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Inteligencia Artificial: Más del 90% de los ejecutivos lo consideran oportunidad para sus negocios

Inteligencia Artificial: Más del 90% de los ejecutivos lo consideran oportunidad para sus negocios
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29 de nov - min de lectura

Después de varias décadas de progreso, la inteligencia artificial (IA) está lista para convertirse en una importante fuente de valor para una amplia gama de industrias. Sin embargo, las compañías aún no están capturando el valor que tiene para sus negocios, según un nuevo estudio publicado por el MIT Sloan Management Review (MIT SMR), el BCG Henderson Institute y BCG GAMMA del Boston Consulting Group.


El reporte, titulado "Ganando con IA: los Pioneros combinan estrategia, comportamiento organizacional y tecnología”, se basa en una encuesta a más de 2.500 ejecutivos y numerosas   entrevistas en profundidad con expertos. Los datos revelan:

  • Nueve de cada diez ejecutivos consideran en que la IA representa una oportunidad de negocio para su empresa.

  • Siete de cada diez empresas reportan un mínimo o nulo impacto de la inteligencia artificial hasta ahora en sus negocios.  Del 90% de las empresas que han realizado alguna inversión en IA, menos de dos de cada cinco reportan obtener ganancias de esta en los últimos tres años.

  • En 2019, el 45% de los ejecutivos consideraron que la IA representa un riesgo, aumentando respecto del 37% reportado en la encuesta en 2017.

El informe muestra que las empresas que logran capturar valor de la aplicación de IA en sus negocios exhiben cinco comportamientos organizativos distintivos.

  1. Integran sus estrategias de inteligencia artificial con la estrategia general de sus negocios. 

  2. Unifican sus iniciativas de IA con esfuerzos más amplios de transformación empresarial. Para generar mayor valor con inteligencia artificial, los ejecutivos deben obtener e integrar los datos (de los que tanto dependen los modelos de IA) que son generados y gestionados por distintas partes de la organización y que requieren derribar silos y establecer una colaboración multifuncional.

  3. Abordan iniciativas de IA a través de esfuerzos más grandes, y a veces riesgosos, que priorizan el aumento de ingresos por sobre la reducción de costos.  Los encuestados que sólo reportaron beneficios de reducción de costos como resultado de sus iniciativas de IA son menos optimistas con respecto a lograr mayores resultados a futuro que aquellos que han visto beneficios por aumento en ingresos. Sólo el 44% de los que han tenido reducciones de costos esperan los mismos resultados en los próximos cinco años, mientras que el 72% de los encuestados que han visto un crecimiento de los ingresos tienden a esperar que el éxito continúe en el mismo período. 

  4. Alinean la generación de soluciones de inteligencia artificial con la “demanda” interna de IA. Más allá de preparar las herramientas, los sistemas y los procesos para implementar iniciativas de IA, se aseguran de que las áreas usuarias requieran, puedan utilizar las aplicaciones de IA y medir claramente su impacto.

  5. Evitan la “trampa tecnológica”. Las empresas que reportan mayores beneficios de sus aplicaciones de IA reconocen que el desafío no es sólo tecnológico, sino una iniciativa estratégica que requiere inversión en talento, plataformas de datos y procesos de gestión del cambio. Las empresas que reportan que sus iniciativas de IA son gestionadas y lideradas bajo el CIO reducen su probabilidad de éxito en un 50% respecto a cuándo son lideradas por ejecutivos de los negocios, Chief Digital Officers o directamente bajo el CEO. 

El análisis del informe sobre la gestión del talento revela que el 65% de los encuestados que capturaron valor de sus estrategias de IA, utilizan un enfoque múltiple: construyen equipos y capacidades internos incorporando selectivamente perfiles con talento en IA para el liderazgo de los roles técnicos; y potencian recursos internos para mejorar sus capacidades y conocimiento sobre Inteligencia Artificial.

Para leer el reporte completo, por favor visite el MIT Sloan Management Review

 


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3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

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Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.