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IBM busca programadores

IBM busca programadores
29 de jul - min de lectura

Maratón Behind the Code es la iniciativa de IBM que busca capacitar y reunir a los programadores web full stack y amantes del mercado tecnológico.


Para participar de este programa hay que inscribirse desde ahora en este link, superar una serie de desafíos y luego ser el ganador en una instancia final. Como premio, los 100 finalistas accederán a un viaje a México, mientras que los mejores 5 accederán a un viaje inmersivo en Tel Aviv, Israel.

Todos los desafíos se llevan a cabo online y tienen que ver con Inteligencia Artificial, Cloud, Contenedores e IoT. A lo largo de la instancia, los participantes también recibirán tutoriales y así aprenderán acerca de las tecnologías más disruptivas del mercado.  

En definitiva, la competencia para desarrolladores Maratón Behind the Code es una competencia de codificación que dura 42 días y se presenta una oportunidad para todos los programadores de América Latina.

Según IDC en 2023, se desarrollarán e implementarán más de 15 millones de aplicaciones y servicios digitales utilizando enfoques de nube nativos en América Latina, la mayoría de los cuales se enfocarán en casos de uso de transformación digital específicos de la industria.

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#Marketing

Marketing de búsqueda: factores clave para la segunda mitad del 2020

A medida que las necesidades y circunstancias de las personas cambiaron dramáticamente debido a la pandemia, comenzaron a buscar cosas que nunca antes habían buscado, como equipos de gimnasia para el hogar, instrumentos de peluquería o materiales de bricolaje. De la misma manera, crecieron las búsquedas vinculadas con banca y compras de alimentos.  Un análisis de este comportamiento es una mina de oro de información para los especialistas de marketing digital que saben cómo aprovecharla para tomar mejores decisiones de negocio.A medida que avanzamos en la segunda mitad de 2020, y en este contexto de pandemia, algunas claves con respecto al marketing de búsqueda para que una marca potencie su branding y sus ventas, deberían ser:  Utilizar herramientas gratuitas: Existen recursos como Google Trends, que proporcionan información sobre los temas de búsqueda de tendencias en diferentes partes del mundo. Definitivamente, mantenerse al tanto de lo que los consumidores están investigando, ayuda a las marcas a promocionar productos y servicios de forma más estratégicas.  SEO: El cambio que impuso el home-office ha alterado varios de los patrones que los especialistas de marketing digital solían planear, como los recreos para el horario de almuerzo y el tiempo en la pantalla de los trabajadores que utilizan el transporte público para ir y volver de la oficina. Estos fenómenos pueden impactar en la estrategia de posicionamiento orgánico en buscadores (SEO), ya que se están alterando los resultados que se presentan en las búsquedas 'cercana a mí', que se activa con el GPS. Por tal motivo, las firmas deberían re-chequear cómo están presentes en recursos como Google My BusinessAutomatización: Los especialistas de marketing digital tienen un número cada vez mayor de herramientas a su disposición que proporcionan nuevos conocimientos, permiten analizar datos y agilizan o automatizan muchas de las tareas que solían ocupar su tiempo. El conocimiento en esta área evoluciona de forma constante y es importante estar informado para trabajar de la mejor manera posible en pos de los resultados de negocio. Con estos tres ejemplos, está claro que siempre es buena idea realizar un curso a distancia de marketing digital basado en la práctica para estar actualizado con todas las tendencias de esta disciplina y poder mejorar la práctica profesional de forma continua.  

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Ranking: JavaScript sigue siendo el lenguaje de programación más popular

Este mismo ranking, que surge de un sondeo realizado entre 65 mil programadores de todo el mundo, también indica que SQL toma el tercer lugar. Estos datos son fundamentales para que el interesado en aprender a programar elija sus próximos pasos en el mundo de la programación.  Entre otros resultados, el informe indica que Python encabeza la lista de lenguajes que los desarrolladores están interesados en aprender con un 30%. Vale recordar que Python es indispensable para aquellos que quieran ser Data Scientist, una de las profesiones más buscadas por las organizaciones en este momento. Por este motivo, Python un tema clave al hacer un curso de Data Science.Por otro lado, los frameworks más populares son ASP.NET Core (70.7%), React.js (68.9%), Vue.js (66.0%), Express (61.9%) y Gatsby (60.7%).  Asimismo, la encuesta de Stack Overflow reveló que los Programadores Web Full Stack están satisfechos con sus trabajos, y eso es destacable dado que investigaciones realizadas a otros profesionales no revelan este resultado, por el contrario, en otras carreras se nota inconformidad por parte de los sondeados. Siguiendo esta línea, entre otros que respondieron la encuesta a programadores surge que un 32% están ‘muy satisfechos’, un 30.8% se encuentran ‘satisfechos’, un 12% describe su experiencia en un punto medio. En tanto que un 15.8% afirma que está un poco insatisfecho y tan solo un 8.3 se encuentra muy insatisfecho.En este link podrás acceder a la encuesta completa de Stack Overflow, mientras que en este enlace podrás acceder al programa completo del curso Programación Web Full Stack a distancia de Digital House. 

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#Datos

Inteligencia Artificial de las grandes organizaciones de Latinoamérica

En este contexto, la consultora everis, en alianza con MIT Tech Review en español, realizó o una investigación en seis países de América Latina para entender la visión, estrategia y adopción de la IA por parte de las grandes organizaciones latinoamericanas. A tal fin, entrevistaron a más de 40 directivos y  a más de 100 personas responsables de liderar la adopción de IA en sus empresas.El estado actualLa adopción de IA por parte de la mayoría de las grandes compañías de Latinoamérica es todavía incipiente, igual que el conocimiento sobre sus oportunidades y posibilidades.  Comparando por sector de actividad, las compañías cuyo modelo de negocio se basa en el tratamiento de la información y los datos están a la cabeza.  Al igual que en otras regiones del mundo, la brecha entre los sectores más avanzados y los más rezagados amenaza con ser cada vez más grande. Esto puede causar que los sectores más lentos en la implementación de IA tarden más en adquirir datos, talento y competencias clave, ralentizando así el propio desarrollo de la tecnología en la empresa.Si bien la mayoría de los entrevistados reconoce el potencial de la tecnología para optimizar y transformar la manera en cómo los diferentes departamentos de la empresa trabajan y se relacionan con sus usuarios y están convencidos de que está llamada a ser una tecnología clave en el futuro de su organización y sector. Estos directivos, de distintos países e industrias, coinciden en que el uso de IA por parte de las empresas es una realidad que no admite réplica.A nivel regional, Brasil lidera la implementación de la tecnología, tanto en inversión realizada, recursos involucrados o diversidad de aplicaciones. En segundo lugar, está Argentina, un país que, pese a contar con una economía tres veces menor que la mexicana, posee un ecosistema tecnológico desarrollado, factor que sin duda ha contribuido a la mayor adopción de la IA en el país respecto a sus vecinos regionales.Desafíos1. Visión y conocimiento a nivel directivo: La IA es una tecnología que reformula el contexto de negocio, lo que permite crear ventajas competitivas y generar nuevas fuentes de valor a aquellas empresas que puedan articular proyectos integrales con IA y utilizarla en distintas áreas de la organización. Sin embargo, en muchas de las empresas contactadas, este gran potencial de la tecnología no está acompañado todavía de una visión estratégica por parte de la alta dirección sobre cómo la tecnología puede transformar industrias completas.2. Talento especializado: Los proyectos con IA requieren un tipo de talento especializado, en el que son esenciales las competencias tecnológicas, como el tratamiento de datos; habilidades matemáticas, como el conocimiento estadístico; así como la comprensión profunda de cómo los datos y la IA pueden generar valor al negocio. Todas las empresas entrevistadas coinciden en que la falta de talento es uno de los principales desafíos a la hora de desarrollar proyectos de IA más ambiciosos dentro de la organización. Este desafío implica no solo encontrar los profesionales con las habilidades requeridas si no también retenerlos en la organización.La demanda de las competencias requeridas para desarrollar y optimizar algoritmos y redes neuronales es mucho mayor que la oferta disponible en el mercado, algo que ocurre en todas las geografías y especialmente en América Latina.3. Ética y regulación: Una particularidad de la IA frente a otras tecnologías digitales es que su uso plantea un gran número de retos y cuestionamientos éticos. Esto abre una nueva perspectiva para las empresas que, acostumbradas a entender y resolver retos de negocio, ahora se encuentran con la tarea de comprender y actuar de manera responsable en temas como la privacidad, justicia, inclusión, responsabilidad, transparencia, los sesgos de los algoritmos y la propiedad de los datos.Si bien pocas empresas están poniendo en marcha políticas y sistemas que les permitan garantizar el respeto a los elementos arriba mencionados, la mayoría de los directivos entrevistados reconoce que el tratamiento ético de los datos y la incorporación de consideraciones morales en el uso de la IA son cuestiones fundamentales, y por tanto tienen que ser definidas y adoptadas al más alto nivel de la organización.El entorno regulatorio de algunos países se está adaptando a esta nueva realidad, con la Ley General de Protección de Datos (LGPD) de Brasil y la adopción del Reglamento General de Protección de Datos europeo (RGPD) por parte de muchas de las empresas contactadas. Esto indica que la adopción de regulaciones por parte de las empresas permitirá establecer un marco común de principios compartidos que garanticen un uso seguro de la IA.4. Disponibilidad de los datos: La importancia de los datos en el desarrollo de la IA es crucial ya que son el insumo necesario para que la tecnología funcione. Cuanto mayor sea la cantidad y calidad de los datos usados para entrenar los algoritmos más precisos serán los resultados. En esta línea, unos de los principales desafíos que enfrentan las empresas son la disponibilidad y limpieza de los datos.Contar con conjuntos de datos lo suficientemente completos para poder entrenar algoritmos de IA es complejo, ya que es necesario que la información exista y sea capturada de forma que sea procesable, veraz y de calidad. Es primordial que las organizaciones tengan estructuras de captura y gobierno de datos robustas que además garanticen la seguridad y privacidad de los datos, de manera que estos sean colectados, agregados y combinados de una manera ética y alineada con los intereses del negocio y la organización.5. Liderazgo e inversión: La implementación de IA exige una nueva manera de organizar la empresa, trabajar y relacionarse con los usuarios, lo cual necesita un compromiso por parte de los líderes para hacerlo realidad.Dado que la aplicación de la IA generalmente implica recursos transversales, con procesos complejos que involucran a diversas áreas, eliminar los silos funcionales de la empresa es una de las iniciativas clave a llevar a cabo y a la vez un gran desafío en este proceso de transformación, según la mayoría de los entrevistados.En este sentido, nueve de cada diez entrevistados consideran insuficiente la inversión de su organización en proyectos de IA. Muchos de los directivos piensan que la actual situación macroeconómica en la región está limitando el presupuesto disponible para nuevas tecnologías o proyectos que utilicen IA. Este fenómeno demuestra que la mayoría de estas aún empresas perciben a la IA como un gasto sin conexión con casos de negocio ni retorno financiero claro.Como se ve, hay mucho por hacer respecto al uso de IA en las organizaciones. A medida que aumente su implementación, se incrementarán las posibilidades que esas empresa escalen y personalicen soluciones para llevar servicios y productos a más personas de forma más económica.