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“Desde que estudié Inteligencia Artificial y Data Science tuve un gran crecimiento profesional”

“Desde que estudié Inteligencia Artificial y Data Science tuve un gran crecimiento profesional”
#Otros
18 de dic - min de lectura


¿Qué cursos hiciste en Digital House?

Hice dos: Data Science e Inteligencia Artificial.

¿Qué habías estudiado en el pasado?  

Estudié Ingeniería Industrial en la Pontificia Universidad Javeriana en Bogotá-Colombia, e hice una Maestría en Dirección de Empresas de la Universidad de Palermo en Buenos Aíres, Argentina.

¿A qué te dedicás ahora?

Actualmente me desempeño como Gerente Senior de BI y Revenue en una firma de viajes y turismo muy importante, que comercializa sus productos a través de los canales tradicionales y digitales. Además, tengo un emprendimiento que desarrolla soluciones que dan soporte estratégico para la toma de decisiones en la industria del transporte de pasajeros.

¿En tu trabajo aplicás lo que aprendiste?

Sí, claro. Con el conocimiento adquirido en Digital House logré profundizar e incorporar las mejores prácticas y llevarlo a un plano profesional con un sólido entendimiento. El propósito del revenue management es venderle al cliente correcto en el momento correcto al precio correcto y por el canal correcto. Lo anterior explica que, en concreto, yo busco automatizar y mejorar la eficiencia de los procesos para la toma de decisiones rápida gracias al análisis de los datos.   Por otra parte, describo tan sólo un par de ejemplos que dan muestra de cómo aplico en mi trabajo lo que aprendí sobre Data Science e Inteligencia Artificial: mido que tan asertivo es el pronóstico de pasajeros y analizo sus comportamientos. También implemento métodos de clasificación para hacer llegar al cliente correcto el mensaje que mayor relevancia va a tener para él. Así es como la compañía puede generar mayores ingresos.   

¿Desde que egresaste de DH creciste profesionalmente?

Sí. De hecho, he tenido un gran crecimiento profesional y personal porque el conocer la aplicabilidad de la ciencia de datos e inteligencia artificial junto a su alcance, pude derrumbar mitos sobre su aplicabilidad y demostrar que no tiene nada de fuerza bruta o suerte sino que, por el contrario, son procesos estructurados para encontrar el modelo y función que mejor explican el comportamiento que optimiza el ingreso de pasajeros.   Particularmente sobre mi crecimiento profesional, tuve recientemente dos cambios grandes, primero como Gerente de Sistemas de Optimización y Comercial en una aerolínea, y luego un lindo desafío incorporándome como Gerente Senior de BI y Revenue Management.   Lo más interesante de estos cambios es que puedo ser parte de la revolución tecnológica que las empresas líderes de la región enfrentan. De hecho, puedo conocer desde el corazón sus estrategias para encarar la llamada revolución de las máquinas. Sin dudas, Digital House me   permitió estar a la par de los desafíos que se me han presentado.

¿Por qué elegiste capacitarte en Digital House?

Quería alejarme un poco de la estructura tradicional y únicamente teórica sobre la que ya tenía unas bases sólidas gracias a mi carrera de grado y desarrollo profesional. Yo quería aprender haciendo e incorporando lo aprendido a mis proyectos y en mis equipos de trabajo. Soy una persona que busca resultados rápidos porque entiendo que el tiempo es nuestro mayor activo y la filosofía y modelo de estudio de Digital House se ajusta a eso.

¿Qué es lo que más te gustó de la cursada y de Digital House?

La velocidad de aprendizaje. Además, tuve la oportunidad de conectarme con compañeros.

¿Recomendarías este centro?  

Si, lo recomiendo a todos aquellos que decidan aceptar el reto de incursionar en el mundo de la ciencia de datos e inteligencia artificial. Es un centro muy estructurado que nos motiva para trabajar, con un personal altamente calificado que busca, en un ambiente descontracturado y amigable, transmitir el conocimiento de forma acelerada y efectiva. Por todo esto, tomo a este centro como referente al momento de incorporar el mejor talento en mis equipos de trabajo.  

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3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

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Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.