MENU

| AR

Sedes

Cursos

UdeSa

Programas Ejecutivos

Programas Ejecutivos

Paises

Por qué aplicar la ciencia de datos al marketing en redes sociales

Por qué aplicar la ciencia de datos al marketing en redes sociales
#Marketing
#Tecnología
19 de feb - min de lectura


El Marketing Digital puede sacar una gran ventaja de la ciencia de los datos. Particularmente para el trabajo de redes sociales, el data science sirve, por ejemplo, para realizar desde un análisis avanzado de los que sucede en la audiencia tras la difusión de los contenidos a través de los canales digitales. Para comenzar, es preciso recordar que la ciencia de datos implica la exploración de datos de múltiples orígenes para comprender patrones subyacentes invisibles que aportan ideas y relaciones importantes, que se pueden expresar a través de visualizaciones. Así es como los profesionales pueden avanzar más allá de las tradicionales nubes de palabras. Por otro lado, también es útil para realizar agrupaciones comunitarias. Básicamente, los resultados de las campañas de marketing en redes sociales deben medirse y mejorarse continuamente. Dirigirse a grupos fuertemente conectados amplifica la efectividad de la campaña. Para eso, primero hay que identificar las áreas temáticas que reciben buenas respuestas como punto de partida y el data science tiene enormes aplicaciones aquí porque en función de la frecuencia de las palabras clave observadas, los especialistas de Marketing pueden identificar los temas más discutidos en las conversaciones sociales. También es posible aprovechar el análisis de clúster para identificar cómo las personas que participan en una conversación de Twitter se asocian entre sí. A partir de este análisis se puede agrupar a las personas, separando a los grupos débilmente conectados. Por otra parte, dentro del campo de las visualizaciones, la ciencia de datos puede hacer un aporte superlativo: la explosión de las redes sociales ha sido una de las razones por las que el volumen de datos globales aumenta cada año. La línea de tiempo de cada usuario de redes sociales es potencialmente la historia de su vida, y las visualizaciones hacen que sea práctico para los profesionales entender estas historias y generar ideas que pueden mejorar masivamente el Marketing en redes sociales. Las visualizaciones de gráficos sociales, por ejemplo, muestran la dinámica social que se desarrolla a nuestro alrededor. Por caso, la herramienta SociLab permite visualizar una red de LinkedIn y evaluar su "calidad". Los patrones de relación complejos y las agrupaciones sociales pueden volverse más claras que nunca a través de visualizaciones. Las herramientas de redes sociales basadas en ciencia de datos ayudan a crear visualizaciones como gráficas de dispersión para presentar correlaciones, gráficos circulares para mostrar proporciones, gráficos de líneas para mostrar tendencias y tablas para mostrar valores exactos. Hootsuite Analytics, por ejemplo, puede tomar métricas de redes sociales de las cuentas de una empresa y transformarlas en visualizaciones que los hacen mucho más perspicaces. Dentro del área de Marketing Digital, el trabajo que se realiza en las redes sociales es de suma importancia pero, como se puede concluir tras leer este texto, el trabajo no termina con la difusión del contenido, sino que es posible realizar un análisis minucioso para que salgan a la luz verdades que pueden ser cruciales para el negocio.

Otras Noticias

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas img
#Tecnología

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020 img
#Otros

Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario img
#Marketing
#Datos

Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario

Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.