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El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo

El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo
#Marketing
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23 de may - min de lectura


AnalyticsEl análisis predictivo ha cobrado mucha fuerza en los últimos años y no es para menos. Cada vez existen más casos de éxito en los cuales la búsqueda de patrones que permitan predecir el comportamiento futuro puede influir en tomar mejores decisiones en el corto plazo. Las áreas de aplicación son diversas como el mercado de valores, fluctuaciones económicas, comportamiento de los clientes de una empresa, etc. El artículo publicado por la revista Forbes sugiere que el 89% de las empresas que se dedican al segmento B2B están pensando ya en incorporar la detección y predicción de escenarios futuros para lograr mejorar sus resultados de negocio. Este artículo, basado en un estudio realizado por la consultora Forrester, muestra datos acerca de cómo  está evolucionando esta disciplina para un mercado tan complejo y determina que un 51% de los directores de marketing a nivel mundial actualmente pueden considerarse “Marketers de Retrospectiva”, ya que evalúan solo los datos del pasado para tomar decisiones sobre las acciones que realizan en su trabajo. El otro 49% ya está considerando el cálculo de la probabilidad de éxito y el impacto futuro que generarán con cada acción de marketing que toman, por lo que la predicción del escenario que genere el mejor resultado es vital para encarar las metas de cada trimestre.  A este tipo de profesionales se les llama “Predictive Marketers” y son quienes tienen los mejores resultados dado que manifiestan el mayor potencial de crecimiento y calculan sus probabilidades de éxito y de riesgo. En este estudio se muestra cómo  44% del total de “Predictive Marketers” están por expandir o mejorar el rendimiento de sus implementaciones de análisis predictivo.  Por su parte, de la totalidad de “Marketers de Retrospectiva”, un 40% se encuentra pensando en incursionar en implementaciones de este tipo en los próximos 12 meses.   Solo un 11% del mercado global B2B no está interesado en embarcarse en este tipo de disciplina en un futuro cercano, el cual se prevé que sea quienes tienen las mayores chances de quedar rezagados en la industria. Con este estudio podemos determinar claramente cómo el análisis predictivo está tomando una posición preponderante en el mundo del marketing, eCommerce y otras áreas que toman decisiones basadas en información avanzada. Y a todo esto ¿qué es análisis predictivo? Para hacerlo simple: análisis predictivo es la aplicación de modelos estadísticos y análisis basado en algoritmos para predecir escenarios futuros y tomar decisiones basadas en probabilidad de éxito.   Es la rama de Analytics dedicada a tomar decisiones calculando el futuro. Las prácticas de “Predictive Analytics” cada vez son más populares en el mundo gracias a los tremendos casos de éxito que han demostrado su efectividad.  Mucha gente conoce cómo Netflix ha logrado que el 75% de los contenidos consumidos por sus usuarios a nivel global sean gracias a módulos de predicción de sugerencias.  Al mismo tiempo Amazon logró que el 35% de sus ventas a nivel global en Amazon.com vengan de módulos predictivos de productos sugeridos. Todas las redes sociales utilizan algoritmos de predicción para determinar qué incentivos deben dar a sus usuarios para que generen interacción y consumo publicitario, con lo cual hacen más rentable su operación. Así como estos hay miles de ejemplos que se pueden aplicar a este tema.  Por lo tanto, incursionar en este tema es sumamente interesante a la hora de mejorar tanto procesos comerciales como operativos. De hecho, el Análisis Predictivo no es nada nuevo.  Ha estado en nuestro entorno durante un largo tiempo, aunque no era tan popular en los medios como lo es ahora. Lo que sí es relativamente nuevo es la capacidad que tenemos hoy en día de utilizar volúmenes de información tan grandes que permiten hacer predicciones de todo tipo.  Esto es lo que constituye un pilar muy fuerte de Analytics para Negocios. Pero ¿qué puedo hacer con el análisis predictivo en favor de mi negocio? Una de las actividades que más me apasionan en mi trabajo es apoyar a mis clientes a implementar proyectos de Predictive Analytics, aplicados a su realidad particular.  Hay muchas cosas que se pueden hacer con esta técnica.  Entre las principales tenemos:
  1. Optimizar la inversión publicitaria a través de predecir qué promociones, acciones o campañas representan el mayor retorno de la inversión por su probabilidad de éxito.
  2. Segmentar grupos de usuarios para realizar sugerencia de productos, compras adicionales o según cómo se comportarán ante una noticia en base al comportamiento pasado de cada uno.
  3. Mejorar los márgenes de rentabilidad de alguna acción comercial a través de predecir dónde NO invertir, ya que a veces damos descuentos a personas que igualmente iban a comprar un producto y lo único que logramos es disminuir el margen de ganancia.   De esta forma se le puede ofrecer un incentivo a cada cliente según lo que sea más efectivo y lo que maximice las ganancias.
  4. Definir qué usuarios van a darse de baja de un servicio en base a la fricción que manifestaron en el pasado y reducir el churn a través de aplicar proactivamente acciones de fidelización para los clientes que se encuentren en riesgo de terminar el servicio.
  5. Predecir posibles transacciones fraudulentas o acciones sospechosas para evitar estafas o eventos delictivos.
Así como estas hay una gran cantidad de aplicaciones variadas y para todos los rubros, con lo cual existe una respuesta a la gran mayoría de necesidades del mercado empresarial existente. Entonces ¿qué hago para comenzar? ¿dónde lo aprendo? Como Director de Analytics Town, así como en experiencias anteriores, he visto gran cantidad de casos en los que este tipo de modalidad genera una ventaja competitiva enorme para ganar más clientes, retener los actuales, reducir riesgos  y hacer más rentable el negocio.   Ahora bien, para dar los primeros pasos en el mundo del Analytics es preferible comenzar de forma sólida y bien cimentada. En este caso, el curso Data Analytics que  ofrecemos en Digital House  es una muy buena forma de comenzar a aprender sobre esta disciplina.     En este curso se tocarán temas como Data Analytics para negocios, técnicas avanzadas de análisis de información, análisis predictivo basado en algoritmos, estadística descriptiva e inferencial, cómo conectar con bases de datos SQL, técnicas para la toma de decisiones y presentación y visualización efectiva del conocimiento extraído. Ahora que sabés que todo esto existe, ¿te conformás con tomar decisiones por instinto? Sobre esto y mucho más podés interiorizarte en el programa intensivo para ejecutivos Data Analytics Immersion.   Sobre el autor: Ricardo Díez es Fundador y Director de Analytics Town. Tiene más de 10 años de experiencia en Analytics, SEO e Inbound Marketing Automation. En su carrera participó en proyectos para 22 países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, España, Japón y la mayor parte de América Latina. Hoy en día también forma parte del grupo de especialistas de Digital House que está generando una nueva generación de cursos digitales y de inteligencia de negocio.

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Si sabés programar en Android podés ayudar a la OMS para mitigar la propagación del coronavirus

En concreto, la entidad busca que programadores mobile que puedan colaborar con el desarrollo de una app que puede ser utilizada por personas de todo el mundo, y para iterar rápidamente la aplicación a versiones más nuevas para responder mejor a la pandemia.En este sentido, la OMS está buscando profesionales no sanitarios que sepan cómo crear una app desde cero ya sea para el Android como para iOS; que hablen inglés, francés, chino, español, árabe o ruso; y que deseen trabajar para entregar al público información y consejos aprobados por la OMS sobre coronavirus.Los objetivos clave del proyecto son contener y mitigar la propagación del virus, diagnosticar y clasificar casos y proporcionar un sistema de retroalimentación para los usuarios. La organización quiere que la aplicación se ejecute lo antes posible, pero también quiere que cumpla con los estándares web de privacidad, seguridad y accesibilidad de la OMS.Para participar, los interesados puede leer los documentos de incorporación de la OMS aquí, y unirse a la comunidad de GitHub aquí.

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Por ello, las clases de la totalidad de los cursos que se imparten en Digital House cambiarán su formato presencial por la modalidad a distancia. De esta manera, podrás continuar con tu proceso de aprendizaje para seguir desarrollando tus habilidades digitales a través de clases a distancia hasta el 14 de abril.Las clases se llevarán adelante a través de Zoom, la plataforma que utilizamos para videoconferencias, y que te permitirá interactuar con tus docentes, compañeros, chatear trabajar en equipos virtualmente en sub-aulas y mucho más. Para ello, disponemos de toda la infraestructura necesaria como cámaras, micrófonos y parlantes, entre otros elementos. Además, te llegará una guía sencilla con las instrucciones para que puedas utilizar esta herramienta sin ningún inconveniente.Tal como venía sucediendo hasta ahora, también tendrás acceso a nuestro campus virtual PlayGround, en la cual se encuentra todo el contenido, las actividades y las propuestas virtuales de tu curso. Esta emergencia sanitaria nos desafía a modificar ciertos hábitos en pos de la seguridad y el bien colectivo. En el caso de la educación, nos pone ante la oportunidad de descubrir nuevas formas de estudiar y aprender.Equipo Digital House

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Las mujeres y las disciplinas digitales

En este contexto, estamos ante un fenómeno muy especial: las empresas de todos los tamaños y tipos de industria están demandando talento digital, pero no lo encuentran porque no hay tantos perfiles disponibles. Por el otro, son pocas las mujeres que eligen capacitarse en estas disciplinas, entre las cuales se encuentran programación web full stack, programación de aplicaciones móviles, ciencia de datos e inteligencia artificial, por mencionar solo algunas. Al respecto, estudios locales señalan que aproximadamente el 33% de las mujeres en la Argentina integran el universo de las carreras de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. A nivel mundial, el promedio ronda el 25%.  Sin embargo, todo parece indicar que la tendencia está cambiando, aunque claro que faltan muchos años para lograr la igualdad de género: por un lado, son muchas las organizaciones que están ávidas por contratar talento femenino porque reconocen que las mujeres enriquecen los grupos de trabajo y ofrecen otra perspectiva frente a distintas situaciones, entre muchas otras particularidades. Por el otro, que está creciendo el interés de las estudiantes por capacitarse en este tipo de disciplinas.  Esto se observa al analizar el número de personas inscriptas en Digital House. Por ejemplo, en el curso de Programación Web Full Stack del primer semestre de 2019 se registró un 49% de estudiantes mujeres y un 51% de hombres. Por otra parte, durante ese mismo periodo, el curso de Programación Mobile para el sistema operativo Android tuvo un 15% de alumnas. Este porcentaje es elevado si recordamos que a nivel mundial solo el 6% de las aplicaciones móviles han sido creadas por programadoras. Actualmente, la mayor cantidad de mujeres se encuentran en los programas de Marketing Digital. Durante el primer semestre de 2019 ellas representaron el 56% del alumnado, mientras que el porcentaje fue de 58% en la segunda mitad de ese año. En tanto, el curso de Data Analytics cuenta cada semestre con más alumnas, de tal forma que el promedio de es del 40% de mujeres.  Las cifras mencionadas permiten pensar que el número de colaboradoras irá en aumento en las organizaciones próximamente, algo que debería evidenciarse en próximas mediciones. Al respecto en nuestra Bolsa de Trabajo notamos una gran cantidad de estudiantes y egresadas contratadas por todo tipo de empresas.  Actualmente, según la 11va edición de la encuesta de sueldos que realiza sysarmy, la comunidad Argentina de sistemas que nuclea a profesionales del sector y realiza actividades para hacer crecer la industria, de entre 6 mil sondeados se registraron 85% hombres, 14% de mujeres y menos de 1% otros géneros. En el Día Internacional de la Mujer, es importante inspirar a las mujeres para que sepan que no existen “puestos de trabajo masculinos y femeninos” ya que cada uno puede desempeñarse en la disciplina que le apasione. Al mismo tiempo, es fundamental visibilizar casos motivadores como el de Gabriela Rodriguez y Belén Mauro González porque son ejemplos cercanos que pueden inspirar a otras, y nunca dejar de mencionar que la igualdad de género también tiene que ver con que hombres y mujeres tengan las mismas posibilidades de ascenso y el mismo salario ante una igualdad de experiencia y conocimientos.  <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/MnbEtEvk2MI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>