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Inteligencia Artificial: Más del 90% de los ejecutivos lo consideran oportunidad para sus negocios

Inteligencia Artificial: Más del 90% de los ejecutivos lo consideran oportunidad para sus negocios
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29 de nov - min de lectura

Después de varias décadas de progreso, la inteligencia artificial (IA) está lista para convertirse en una importante fuente de valor para una amplia gama de industrias. Sin embargo, las compañías aún no están capturando el valor que tiene para sus negocios, según un nuevo estudio publicado por el MIT Sloan Management Review (MIT SMR), el BCG Henderson Institute y BCG GAMMA del Boston Consulting Group.


El reporte, titulado "Ganando con IA: los Pioneros combinan estrategia, comportamiento organizacional y tecnología”, se basa en una encuesta a más de 2.500 ejecutivos y numerosas   entrevistas en profundidad con expertos. Los datos revelan:

  • Nueve de cada diez ejecutivos consideran en que la IA representa una oportunidad de negocio para su empresa.

  • Siete de cada diez empresas reportan un mínimo o nulo impacto de la inteligencia artificial hasta ahora en sus negocios.  Del 90% de las empresas que han realizado alguna inversión en IA, menos de dos de cada cinco reportan obtener ganancias de esta en los últimos tres años.

  • En 2019, el 45% de los ejecutivos consideraron que la IA representa un riesgo, aumentando respecto del 37% reportado en la encuesta en 2017.

El informe muestra que las empresas que logran capturar valor de la aplicación de IA en sus negocios exhiben cinco comportamientos organizativos distintivos.

  1. Integran sus estrategias de inteligencia artificial con la estrategia general de sus negocios. 

  2. Unifican sus iniciativas de IA con esfuerzos más amplios de transformación empresarial. Para generar mayor valor con inteligencia artificial, los ejecutivos deben obtener e integrar los datos (de los que tanto dependen los modelos de IA) que son generados y gestionados por distintas partes de la organización y que requieren derribar silos y establecer una colaboración multifuncional.

  3. Abordan iniciativas de IA a través de esfuerzos más grandes, y a veces riesgosos, que priorizan el aumento de ingresos por sobre la reducción de costos.  Los encuestados que sólo reportaron beneficios de reducción de costos como resultado de sus iniciativas de IA son menos optimistas con respecto a lograr mayores resultados a futuro que aquellos que han visto beneficios por aumento en ingresos. Sólo el 44% de los que han tenido reducciones de costos esperan los mismos resultados en los próximos cinco años, mientras que el 72% de los encuestados que han visto un crecimiento de los ingresos tienden a esperar que el éxito continúe en el mismo período. 

  4. Alinean la generación de soluciones de inteligencia artificial con la “demanda” interna de IA. Más allá de preparar las herramientas, los sistemas y los procesos para implementar iniciativas de IA, se aseguran de que las áreas usuarias requieran, puedan utilizar las aplicaciones de IA y medir claramente su impacto.

  5. Evitan la “trampa tecnológica”. Las empresas que reportan mayores beneficios de sus aplicaciones de IA reconocen que el desafío no es sólo tecnológico, sino una iniciativa estratégica que requiere inversión en talento, plataformas de datos y procesos de gestión del cambio. Las empresas que reportan que sus iniciativas de IA son gestionadas y lideradas bajo el CIO reducen su probabilidad de éxito en un 50% respecto a cuándo son lideradas por ejecutivos de los negocios, Chief Digital Officers o directamente bajo el CEO. 

El análisis del informe sobre la gestión del talento revela que el 65% de los encuestados que capturaron valor de sus estrategias de IA, utilizan un enfoque múltiple: construyen equipos y capacidades internos incorporando selectivamente perfiles con talento en IA para el liderazgo de los roles técnicos; y potencian recursos internos para mejorar sus capacidades y conocimiento sobre Inteligencia Artificial.

Para leer el reporte completo, por favor visite el MIT Sloan Management Review

 


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Herramientas colaborativas, pieza clave para la educación a distancia

La capacitación a distancia pasó de ser algo exótico a convertirse en una práctica cotidiana. De hecho, millones de personas eligen hacer cursos remotos para actualizar sus conocimientos, para seguir sus pasiones y para avanzar en nuevas disciplinas, entre otros.. Pero claro, aprender a distancia requiere del lado de la organización educativa mucho más que un simple dispositivo con conexión a internet ya que,  para optimizar el proceso de enseñanza, es clave contar con metodologías,  plataformas y herramientas digitales que potencien la comunicación y el proceso de aprendizaje. Todo esto implica disponer de recursos tecnológicos que excedan a la plataforma de videoconferencia, ya que se requieren de herramientas colaborativas que promuevan el trabajo en equipo y la participación de los estudiantes, entre otros detalles.   Una de las herramientas colaborativas más relevantes es Miro. Se trata de  una pizarra digital colaborativa online, que se utiliza para explicar temas, crear mapas mentales y una variedad de otras actividades colaborativas. Entre otras características, en esta pizarra se pueden añadir hojas de cálculo, documentos, imágenes, vídeos y websites.  Soluciones como Miro permiten un aprendizaje activo y colaborativo para que cada estudiante “"aprenda haciendo" independientemente del lugar desde donde esté tomando el curso 100% a distancia.  Las organizaciones educativas más innovadoras, como Digital House, apelan a Miro entre otras herramientas digitales, ya que proporciona múltiples recursos para diferentes formas de aprender. Por ejemplo, estudiantes trabajan de manera colaborativa durante la cursada con una herramienta que luego utilizarán en el campo profesional cotidianamente. En Digital House se utiliza Miro diferentes entornos de aprendizaje, es decir tanto dentro del encuentro sincrónico para dinámicas colaborativas, icebreakers y retrospectivas, como de forma asincrónica, para completar tareas, iterar prácticas y resolver desafíos. Miro permite a los equipos  docentes dar feedback de forma asincrónica, hacer seguimiento sobre la manera en la que trabaja el equipo en conjunto, cada alumno de manera individual y sus avances y participación dentro de cada etapa del proyecto. Para estas actividades, features como levantar la mano en reacciones, comentarios e historial son clave para la interacción y seguimiento de alumnos.Definitivamente,  contar con herramientas digitales pensadas específicamente para trabajar en entornos virtuales, tanto de aprendizaje como de trabajo, facilita la comunicación entre las partes, colabora en el desarrollo académico y ayuda a fortalecer la función social de la educación.

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3 tendencias de Diseño UX que pisan fuerte

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