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Por qué es importante el rol del Data Scientist

Por qué es importante el rol del Data Scientist
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28 de mar - min de lectura


  Archivo_004La convergencia de las tecnologías móviles, Big Data, Internet de las Cosas (IoT) y Cloud Computing ha alcanzado un punto de inflexión en el cual finalmente es posible pensar en la computación ubicua como una realidad de nuestro tiempo. Estamos interconectando e integrando smartphones, sensores y chips RFID de formas que no pensamos que fueran posibles, brindando a los usuarios actualizaciones en tiempo real, con información que incluye desde la temperatura y estado de los electrodomésticos en su hogar hasta datos acerca del funcionamiento de su auto o métricas de su salud personal. En los próximos años, todas las organizaciones, sin importar su tamaño, encontrarán que el volumen, variedad y velocidad de generación y análisis de los datos serán cuestiones a tener en cuenta para mantenerse efectivas, eficientes y competitivas. Por eso, es necesario desarrollar una nueva cultura organizacional basada en ellos.   A medida que avanzamos en la era de la información, las compañías deben tener la capacidad de conformar equipos de trabajo multidisciplinarios con la capacidad de gestionar infraestructuras de almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Así es como las empresas de todos los sectores, desde la agricultura, la minería y la fabricación hasta la logística, los servicios financieros y la asistencia sanitaria, se convertirán en empresas de datos.   En este contexto, los data scientists cumplen un rol central ya que son los profesionales que pueden extraer conocimiento de gran valor oculto en los repositorios de datos.  Para eso, cuentan con una combinación de habilidades necesarias para trabajar con destreza en todo el ciclo de vida de los datos, desde su recolección y pre-procesamiento hasta su análisis y visualización. Aplicando técnicas de modelado estadístico y algoritmos de machine learning, el científico de datos es capaz de clasificar automáticamente casos clínicos analizando textos o imágenes, recomendar productos en función de los gustos de los usuarios y predecir situaciones de riesgo o descubrir oportunidades para el negocio. Además de utilizar metodologías con rigor científico (ya que debe asegurar que sus inferencias sean confiables), también debe tener la capacidad de presentar sus conclusiones siguiendo una narrativa visual con un formato fácilmente comunicable para una audiencia no técnica como los stakeholders, el management o el público en general. La ciencia de datos se ha convertido en un pilar fundamental sobre el cual se desarrollan los nuevos avances científicos, tecnológicos, sociales, educativos y de la salud. Y el data scientist es el nuevo profesional que sabe combinar destrezas analíticas, creativas y comunicacionales para obtener el mayor valor posible del nuevo universo digital.

Otras Noticias

Redes sociales: efectos de la pandemia que quedarán en 2021 img
#Marketing

Redes sociales: efectos de la pandemia que quedarán en 2021

Las secuelas del covid-19 probablemente persistirán y será difícil que los consumidores se olviden de la enfermedad. Por este motivo, las marcas deberían adaptar sus comunicaciones con esto en mente. En tal sentido, y siguiendo un reporte de la firma HubSpot, el ambiente del 2021 será definido por las 4 claves del contenido creado durante la pandemia: “Comunidad”; “Sin contacto”; “Higiene”; y “Compasión”. Al analizar las menciones de estas 4 claves con relación al xoronavirus, se observa que en las redes sociales todavía se generan conversaciones y siguen siendo tendencia. En su búsqueda de información y para mantener un sentido de tranquilidad durante la crisis, los consumidores recurren a las marcas, por lo que los especialistas en marketing digital deberían estar alineados a esos 4 ejes al momento de pensar los contenidos. Más datos llamativos: El 78% de los consumidores piensa que las marcas deberían ayudarlos en su vida diaria. Sin embargo, existe una brecha de comunicación entre los consumidores y las marcas. “Si bien las cuentas de empresas se centran en mensajes de apoyo a las comunidades, los consumidores se enfocan más en la higiene, cuyas menciones siguen aumentando. En 2021, las marcas deberán unirse a estas conversaciones acerca de Covid-19, aunque deberán evaluar el tema con detenimiento para asegurarse que sus comunicaciones sean relevantes”, indica el estudio. Por otra parte, otros de los efectos de la pandemia que quedarán durante el 2021 son los eventos online. De todos modos, se espera que de alguna manera se combinen con experiencias offline para crear un momentos de conexión más significativos entre marca y cliente.  Definitivamente, 2021 será un año de experimentación, un año para probar nuevas estrategias, nuevos enfoques,  incluso nuevos productos y servicios para estar al día en este nuevo orden mundial. Para asumir este desafío contar con conocimientos sólidos en marketing digital es clave, y esto puede lograrse con un curso a distancia, basado en la práctica y en donde se aborden contenidos siempre actualizados.

Freelancers: tendencias 2021   img
#Otros

Freelancers: tendencias 2021

Al ritmo con el cual las soluciones tecnológicas habilitaron las comunicaciones en tiempo real y evolucionaron las plataformas de trabajo colaborativo, proliferaron los profesionales que pueden trabajar de forma remota e independiente, es decir, los freelancers. Año a año crece este tipo de fuerza laboral por varios motivos, entre ellos, que las empresas tienen la oportunidad de contratar a personas por proyectos puntuales, en tanto que los especialistas pueden desempeñarse desde sus hogares para todo el mundo para trabajos desafiantes. En tal sentido, aquellas personas que son nuevas o experimentadas en esta modalidad laboral, así quienes deseen sumarse a esta tendencia que da libertad en la gestión de la horas y ganar en el equilibrio entre vida personal y laboral, deben seguir de cerca las tendencias para 2021. En tal sentido, los sondeos indican que está creciendo tanto la cantidad de empresas que contrata a freelancers como así también la cantidad de estos profesionales independientes. Esto se debe a varios motivos, entre ellos que, por la pandemia, muchas organizaciones que desconfiaban del trabajo remoto se dieron cuenta que los colaboradores pueden ser tan productivos desde casa como desde la oficina, por lo cual están contratando a especialistas bajo esta modalidad.    En segundo lugar, las plataformas para trabajadores independientes están creciendo y, con ellas, empresas y profesionales independientes están a un clic de distancia para comenzar a trabajar en equipo. Entre estas plataformas se destacan freelancer.com, que es la más grande del mundo, y Workana, que tiene el foco puesto en América Latina.  Hoy en día, existen docenas de plataformas de trabajo independiente que brindan acceso a una variedad de diferentes tipos de trabajos. Incluso hay plataformas para profesionales con habilidades específicas. De cara al próximo año, se espera que las plataformas comiencen a ofrecer a los freelancers más servicios de valor agregado para fidelizar y retener a los talentos.  La tendencia más interesante tiene que ver con los honorarios: los estudios demuestran que los freelancers perciben cada vez más dinero por el trabajo que realizan, en especial si tienen habilidades muy demandas, como las digitales. En este sentido, aquellos que se dedican a la programación web full stack, el marketing digital, la analítica de datos y el diseño de experiencia de usuario perciben montos astronómicamente más elevados que aquellos que se presentan con data entry o redactores de contenido. Esto se debe a que la pocos profesionales que cuentan con este perfil digital, en contraposición con la sobreoferta que hay de perfiles más tradicionales. Como conclusión, los freelancers serán cada vez más valorados y solicitados en 2021. La recomendación para aquellos que quieran aprovechar esta tendencia laboral, es que seleccionen una de las disciplinas entre la recién enumeradas, y se capaciten para poder trabajar de forma independiente desde tu país para empresas locales como para el resto del mundo. Convertirse en un perfil digital es sencillo, porque Digital House ofrece cursos de capacitación en programación web full stack, marketing digital, data analytics, data science y diseño de experiencia de usuario. Todos los programas son cortos, se cursan a distancia y se aprende en base a la práctica.  

Análisis predictivo: interesante relación entre marketing digital e inteligencia artificial   img
#Marketing
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Análisis predictivo: interesante relación entre marketing digital e inteligencia artificial

El análisis predictivo, en su nivel más simple, traza una línea de tendencia. Por ejemplo, a través de algunos datos históricos de ventas es capaz de pronosticar las ventas del próximo año en base a un modelo matemático. Entre otros detalles, utiliza el aprendizaje automático o las estadísticas para predecir el futuro de cualquier cosa, desde las tendencias de ventas hasta los patrones en la participación del consumidor. En marketing, la analítica predictiva se puede aplicar en una variedad de puntos de contacto diferentes, desde el conocimiento inicial de la marca hasta la actividad posterior a la compra. También puede ayudar a predecir el comportamiento de manera más eficiente y precisa a lo largo del recorrido del cliente al aprovechar los datos de navegación históricos y los perfiles de otros usuarios. Como resultado, la implementación de esta tecnología puede tener un efecto positivo en métricas como la tasa de conversión, ya que permite a los especialistas en marketing digital dirigirse a los usuarios con contenido más personalizado y relevante en función de su probabilidad de realizar ciertas acciones. A modo de ejemplo, en un entorno de marketing digital, en análisis predictivo se utiliza en ecommerce para, en función de las realizadas por un consumidor, la plataforma le presenta otros productos recomendados. Los motores de recomendación utilizan algoritmos para determinar patrones de compra entre clientes con ideas afines a fin de ayudarlos a encontrar productos de acuerdo con su comportamiento de navegación y otros factores contextuales. Un informe reciente de Salesforce sugiere que las recomendaciones predictivas influyen en promedio del 26,34% de todos los pedidos realizados. Definitivamente el peso de la inteligencia artificial es cada vez mayor en el ámbito del marketing en general y del marketing digital en particular, por lo que hay grandes oportunidades de desarrollo profesional para quienes se especialicen en este campo.