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Por qué la automatización no reemplazará a los Científicos de datos

Por qué la automatización no reemplazará a los Científicos de datos
#Datos

Débora Slotnisky

1 de oct - min de lectura

Si bien es cierto que muchos trabajos humanos pasarán a ser realizados por máquinas, hay otros en los cuales el rol de las personas es clave. Entre ellos, te explicamos por qué la Ciencia de Datos se encuentra en esta última categoría.


Son muchos los estudios que hablan acerca de cómo el avance de la automatización en las organizaciones impacta de lleno en los puestos de trabajo. En tal sentido, si bien algunos puestos desaparecen son más las posiciones que se crean.

Teniendo en cuenta que la automatización también avanza en áreas como el procesamiento de datos o la visualización de datos solo con lo que cada vez más fácil para los expertos empresariales obtener lo que necesitan sin intervención humana, muchos podrían pensar que el trabajo de los Data Scientist tiene los días contados. Sin embargo, los Científicos de Datos no tienen nada que temer. Aquí hay tres razones por las que es poco probable que la automatización acabe con los roles relacionados con esta profesión: 

La automatización es simplemente una forma de hacer las cosas más rápido: Las herramientas de automatización sirven para hacer tareas rutinarias a mayor velocidad y sin cometer errores humanos. Si bien es cierto que están apareciendo varias soluciones para trabajos de ciencia de datos, todas ellas están pensadas para ayudar al Data Scientist en su labor cotidiana, por lo que estos profesionales deben mantenerse actualizado respecto a cómo bucear de la mejor manera entre los tsunamis de datos. En resumen, la automatización no solo permitirá a los científicos de datos hacer más, sino que también aumentará el impacto y el valor de su trabajo para la organización empresarial. 

Superar errores automatizados: Otra razón por la que los humanos en el ciclo no desaparecerán pronto sería la incapacidad de las herramientas automatizadas para darse cuenta de que podrían estar saliendo de la tangente. Y es que, si bien la automatización ofrece el potencial para hacer las cosas mejor y más rápido, también puede propagar errores humanos si hay una ciencia deficiente debajo de ellos.  Es por esto que hay necesidad de que los científicos de datos tengan una sólida comprensión de los principios subyacentes ya que las máquinas requieren de la supervisión humana. 

En pocas palabras, los científicos de datos deben verificar la exactitud de los resultados que salen de las herramientas automatizadas y asegurarse de que los modelos funcionen de manera óptima. 

El papel del juicio humano: Cualquier Científico de datos dará fe de que el desafío no siempre es técnico. De hecho, además de decidir los algoritmos correctos para preparar una fuente de datos, el Data Scientist también debe interpretar y abordar el problema comercial correctamente para seleccionar la fuente de datos ideal o interpretar los resultados de forma óptima.


Evidentemente, la Ciencia de Datos no se puede automatizar. Siempre se necesitarán Científicos de Datos altamente capacitados para crear código de manejo de datos, elegir la fuente de datos correcta y diseñar los algoritmos óptimos para extraer los conocimientos que necesita la organización. Para eso, lo ideal es estudiar en un curso de Data Science.

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Se incrementarán este año los cambios laborales voluntarios y el desarrollo de habilidades

Un nuevo estudio del IBM Institute for Business Value (IBV) reveló que uno de cada cuatro consumidores encuestados a nivel mundial planea cambiar de empleador en 2021. Incluso cuando la economía global experimentó la pérdida del equivalente a 255 millones de empleados de tiempo completo en 2020, el estudio muestra que los cambios laborales voluntarios y el desarrollo de habilidades siguen siendo una prioridad en el mercado laboral actual, ya que los empleados pueden estar buscando cambios en su carrera debido a las interrupciones causadas por la pandemia de COVID-19. El estudio de más de 14.000 adultos en todo el mundo también mostró que muchos de los que voluntariamente hicieron cambios de trabajo en 2020 pueden estar en movimiento nuevamente en 2021 por muchas de las mismas razones. Los hallazgos incluyeron:  Una de cada cinco personas cambió voluntariamente de trabajo en 2020. De los encuestados que dijo que han cambiando, 33% fueron de la Generación Z (edad 18-24) y 25% eran Millenials (edad 25-39).  Del 28% de los empleados encuestados que planean cambiar de empleador en 2021, la necesidad de un horario o ubicación de trabajo más flexible y mayores beneficios y apoyo para su bienestar se mencionaron como las principales razones. 1 de cada 4 empleados indicó que planea cambiar de ocupación en 2021. Estas cifras demuestran que los empleadores deben trabajar para atraer, retener e involucrar candidatos y empleados. Además, más del 40% de los encuestados también dijeron que la ética y los valores de su empleador eran importantes para involucrarlos, y el 36% de los encuestados dijeron que valoraban las oportunidades de aprendizaje continuo. Por otra parte, existe una brecha de percepción entre empleadores y empleados acerca de sus habilidades. Según un estudio de IBV de 2019 sobre la brecha global de habilidades, el 45% de las organizaciones encuestadas indicaron que no pueden encontrar las habilidades que necesitan. Pero la reciente encuesta de consumidores del IBV mostró confianza por parte de los trabajadores: el 87% de los empleados encuestados creen que ya tienen las habilidades necesarias para cumplir con sus objetivos laborales/de empleo en 2021. A pesar de esta confianza, la mayoría de los empleados siguen planeando medidas para acrecentar sus habilidades para el futuro. De hecho, el 58% de los encuestados dijeron que planeaban tomar cursos de educación continua este año, principalmente en línea en lugar de presenciales. El 25% de los encuestados indicó que sus objetivos de actualización o perfeccionamiento de habilidades para 2021 incluían la inscripción en un programa formal de titulación, certificación o acreditación. Aproximadamente el 30% de los encuestados de la Generación Z y Millennial indicó que se inscribirá en un programa formal de titulación, certificación o acreditación. Se puede acceder al estudio completo haciendo clic en este link.

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El 11 de febrero es el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia para reconocer a todas esas mujeres que se destacan en los campos de la ciencia y promover su constante incorporación en esas áreas. Según la National Science Foundation el 80% de las profesiones requerirán algún conocimiento de ciencia, tecnología, ingeniería o matemáticas en la próxima década. En este contexto, un informe de ONU Mujeres destaca que las disciplinas STEM son clave para apoyar los objetivos de la Agenda de Desarrollo Sostenible y para contribuir con el bienestar social y el crecimiento inclusivo, ya que una persona que trabaja en STEM gana dos tercios más que las personas empleadas en otros campos.  Por este motivo, es fundamental que las niñas, jóvenes y adultas desarrollen sus habilidades STEM, incluyen, entre otras disciplinas, la Programación Web Full Stack y la Ciencia de Datos.  Hay pleno empleo dentro de estas profesiones y las empresas del sector están ávidas de contratar talento femenino.

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El Marketing Digital tiene múltiples aristas, ¿cuál te apetece más?

Pasamos cada vez más horas al día frente a las pantallas y, de ese total, destinamos gran parte a las redes sociales. Esto hace que las marcas estén cada vez más interesadas por buscar a los consumidores en estos lugares y, así poder entablar “conversaciones” para fortalecer su marca y generar más ventas.  Al ritmo con el cual los consumidores tienen hábitos cada vez más digitales, evoluciona el marketing digital, una disciplina que consiste en que las empresas enfoquen sus esfuerzos y creatividad en los canales digitales para hacer crecer al negocio y, además, conocer mejor a los usuarios. Esto da paso a que dentro del marketing digital haya cada vez más especializaciones porque las organizaciones buscan contratar perfiles con conocimientos muy concretos.   En este sentido, algunas de estas especializaciones son:  1. Growth Marketing Director: su objetivo de desarrollar estrategias rentables, duraderas y escalable. 2. Especialista en Inbound Marketing: su meta es lograr más visitas y ventas a través de los canales digitales. A tal fin, recurren al SEO, la analítica web y la generación de contenido para posicionarse en el buscador, entre otros detalles.  3. Social Media Manager: es el profesional que se ocupa de crear y liderar la estrategia de una empresa en las redes sociales. Entre tantas otras tareas, piensa la estrategia de acción que será ejecutada por el Community Manager. 4. Especialista en SEO: se trata de la persona que debe mejorar la reputación de la empresa posicionándola en el buscador para incrementar el número de visitas. Así la marca aparece mejor posicionar y, al tender más visitantes, tiene más chances de vender más. , y por lo tanto, vender más. 5. Community Manager: es quien está en el día a día de la gestión de las redes sociales y, por ejemplo, responde las inquietudes de los usuarios. Para avanzar hacia una de estas especializaciones, lo primero es adentrarse al mundo del Marketing Digital. De esta manera, en 5 meses y estudiando en base a la práctica desde tu casa, podrás aprender no solo sobre las subdisciplinas arriba mencionadas para que analices cuál te gusta más, sino que también vas a adquirir todos los conocimientos para desarrollar estrategias de Marketing Digital, utilizar las mejores herramientas para implementar un plan de marketing online, hacer un uso profesional de las redes sociales y generar una mayor cantidad de clientes. Para avanzar hacia esta dirección tan prometedora desde lo profesional solo debes visitar www.digitalhouse.com.