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Por qué el análisis de los datos es cada vez más importante

Por qué el análisis de los datos es cada vez más importante
#Tecnología
5 de feb - min de lectura


Son varios los motivos por los cuales las organizaciones valoran cada vez más a los profesionales que desarrollan las habilidades vinculadas al análisis de los datos para poder convertirlos en información de valor. Acá presentamos algunos de las de las principales razones: - Ciclos de innovación más rápidos: El objetivo central de la analítica consiste en apoyar la toma de decisiones ejecutivas, y el contexto actual marca que las decisiones son hoy más importantes que nunca porque los mercados cambian muy rápido, de ahí que el futuro pertenece a las compañías ágiles que puedan adaptarse rápidamente. Definitivamente, tener las ideas correctas en el momento oportuno y poder actuar sobre ellas es un gran diferencial. Para eso, los profesionales deben ser capaces de realizar análisis efectivos. - De un mundo impulsado por procesos a un mundo basado en datos: Si hasta el momento estábamos acostumbrados a los procesos de creación de datos que podemos utilizar para el análisis, ahora los datos se utilizan para crear procesos para la transformación digital. Así es como los diferentes pasos cambian constantemente según la información y los algoritmos en tiempo real.Por ejemplo, si pensamos en los clientes que compran productos. En los viejos tiempos, este era un proceso bastante lineal: veían un anuncio, luego quizás iban a una tienda y hacían una compra. Pero ahora vivimos en un mundo omnicanal mucho más complejo. Las empresas más avanzadas están optimizando el recorrido de los clientes de extremo a extremo utilizando análisis en tiempo real en todos los puntos de interacción, guiando a los clientes hacia los mejores resultados: "¿El cliente es rentable? ¿Deberíamos ofrecer un descuento? ¿En qué otros productos podrían estar interesados? Y así sucesivamente es como se debe trabajar hoy. El resultado es que cada cliente está siguiendo, en esencia, un proceso único y personalizado, impulsado por datos y análisis. Y estos procesos cambian automáticamente a medida que los datos cambian, haciéndolos más ágiles y flexibles, y más adecuados para los mercados en rápido movimiento. Pero no es solo la experiencia del cliente la que está cambiando. Todos los procesos comerciales modernos, incluidos los recursos humanos, la logística, las finanzas y la fabricación, se ajustan y optimizan constantemente, sobre la marcha, en base a datos en tiempo real. De ahí que la Analytics pasa de ser un proceso separado de "operaciones" a ser una parte integral de él. - La analítica es parte de los productos y servicios que vende: Las empresas están pasando de vender productos a crear experiencias, y los datos son una parte esencial de ese proceso. Ya sea una estimación de cuánto tardará un Uber en llegar, o la calidad de una recomendación de Amazon, o la capacidad de analizar sus facturas B2B… en cualquier caso los datos son una parte cada vez más directa de las experiencias de sus clientes, y lo que hace que una empresa se diferencia de sus competidores.Esto significa que los gerentes de sus productos deben poder experimentar con los datos de nuevas formas, probando e iterando estas experiencias basadas en datos para sus clientes.   - Monetización directa de datos: Ahora es más fácil que nunca monetizar la información, convirtiéndola directamente en ingresos ya que esos datos pueden ser de valor para otras organizaciones.  Al agregar, aumentar y anonimizar la información, se puede venderla. Por ejemplo, los datos de los minoristas pueden revelar conocimientos profundos sobre las opciones de marca.Cada una de las tendencias mencionada aumenta la importancia comercial del análisis empresarial. Por eso, es momento de enfocarse en mejorar las prácticas de análisis en cada una de las áreas de la organización.

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3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas img
#Tecnología

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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#Otros

Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

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#Marketing
#Datos

Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario

Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.