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Pasos para empezar a tomar decisiones basadas en datos

Pasos para empezar a tomar decisiones basadas en datos
#Tecnología
16 de may - min de lectura


Para las organizaciones, Los datos son el nuevo el nuevo oro ya que permiten obtener una radiografía de la compañía y el mercado en tiempo real para poder tomar decisiones de negocios más inteligentes. Sin dudas, los datos pueden proporcionar información que ayuda tanto a las firmas chicas como grandes a responder las preguntas clave, por ejemplo, cómo mejorar la satisfacción del cliente. Hallada la respuesta, esta información debería ser crucial para definir las próximas acciones. Sin embargo, en un contexto como el actual, en el cual diariamente se generan 2500 millones de terabytes, hay que saber qué pasos seguir. En primer lugar, es fácil sentirse abrumado por las posibilidades que ofrece un mundo plagado de datos. En este sentido, plantear en primer término la estrategia  ayuda a ignorar la exageración y reducir lo que marcará la diferencia para el negocio. En resumen, en vez de empezar con los datos, es mejor determinar qué busca lograr la empresa. Por otra parte, si bien para la mayoría de las compañías áreas de clientes, finanzas y operaciones son las principales a tener en cuenta, en realidad hay una que les está faltando: la Comercial. Es preciso darle vos y voto a estos ejecutivos que son los que a diario están en el mercado y conocen a los consumidores como nadie. Una vez identificados los objetivos estratégicos, el siguiente paso es determinar qué preguntas se deben responder para alcanzar esas metas. Al elaborar exactamente lo que necesita saber, es sencillo centrarse en los datos que realmente se necesitan. En este sentido es importante entender que ningún tipo de datos es inherentemente mejor o más valioso que cualquier otro tipo. Por este motivo, hay que concentrarse en identificar cuáles son los ideales. Para eso, es buena idea anotar los conjuntos de datos que se pueden usar para responder esas preguntas. A continuación, se pueden elegir las mejores opciones según lo fácil que sea recopilarlos los datos, cuán rápido y cuán rentable sea. Gracias al análisis de los datos es posible extraer información comercial significativa y útil. Los tipos más comunes de análisis son análisis de texto, análisis de voz, de video y de imagen. En los últimos años se ha visto una explosión en la cantidad de plataformas disponibles para trabajarlos, además, el diseño  de estos recursos tiende a ser cada vez más intuitivo como para que a cualquier colaborador le resulte sencillo familiarizarse con ellos para empezar a trabajar tal como requiere el mundo de los negocios actual: tomando decisiones en base al análisis de los datos, y convertir esos descubrimientos en acciones concretas y efectivas.

Otras Noticias

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas img
#Tecnología

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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#Otros

Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

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#Marketing
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Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario

Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.