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Proyectos de Marketing Digital: comienzo de nuevas y mejores prácticas

Proyectos de Marketing Digital: comienzo de nuevas y mejores prácticas
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14 de ago - min de lectura


La joyería y relojería Embassy sigue acrecentando su historia. Este negocio familiar de la zona sur, con más de 60 años de experiencia en el rubro y un catálogo en el que se destacan relojes de primeras marcas, artículos de acero, plata y oro 18 kilates, ya disfruta de los éxitos de su transformación digital. Así quedó evidenciado en la presentación final del proyecto integrador de Marketing Digital de Luciano Verdi, uno de sus dueños junto a su madre y hermano. Este joven de 26 años, que ya utilizaba Mercado Libre para vender, aprendió a segmentar con más precisión su audiencia en las redes sociales y eso redundó en mejores resultados. En primer lugar, pasó de promediar una venta por semana a una por día. Además, descubrió que podía analizar las acciones de la competencia para tomar la delantera en su ámbito. A partir de esas acciones de marketing research percibió que ninguno de los otros referentes en estos productos tenía una financiación en doce cuotas sin interés. Esa decisión, sumada al quince por ciento de descuento que ofreció a los clientes que pagaban en efectivo y al llavero que otorgaba de regalo, se tradujo en una facturación que se triplicó para el Día del Padre.  Embassy - Marketing Digital - Digital House Otro gran logro consiguió Julián Pozo, compañero de Luciano en el turno uno de la sede Lima. En este caso, su confitería San José Caballito logró vender 150 desayunos para la misma festividad gracias a distintos anuncios que impulsó tanto para Facebook (Facebook Ads) como para la red de búsqueda de Google (Google Adwords). Fue fundamental, según puntualizó, la geolocalización para generar contenidos que impactaran a personas situadas en las cercanías del punto de venta: el local situado en Del Barco Centenera 176. SanJose En el turno dos del curso – martes, jueves y viernes de por medio – los éxitos también se multiplicaron. Cristian Guerrero, Sales Marketing Manager en Tío Musa, contó cómo consiguió que esta tienda online siguiera ganando terreno en la venta de electrodomésticos y artículos para el hogar. “El modulo que más aproveche fue el de SEO – optimización en los motores de búsqueda. Al tratarse de un ecommerce con múltiples productos pude revisar los títulos, las descripciones de cada uno de estos e incluso las imágenes que los acompañaban, para optar por otras con menos peso que aportaran más velocidad al sitio”, remarcó. Por su parte, Alfredo Cano Villar, Product Manager de Dicrom - con la colaboración de sus compañeros Bryan Venero y Ema Chajade - logró que su comercio dedicado a la fabricación y comercialización de equipos, insumos y accesorios para química analítica pudiera sumar nuevos clientes de gran envergadura con una inversión de $2000. Su estrategia resultó por demás efectiva y su ROI – retorno de la inversión – arrojó un porcentaje netamente favorable. “Fui a ganar lenguaje principalmente y ahora estoy coordinando un equipo especializado en temas digitales dentro de la empresa. Pensábamos tercerizarlo, pero con los conocimientos adquiridos podremos desarrollarlo internamente”, sumó Cano Villar, quien mencionó que ya está online el nuevo sitio optimizado: dicrom.com.ar Junto a los conocimientos incorporados, a las flamantes herramientas que todavía pueden cosechar nuevos beneficios y a las facturaciones robustecidas, el curso propició el nacimiento de emprendimientos sociales. Uno de ellos fue Cuore Net, una red urbana de espacios cardio prevenidos surgida para evitar muertes súbitas y reducir la tasa de mortalidad en Buenos Aires. Bajo esta premisa, esta iniciativa que todavía está en gestación apunta a dar a conocer el modo de funcionamiento de un desfibrilidador así como a popularizar las mejores prácticas para asistir a una persona que sufre un paro cardiorespiratorio. Cuore- Marketing Digital - Digital House La estadística marca que 40 mil personas mueren por año en Argentina a causa de muerte súbita por un paro cardíaco. Del total de éstas, el 70 por ciento pierde la vida fuera de un ámbito hospitalario y acompañado de otra persona que presencia el hecho. Ese ladero podría ser fundamental en caso de que tuviera los conocimientos adecuados, porque la persona afectada puede salvarse si recibe asistencia dentro de los primeros diez minutos. Actualmente, a pesar de la celeridad que demandaría contrarrestar este peligro, las ambulancias tardan entre quince y veinte minutos en llegar a destino. Así las cosas, menos del cinco por ciento logran llegar con vida al hospital. Con lo cual, el futuro nacimiento de cuorenet.com – por ahora alojado en un sitio gratuito – y de su respectiva app impulsará el derecho a la información. Y en este caso, así como en la “salud” de los anteriores proyectos mencionados, esto será un tema vital. Por Leonel Lenga, ayudante del curso de Marketing Digital .    

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Ejemplos reales de cómo la Ciencia de Datos ayuda a resolver problemas

El profesional de Data Science, también conocido como Data Scientist, es un experto en resolución de problemas, ayudando a las empresas a reducir costos, aumentar la productividad y proporcionar datos para la toma de decisiones, incluso durante las crisis económicas. Por todo esto, el científico de datos es una de las profesiones más demandadas en el presente y con mejores perspectivas a futuro.  Este profesional, objetivamente, tiene el papel principal de transformar los datos en inteligencia para el negocio.  Ejemplos de cómo la Ciencia de Datos ayuda a tomar decisionesLas armas de Data Scientist tienen una conexión directa con la inteligencia lógica, el monitoreo y la interpretación precisa y precisa de los algoritmos.A continuación, presentamos preguntas y situaciones que sirven como ejemplos de aplicaciones de Data Science:➜ Mostrar qué productos realmente interesan a los clientes de una empresa.➜ En los próximos dos meses, ¿qué clientes probablemente no pagarán?➜ En el período posterior a la crisis, ¿cuánto tiempo le tomará a una compañía en particular restablecer su negocio?  ➜ Para que esto suceda, ¿qué acciones deben tomar por adelantado?➜ ¿Es mejor invertir en acciones o comprar / alquilar equipos más modernos para la producción?➜ ¿Es mejor contratar a más personas el año que viene? Si es así, ¿en qué áreas será rentable el retorno? Cómo un científico de datos entrega resultadosAnte estos desafíos, tan vitales para la supervivencia de la empresa, este profesional confía en la tecnología y el desarrollo de habilidades digitales  para analizar datos y ofrecer soluciones para el negocio.Con ellos, el científico de datos tiene el conocimiento necesario para comprender completamente el problema, identificar qué tipo de método usar y ayudar a resolver la situación, comenzando con el tratamiento de los datos.En este paso, el objetivo es proporcionar al método elegido solo información útil para resolver el problema. Cuando se completa, aplica la solución resultante, evaluándola con métricas específicas, las mismas que mostrarán las limitaciones contenidas en la solución. Luego, con toda certeza, es hora de llevar la solución a la junta, es decir, a los propietarios del problema. El informe State of the CIO 2020 IDG  indica que el 37% de los líderes de TI son conscientes de que el análisis de datos para su negocio será el mayor motor de inversión este año.En definitiva, no hay motivos para esperar: ¡Hay que aprovechar esta tendencia global para convertirse en Científico de Datos y hacer que nuestra carrera profesional despegue sin límites! 

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El futuro es colaborativo: cómo programar en equipo

La colaboración, la organización, las herramientas ágiles y los estándares preestablecidos son la esencia de la programación en equipo .Parece complicado, pero no lo es. A lo largo del artículo, desmitificaremos la programación colaborativa  y explicaremos, punto por punto, por qué la programación en equipos puede generar excelentes resultados, siempre y cuando todo esté diseñado con el compromiso de todos hacia el objetivo común.Cómo aprender a programar en equipoDebido a las medidas de protección relacionadas con la pandemia, el trabajo de la oficina en casa, que ya estaba creciendo, experimentó un auge, y en este escenario, el área de programación también se vio afectada. Con eso, aprender a programar en equipo se ha vuelto esencial.La programación colectiva puede ser muy interesante, en el sentido de mejorar y desarrollar habilidades sociales y compartir ideas para la creación de prototipos y el conocimiento. Pero para eso es preciso tener cierta pautas en claro:  Al inicio hay que concentrarse en la organización de tareas y la comprensión del objetivo. Luego, realizar una primera reunión virtual con el equipo involucrado, dividiendo el proyecto en módulos, estableciendo una interfaz entre cada uno de ellos. Por lo tanto, es más práctico definir las funciones de cada profesional y los parámetros que se crearán para cada etapa. Las reuniones deben ser frecuentes, preferiblemente semanales, con horarios y fechas fijas. En la primera reunión virtual, que guiará las siguientes, es interesante definir las siguientes acciones:➜ Creación de un documento con todos los estándares establecidos, verificando si abarcan lo que todo el equipo quiere para que se desarrolle la plataforma;➜ Elegir a una persona responsable de monitorear el código, que funcionará como  tutor para asegurarse de que estas normas se cumplan y se organicen;➜ Alentar a los miembros a aportar ideas para mejorar lo que ya se ha definido, estableciendo nuevas conversaciones rápidas, incluso fuera de la reunión semanal;➜ Definir herramientas y metodologías ágiles para que todos puedan usar durante el desarrollo de la plataforma;➜ Establecer plazos claros, dividirlos en macros y micros, tanto para el equipo como para el individuo. Es mejor sentir la dinámica de su equipo y adaptar la forma de las entregas.Herramientas para la programación en equipo.Hay muchas herramientas que ayudan y muchos equipos para programar juntos. La metodología Kanban y Scrum son excelentes ejemplos de optimización, ya que inducen entornos más colaborativos y flexibles durante el proceso. Y con el equipo trabajando de forma remota, un buen consejo es mantener siempre un chat para compartir lo que está haciendo, responder preguntas, señalar errores, compartir ideas para soluciones. El Slack puede ser una buena alternativa para este chat, compartiendo conversaciones entre los módulos.El GitHub también funciona bien, donde el equipo usa el control de versión del código fuente de la plataforma de alojamiento usando Git, lo que permite a los usuarios registrados contribuir en proyectos privados y de código abierto, donde sea que estén.Y si tu equipo o proyecto es más grande, Trello es una alternativa, porque puede dividir las pestañas en: referencias o recursos (todos los archivos necesarios para acceder), backlog de Sprint (listas de tareas que deben completarse durante el Sprint) , bloqueado (impedimentos externos al progreso del trabajo), módulos en progreso, informe de errores (todos los problemas encontrados en el código a resolver) así como todas aquellas tareas que ya se han completado. Revisando códigos juntosEscribir una solución, un texto u otro material solo a los ojos de quienes lo produjeron puede traer un resultado menos cercano a la realidad que si el mismo código está sujeto a otras evaluaciones y opiniones.En el caso de la programación en equipo, la contribución de todos garantizará un resultado más consistente, ya que existe una diversidad de ideas involucradas, historias y seres humanos, además de conocimiento técnico y conocimientos únicos. Y cuando se trata de revisar el código, esta condición del equipo cuenta y mucho. En este momento, es necesario leer y comprender qué hace ese algoritmo, es decir, estudiar, aunque sea indirectamente, diferentes formas y soluciones de problemas de lo que normalmente haríamos.Cuando el equipo es diverso, con consenso democrático, cada revisor de código leerá y comprenderá el algoritmo desde su perspectiva para aprobarlo. Pronto, el cliente tendrá una solución mucho más robusta y asertiva.En Digital House  todos tienen la oportunidad de mejorar sus conocimientos de programación, para que pueda realizar y participar mejor en el trabajo de programación en equipo, incluso de forma remota. En nuestro programa de cursos en el área de programación  tenemos el programa Desarrollo Web Full Stack, en el que aprende a trabajar de forma colaborativa, utilizando metodologías ágiles, con el dominio del desarrollo de sitios web y sistemas web, utilizando lenguajes de programación como HTML, PHP, Javascript, Laravel, React y más.

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Lo que necesitas saber para convertirte en un científico de datos

¿Quiénes son los científicos de datos?Los científicos son personas curiosas, investigadoras e interrogantes con un gran poder de análisis y observación. El Data Scientist es así, traduciendo información, construyendo probabilidades y generando predicciones más ciertas para que un negocio prospere.El informe Connectivity Benchmark 2020 , el MuleSoft, habló con 800 líderes en organizaciones con al menos 1,000 empleados, EE. UU., Reino Unido, Francia, Alemania, Países Bajos, Australia, Singapur, Hong Kong y Japón, y señaló que las cuatro prioridades principales sus inversiones en TI fueron: seguridad (53%), big data y análisis (48%), estrategia multicloud (41%) e inteligencia artificial / aprendizaje automático (41%). Tenga en cuenta que todos están relacionados con los datos.Y, para que esta inversión traiga resultados, estas compañías saben que es necesario integrarse con los sistemas existentes. También según la encuesta, las tres funciones comerciales principales con necesidades para esta integración son: analistas comerciales (40%), científicos de datos (38%) y atención al cliente (38%). Aquí, está claro que el científico de datos actual no puede quedarse en la burbuja de TI. Debe participar activamente en la toma de decisiones, ya que los datos son el nuevo petróleo.Primeros pasos para convertirse en un científico de datosCada Data Scientist tiene un lado autodidacta. Curioso, estudia mucho, investiga y busca nuevas tecnologías por su cuenta. Así que es buena idea buscar comunidades, grupos y eventos gratuitos para conocer las nuevas tecnologías.  Conocimientos básicos de la base de datos y la estructura del lenguaje de programación.El prerrequisito básico para esta carrera es tener un conocimiento básico de bases de datos relacionales o no relacionales (SQL y NoSQL) y en lenguajes de programación .Para "diseccionar" una base de datos, como la investigación de laboratorio, y explorarla en su totalidad, se necesita aprender algunos lenguajes como R y Python, creando su modelo de algoritmo, así como la estructura para asignar variables, vectores, matrices, bucles, etc.  Dominar mínimamente las estadísticasCuartiles, percentiles, varianza, desviación estándar y lo básico en cálculos matemáticos como álgebra, regresión, comprensión de la tendencia de los datos al pensar en la representación visual en gráficos exploratorios. Es importante saber sobre todo esto, ahora mismo para comprender el comportamiento de los datos para aplicar un algoritmo.  Para convertirse en un Data Scientist, hacer un curso corto basado en la práctica es una alternativa muy inteligente. De esta manera, en pocos meses es posible convertirse en uno de los profesionales más buscando por las industrias en todo el mundo.