Si, obvio. En Medicina hoy en día se utiliza el paradigma de “Medicina basada en evidencia”. Eso quiere decir que cuando vas al cardiólogo, si tenés la presión alta  te da un remedio para normalizarla. Esa decisión (medicar, la droga, la dosis) está fundamentada en estudios científicos de alta calidad, con alto rigor estadístico, que eventualmente conforman las guías médicas. Son los ensayos clínicos randomnizados aleatorizados.   

Lo opuesto y previo era tomar decisiones basado en experiencia propia/ajena o la impresión de cada uno. Si bien la experiencia es irremplazable, los datos duros, el análisis estadístico de los datos, es lo que nos da certeza de estar haciendo lo adecuado.

Como se ve, hay ahora una gran influencia del Data Analytics y del Data Science. Hace 5 años me acuerdo haber leído un trabajo de epidemiología de cáncer de colon donde replicaban comportamiento de pacientes con técnicas de machine learning y solo por esas dos palabras lo descalificamos. Lo que se hace habitualmente, si uno quiere saber la prevalencia de una enfermedad, es fijarse cuantas personas las tienen. Esto requiere mucho personal, dinero y exposición de pacientes. Con machine learning en este estudio tomaban datos ya conocidos de estudios previos y trataban de predecir el comportamiento de esta enfermedad en 20 años. Esto sirve para determinar la asignación de recursos. Hoy, después del curso, entiendo que el futuro de la optimización de la investigación médica estará complementado por machine learning y otras técnicas de inteligencia artificial.  

Por otra parte, como médico es necesario tener buena capacidad de transmisión de información adecuado a cada receptor. Estas habilidades pueden ser reforzadas en el curso y de hecho es algo en lo que se trabaja activamente. Un ingeniero seguramente entenderá mejor una explicación técnica de su problema de salud. Una persona sin educación secundaria, requiere de otras técnicas. En Business Intelligence pasa lo mismo. 

En conclusión, ya le recomendé el curso a muchos colegas. Creo que de todo lo que aprendí en el curso, quizás no estoy usando el lenguaje SQL hoy o las visualizaciones, pero tengo la herramienta de haber aprendido a pensar por otros carriles. También se que, cuando la oportunidad surja, el conocimiento básico de estas cosas me va a dar una gran ventaja.

¿Tenés pensando seguir capacitándote?

Sí. Ahora me estoy adaptando al trabajo nuevo, pero en el futuro cercano quiero hacer una especialización en ciencias de datos, buscando continuar por este camino que integra Medicina y datos.  

 

Otras Noticias

"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas" img
#Datos
#Otros

"El uso de herramientas digitales en el proceso de selección de personal es beneficioso tanto para los candidatos como para las empresas"

En esta entrevista cuenta más detalle sobre esta solución y qué impacto genera tanto en sus usuarios. ¿Cuánto hace que surgió Robin y por qué motivo se les ocurrió crearla?Robin surge hace poco más de un año y medio porque, tras trabajar en Recursos Humanos por más de 20 años, vimos que había una gran oportunidad de utilizar ciencia y tecnología en todo lo que tiene que ver con modelos predictivos en el comportamiento de las personas. De esta manera, es posible evitar los sesgos al elegir al mejor candidato y predecir muchísimo mejor las habilidades de los candidatos que se están evaluando, así como para trabajar en el ámbito del desarrollo profesional de los talentos.¿Qué suelen decir los candidatos respecto a esta nueva forma de avanzar en un proceso de selección de personal?Los candidatos están encantados con que se utilice tecnología en el proceso de evaluación y selección. De hecho, el Customer Satisfaction Rate (CSR) que utiliza nuestra plataforma para medir el nivel de satisfacción con la herramienta está por encima del 95%.¿Cómo hacen para evitar sesgos de género y edad entre otros?Contamos con un equipo de data scientists que trabaja todo el tiempo monitoreando y auditando los resultados de las pruebas para evitar estos sesgos.¿En qué aspecto las empresas observan mejoras al utilizar Robin respecto a los métodos de reclutamiento tradicionales?Algunas de las mejoras tienen que ver con automatizar, digitalizar y llevar a gran escala los procesos de evaluación. Con Robin también se evitan sesgos culturales y verbales, y esto es algo muy valorado por las organizaciones. Nuestra herramienta tiene una base de ciencia por detrás, por lo que es muy precisa y objetiva.¿Qué tipo de compañías están utilizando esta solución?Hoy utilizan nuestra plataforma empresas de distintas industrias como servicios, banca, tecnología y educación, entre otros.¿Cómo son los resultados que muestra plataforma y estos son confeccionados por personas o por algoritmos?Los resultados que muestra la plataforma son automatizados. Dentro de Robin tenemos niveles de información individual hasta poder evaluar a grandes grupos de persona para llegar a tener mapas de talentos.¿Cómo impacta en los especialistas de selección de personal la llegada de una herramienta como esta?La solución de Robin en el mundo de los especialistas de Recursos Humanos impacta muy bien por varias razones, entre ellas, que es una herramienta muy atractiva para los candidatos que la prueban. Del lado de la información, genera un nivel muy interesante y rico porque reportamos el nivel de competencias personales y digitales, incluyendo foco, atención e impulsividad, entre otros. Definitivamente, se entiende al candidato con mucha profundidad.¿Cuánto tiempo le lleva a un especialista dominar Robin?Está diseñada para que sea 100% autoadministrable por la empresa, con lo cual es muy intuitiva. En pocos minutos cualquier persona aprende a utilizarla.¿Qué consejos para personas que deben pasar un proceso de selección con este sistema?En primer lugar, procurar disponer de 20 minutos libres para hacer las pruebas con tranquilidad para tomar el juego mediante el cual lo evaluaremos y, en segundo término, que disfruten de la propuesta y que jueguen tal como lo son en la vida real.  

Ranking: las 10 posiciones digitales mejor remuneradas img
#Marketing
#Datos
#UX
#Otros

Ranking: las 10 posiciones digitales mejor remuneradas

Según el relevamiento realizado por la consultora global en recursos humanos Mercer, el Gerente de Seguridad Informática lidera el ranking de posiciones digitales mejor compensadas a nivel gerencial, seguido por el Gerente de Arquitectura en segundo lugar, el Gerente de Experiencia al usuario en la tercera posición, el Gerente de Business Intelligence (BI) en la cuarta; el Gerente de Desarrollo en el quinto lugar; en la sexta posición se ubica el Gerente de Marketing Digital, en el séptimo puesto el de Desarrollo de negocios; en el octavo el Gerente de Arquitectura de Computación en la nube; el Gerente de Producto en el noveno lugar y en el último puesto el Gerente de Infraestructura. En el nivel de los analistas senior, las posiciones se modifican. En el primer lugar se encuentra el Arquitecto; seguido por el Desarrollador mobile en segundo lugar.  En la tercera posición se ubica Arquitectura de computación en la nube, en el cuarto el Desarrollador Back End; en la quinta posición se ubica el Analista de Seguridad Informática; en la sexta el Desarrollador Full Stack; en la séptima posición se encuentra el Analista Devops; el octavo lugar lo ocupa el Analista de Producto; el noveno lugar se encuentra el analista de Estrategia y Planificación de Ecommerce; en la décima y última posición se ubica el Desarrollador Front End.  El 89% de las empresas que participaron de la encuesta tienen dificultad para atraer determinados perfiles, entre ellos: Desarrollador Full Stack; Desarrollador Mobile; Desarrolladores de Software, Arquitectos, Scrum Master; Data Scientists; Product Designers; Desarrolladores JAVA, Python y Ruby. Esta realidad es una gran oportunidad para todos aquellos que quieran aprovechar esta tendencia, ya que es posible convertirse en especialista de cualquier de estas disciplinas en un curso corto a distancia basado en la práctica.   En cuanto al incremento salarial previsto para el 2020 por las empresas de High Tech específicamente (que representan el 40% de las empresas participantes), es de un 45,5 por ciento. El 40% tiene previsto dar 3 aumentos; otro 40% dará 2 y un 20% dará 4 o más incrementos. En cuanto a la participación por nivel organizacional desde la perspectiva de género, se observa mayor participación de mujeres en los niveles de Profesional junior (37%); Profesional Semi Senior (34%); Jefe (30%). La menor presencia femenina se presenta en el nivel de Director (4%); Gerente Senior (13%) y Profesional Especialista (17%). Los sectores de Bancos y de Seguros son los que presentan menor brecha de género en estas posiciones.

Marketing digital: apps móviles para aumentar las ventas de fin de año img
#Marketing
#Tecnología
#UX

Marketing digital: apps móviles para aumentar las ventas de fin de año

A través de su reporte “The State of Shopping Apps Marketing”, la firma AppsFlyer señala que las aplicaciones móviles de e-commerce impulsan 3 veces más las compras, convirtiéndose en el canal primordial para las marcas que buscan aumentar sus ventas y base de clientes durante la próxima temporada de compras de fin de año que se inicia en el mes de octubre.De acuerdo al reporte, la instalación de apps de comercio electrónico en América Latina creció 93% entre abril y junio, como consecuencia de las medidas de distanciamiento social impuestas en todos los países. A su vez, la instalación de apps de marketplace como MercadoLibre aumentó 35% en el mismo periodo.Por este contexto es que las marcas en la próxima temporada de compras deberían tener en cuenta algunas aspectos tales como atraerá los  usuarios con anticipación a través de las campañas publicitarias. Para eso es preciso contar con una buena estrategia de marketing digital.También es importante “pensar diferente”. Esto significa considerar que lo que funcionó el año pasado puede que este año no funcione ya que los hábitos de consumo cambiaron drásticamente, por lo tanto hay que innovar en la creatividad de las campañas, hacer diferentes versiones y pruebas para tener la versión con la que se logrará el éxito. Por otra parte es indispensable implementar una infraestructura de medición para contar con los datos y su análisis en tiempo real para lograr el mayor retorno sobre la inversión publicitaria.Perfeccionar la experiencia del usuario es otro punto relevante: Los consumidores se volvieron más activos durante la pandemia, por ello, las marcas deben aprovechar esta tendencia como una oportunidad para perfeccionar la experiencia del usuario, es decir, que la app sea amigable y accesible en cualquier dispositivo, con una rápida navegación, y procesos de pago seguros y sencillos.  Por último, hay que aprovechar los medios propios para interactuar con el usuario: Los mensajes de texto (SMS), notificaciones automáticas, correos electrónicos y redes sociales sirven para seguir atrayendo usuarios a la app. Utilizar correctamente estas herramientas puede reducir los costos de marketing y fomentar mejores relaciones con los consumidores. Es importante ofrecer un valor real con la app y evitar saturar a los usuarios con información que no sea de su interés, ya que de lo contrario, elevará rápidamente los niveles de abandono de la aplicación. El reporte The State of Shopping Apps Marketing, edición 2020 está disponible aquí.