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Ejemplos reales de cómo la Ciencia de Datos ayuda a resolver problemas

Ejemplos reales de cómo la Ciencia de Datos ayuda a resolver problemas
#Datos
1 de jun - min de lectura

Un científico de datos no hace milagros, pero abre innumerables puertas para que una compañía tome decisiones asertivas, lo que impacta directamente el futuro y el éxito de un negocio.


El profesional de Data Science, también conocido como Data Scientist, es un experto en resolución de problemas, ayudando a las empresas a reducir costos, aumentar la productividad y proporcionar datos para la toma de decisiones, incluso durante las crisis económicas. Por todo esto, el científico de datos es una de las profesiones más demandadas en el presente y con mejores perspectivas a futuro.  

Este profesional, objetivamente, tiene el papel principal de transformar los datos en inteligencia para el negocio.  

Ejemplos de cómo la Ciencia de Datos ayuda a tomar decisiones

Las armas de Data Scientist tienen una conexión directa con la inteligencia lógica, el monitoreo y la interpretación precisa y precisa de los algoritmos.

A continuación, presentamos preguntas y situaciones que sirven como ejemplos de aplicaciones de Data Science:

➜ Mostrar qué productos realmente interesan a los clientes de una empresa.

➜ En los próximos dos meses, ¿qué clientes probablemente no pagarán?

➜ En el período posterior a la crisis, ¿cuánto tiempo le tomará a una compañía en particular restablecer su negocio?  

➜ Para que esto suceda, ¿qué acciones deben tomar por adelantado?

➜ ¿Es mejor invertir en acciones o comprar / alquilar equipos más modernos para la producción?

➜ ¿Es mejor contratar a más personas el año que viene? Si es así, ¿en qué áreas será rentable el retorno? 

Cómo un científico de datos entrega resultados

Ante estos desafíos, tan vitales para la supervivencia de la empresa, este profesional confía en la tecnología y el desarrollo de habilidades digitales  para analizar datos y ofrecer soluciones para el negocio.

Con ellos, el científico de datos tiene el conocimiento necesario para comprender completamente el problema, identificar qué tipo de método usar y ayudar a resolver la situación, comenzando con el tratamiento de los datos.

En este paso, el objetivo es proporcionar al método elegido solo información útil para resolver el problema. Cuando se completa, aplica la solución resultante, evaluándola con métricas específicas, las mismas que mostrarán las limitaciones contenidas en la solución. Luego, con toda certeza, es hora de llevar la solución a la junta, es decir, a los propietarios del problema. 

El informe State of the CIO 2020 IDG  indica que el 37% de los líderes de TI son conscientes de que el análisis de datos para su negocio será el mayor motor de inversión este año.

En definitiva, no hay motivos para esperar: ¡Hay que aprovechar esta tendencia global para convertirse en Científico de Datos y hacer que nuestra carrera profesional despegue sin límites! 



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La mayoría de consumidores optará por el ecommerce para las próximas fiestas de fin de año

Si bien la temporada de compras navideñas será diferente en muchos aspectos debido a la pandemia de COVID-19, la sustentabilidad sigue siendo una prioridad para muchos consumidores globales, según los últimos hallazgos de un estudio global del IBM Institute for Business Value. El 54% de los consumidores globales encuestados informaron que están dispuestos a cambiar sus hábitos de compras navideñas para ayudar a reducir el impacto ambiental. Esta perspectiva prevaleció aún más en algunos países del mundo, especialmente en India (74%), México (74%) y Brasil (66%). A pesar de la disrupción de los presupuestos y el empleo, de muchos consumidores, a causa de COVID-19, los compradores buscan algo más que buenas ofertas. El 44% de los consumidores encuestados globales informaron que darán importancia a la sustentabilidad a la hora de comprar o elegir una marca este año.  El estudio “Home for the Holidays” (En casa para las Fiestas) incluye información reunida en el mes de octubre de más de 12.500 consumidores en Brasil, Canadá, Alemania, India, México, España, Reino Unido y Estados Unidos. Reveló cómo las perspectivas del consumidor y los planes de compras, viajes y vacaciones están cambiando a nivel mundial en medio del COVID-19. Continúa el reinado de las compras por internet Más de 60% de los consumidores encuestados indicaron que planean comprar en línea, enviar las compras a su casa u otros destinos, o comprar en línea y recoger en la tienda, +116% más en comparación con el año pasado. Según el informe, mientras que el 62% de los consumidores encuestados compraron en las tiendas el año pasado para las fiestas, solo el 28% planea hacerlo este año.  Al elegir regalos, los consumidores encuestados informaron que se inclinan más por los productos que por las experiencias. Un número significativo de encuestados dijeron que gastarán más en entretenimiento digital / streaming (+ 39% que el año pasado), en muebles (33% más que el año pasado), productos electrónicos (+ 13% que el año pasado). Este estudio se basa en encuestas a más de 80.000 consumidores globales desde abril sobre cómo COVID-19 ha impactado sus perspectivas y preferencias.

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5 maneras en la que el data science impacta en el marketing digital

Estrategia de precios dinámicos: para muchas empresas la estrategia de precios se basa en otros factores más allá del costo de fabricación, distribución, márgenes y lo que hace la competencia. De hecho, entran en juego otros aspectos como el posicionamiento de marca, el nivel de oferta y demanda, entre otros. La ciencia de datos ayuda a entender mejor el comportamiento global del mercado, las reacciones de los consumidores ante descuentos anteriores y mucho más.  Lead scoring avanzado: esta técnica que consiste en asignar una puntuación a cada lead en función de sus probabilidades de convertirse en cliente para que la marca pueda concentrarse en aquellos rentables es posible de implementar gracias al data science.  Email marketing: el data science sirve para optimizar la estrategia. Gracia al análisis de grandes volúmenes de datos de envíos ya realizados, podemos determinar con qué frecuencia se leen los emails, cuándo enviarlos, y qué tipo de contenido funciona mejor con cada segmento de audiencia, entre otros detalles.  Optimización de los presupuestos: el presupuesto de marketing siempre es limitado. El data science ayuda a conocer cuáles son los patrones de gasto y adquisición para poder hacer modelos predictivos que ayuden a distribuir mejor el presupuesto entre diferentes ubicaciones, canales, formatos y campañas para conseguir la máxima eficiencia posible. Experiencia de cliente: Conocer al consumidor es una premisa básica en marketing digital. En esto ayuda mucho la ciencia de datos. Por ejemplo, permite saber si un cliente prefiere ser contactado por correo electrónico o redes sociales. Además, el data science, al recopilar y analizar patrones de comportamiento, puede determinar cuándo las personas necesitan un producto o servicio determinado. De esta manera, la marca es capaz de adelantarse a sus necesidades y crear una experiencia lo más fluida posible. Por todo lo dicho hasta aquí, si te dedicas al marketing digital y quieres especializarte en área con mucho crecimiento, la ciencia de datos es una opción genial. Es posible capacitarse en ciencia de datos de forma remota, en un curso corto basado en la práctica. De la misma manera, si ya estás familiarizado con esta disciplina, es interesarle darle un foco orientándote al marketing digital. Acceder a contenidos actualizados y todos los secretos de esta disciplina también es sencillo. En Digital House contamos con un curso a distancia de marketing digital donde se aprende rápidamente, de forma sólida y mientras realizas ejercicios prácticos.

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Hace ya unos meses que Google anunció que desde en mayo de 2021 comenzará a analizar la experiencia del usuario que ofrecen los websites para determinar su posicionamiento SEO. Así es como estos factores, llamados «Core Web Vitals» toman mayor relevancia para este buscador y, por ende, para todos los especialistas de marketing digital.  A propósito, es interesante recordar cómo es que los usuarios efectúan su navegación para entender mejor cómo avanzar en el diseño UX. Acá, algunas cuestiones:  -Patrones en «F»: El estudio del grupo Nielsen sobre los patrones de visión demostró que los usuarios tienen un patrón de visualización de las páginas en forma de «F», que favorece todo el contenido que aparece en lado izquierdo de la página. En este caso, conviene aclarar que este tipo de «patrón en F» se da solo en aquellas zonas donde se emplean idiomas que se escriben de izquierda a derecha. -Brevedad en las newsletters: Un estudio sobre email marketing llevado a cabo por la misma consultora demostró que los usuarios escanean el contenido de los correos de forma rápida, centrándose en la parte izquierda del mismo y en el título. En total, las personas destinan un promedio de 51 segundos por newsletter.  -Imágenes creando espacios muertos: La Ley de Fitts, una teoría utilizada por los expertos en UX, señala que el «peso» de un objeto dentro de la jerarquía visual es un factor determinante para el movimiento ocular y del ratón. En pocas palabras, si una página web tiene una imagen en la portada, que ocupa casi todo el espacio visual y no contiene ningún botón o «call-to-action» visible en ese espacio, la visita se perderá, ya que no realizará ninguna acción. Como se ve, en marketing digital las novedades se producen a diario, por lo que es fundamental respectar la consigna de la capacitación continua.