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Digital House se centra en desarrollar las habilidades digitales que realmente demanda el mercado

Digital House se centra en desarrollar las habilidades digitales que realmente demanda el mercado
#Tecnología
11 de feb - min de lectura


¿Por qué decidiste estudiar Data Analytics?

Decidí estudiar Data Analytics porque me di cuenta que necesitaba capacitarme para poder introducirme en el mundo de los datos. En este sentido, no me interesaba tanto el tema de los modelos predictivos, sino que quise enfocarme en aprender cómo convertir los datos en conocimiento para los negocios para tomar decisiones en base a ellos.

¿Por qué elegiste capacitarte en Digital House?

Porque a pesar de ser ingeniero, comprendí que necesitaba realizar un curso basado en la práctica y que sea corto. Si bien es cierto que podría haber aprendido todo esto de forma autónoma, con cursos online, esa vía remota me iba a tomar más tiempo y no tenía la certeza que de esa forma iba a poder aprender y procesar bien la información. Por todo esto, elegí Digital House para aprender de los que más saben de manera práctica, interesante y hasta divertida. Por otra parte, también elegí a esta institución porque me pareció muy importante hacer networking, ya que eso implica conocer personas de la misma disciplina y de otras similares. Además, el programa del curso de Digital House es el más completo del mercado.

¿Qué te pareció el curso?

¡Excelente! Está muy bien estructurado, los profesores saben muchísimo y logran combinar muy bien la parte teórica con la práctica. Además, el sistema de enseñanza es muy ágil y están pendientes de lo que necesita el mercado laboral para formar a los alumnos en función de eso. Por último, el hecho de que los docentes son profesionales que están trabajando de lo que enseñan es mucho mejor comparado a los docentes que son eruditos, que tienen mucha teoría pero que desconocen cuáles son los desafíos reales que se enfrentan en el trabajo.

¿A qué te dedicás?

Al egresar del curso de Data Analytics conseguí empleo como consultor de Business Intelligence Junior en una firma que se dedica a hacer inteligencia de negocio, gracias a la Bolsa de Trabajo de Digital House. De hecho, me contactaron en noviembre y en enero ya estaba trabajando con ellos. Antes de eso estuve prácticamente un año sin trabajar profesionalmente, porque hacía trabajos informales. Y antes de eso, en Venezuela, yo era analista de producción y calidad en una empresa de manufactura que elabora etiquetas termoplásticas para industrias de primera línea. En el curso de Data Analytics aprendí a usar la herramienta que utilizan en la empresa donde estoy trabajando ahora. Ahora en mi puesto laboral estoy en un proceso de capacitación para poder atender a los clientes. Hay muchísimas funciones que aprendí a usar en el curso por eso ahora me estoy capacitando en áreas muy concretas y en las metodologías de trabajo en la empresa.

¿Aplicás en el trabajo lo que aprendiste en el curso de Data Analytics?

¡Sí! Yo como consultor me encargo de dos cosas: desarrollar las aplicaciones y como de analizar y mostrar visualmente cómo está el negocio para que el cliente lo entienda. Para eso utilizo mucho el lenguaje SQL, que lo aprendí en Digital House, así como el proceso de recolectar, limpiar y analizar datos de múltiples fuentes, que también lo aprendí en el curso.

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“El trabajo más sexy del siglo XXI”. Así se refirió la prestigiosa publicación Harvard Business Review con respecto a los Científicos de datos (data scientist, en inglés). Esta afirmación hoy está más vigente que antes ya que se trata de perfiles extremadamente demandados, por lo que cobran sueldos elevados. Por ejemplo, un profesional de este tipo en  en Estados Unidos gana en promedio unos 120.500 dólares anuales, según el sitio de sueldos Glassdoor. Para ser un data scientist hay que aprender sobre bases de datos, Big Data y Python, que fue nombrado como el lenguaje de programación más popular del 2020. Básicamente, su trabajo consiste en depurar información y convertirlos en conocimiento y métricas concretas para que los ejecutioas de una organización puedan tomar decisiones más asertivas.  En 2021, muchísimas grandes, medianas y pequeñas empresas de América Latina contratarán  Data scientists para analizar los datos de forma tal que puedan anticiparse a posibles escenarios y detectar patrones que son imposibles de detectar a simple vista.  Pero esta profesión no es la única “estrella” porque hay otras que también están vinculadas a lo digital y ofrecen excelentes perspectivas laborales, como los analistas de datos o data analytics. Ellos son los que dan sentido a los datos que se recopilan a través de diferentes herramientas como PowerBI y Tableau, entre otras. Además saben formular recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.    Respecto a las carreras mejores pagas y demandas este año no hay que dejar de lado a los programadores web full stack ya que en Latinoamérica las empresas necesitan contratar a estos perfiles pero no hay los suficientes, con lo cual existen reales oportunidades de desarrollo para los que saben escribir código. En líneas generales, una persona que ha egresado de un curso de programación puede conseguir fácilmente empleo como junior.   Pero es posible conseguir empleo de calidad para los que prefieren trabajar con estrategias de comunicación, redes sociales y ver cómo conquistar a los consumidores. Y es que las organizaciones buscan personas con conocimientos sólidos en el uso de las mejores herramientas para implementar un plan de marketing online, utilizar con eficiencia las redes sociales y convertir a las visitas en clientes. Este auge se debe a que las personas pasamos cada vez más tiempo frente a las pantallas por lo que el sector debe profesionalizarse. Las empresas se juegan en internet su reputación y gran parte de las ventas por lo que están sumando perfiles idóneos. Una buena noticia es que cualquier persona sin conocimientos previos puede convertirse en un data scientist, analista de datos, programador web full stack y idóneo para trabajar en el área de marketing digital. Esto se logra estudiando a distancia y en base a la práctica para desarrollar habilidades digitales vinculadas no solo con la disciplina en sí misma sino también respecto a las metodologías de trabajo más modernas. Digital House ofrece esta propuesta pedagógica que es un éxito en América Latina. El proceso de inscripción y aprendizaje es totalmente online en www.digitalhouse.com.