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El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo

El 89% de los negocios B2B planean usar análisis predictivo
#Marketing
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23 de may - min de lectura


AnalyticsEl análisis predictivo ha cobrado mucha fuerza en los últimos años y no es para menos. Cada vez existen más casos de éxito en los cuales la búsqueda de patrones que permitan predecir el comportamiento futuro puede influir en tomar mejores decisiones en el corto plazo. Las áreas de aplicación son diversas como el mercado de valores, fluctuaciones económicas, comportamiento de los clientes de una empresa, etc. El artículo publicado por la revista Forbes sugiere que el 89% de las empresas que se dedican al segmento B2B están pensando ya en incorporar la detección y predicción de escenarios futuros para lograr mejorar sus resultados de negocio. Este artículo, basado en un estudio realizado por la consultora Forrester, muestra datos acerca de cómo  está evolucionando esta disciplina para un mercado tan complejo y determina que un 51% de los directores de marketing a nivel mundial actualmente pueden considerarse “Marketers de Retrospectiva”, ya que evalúan solo los datos del pasado para tomar decisiones sobre las acciones que realizan en su trabajo. El otro 49% ya está considerando el cálculo de la probabilidad de éxito y el impacto futuro que generarán con cada acción de marketing que toman, por lo que la predicción del escenario que genere el mejor resultado es vital para encarar las metas de cada trimestre.  A este tipo de profesionales se les llama “Predictive Marketers” y son quienes tienen los mejores resultados dado que manifiestan el mayor potencial de crecimiento y calculan sus probabilidades de éxito y de riesgo. En este estudio se muestra cómo  44% del total de “Predictive Marketers” están por expandir o mejorar el rendimiento de sus implementaciones de análisis predictivo.  Por su parte, de la totalidad de “Marketers de Retrospectiva”, un 40% se encuentra pensando en incursionar en implementaciones de este tipo en los próximos 12 meses.   Solo un 11% del mercado global B2B no está interesado en embarcarse en este tipo de disciplina en un futuro cercano, el cual se prevé que sea quienes tienen las mayores chances de quedar rezagados en la industria. Con este estudio podemos determinar claramente cómo el análisis predictivo está tomando una posición preponderante en el mundo del marketing, eCommerce y otras áreas que toman decisiones basadas en información avanzada. Y a todo esto ¿qué es análisis predictivo? Para hacerlo simple: análisis predictivo es la aplicación de modelos estadísticos y análisis basado en algoritmos para predecir escenarios futuros y tomar decisiones basadas en probabilidad de éxito.   Es la rama de Analytics dedicada a tomar decisiones calculando el futuro. Las prácticas de “Predictive Analytics” cada vez son más populares en el mundo gracias a los tremendos casos de éxito que han demostrado su efectividad.  Mucha gente conoce cómo Netflix ha logrado que el 75% de los contenidos consumidos por sus usuarios a nivel global sean gracias a módulos de predicción de sugerencias.  Al mismo tiempo Amazon logró que el 35% de sus ventas a nivel global en Amazon.com vengan de módulos predictivos de productos sugeridos. Todas las redes sociales utilizan algoritmos de predicción para determinar qué incentivos deben dar a sus usuarios para que generen interacción y consumo publicitario, con lo cual hacen más rentable su operación. Así como estos hay miles de ejemplos que se pueden aplicar a este tema.  Por lo tanto, incursionar en este tema es sumamente interesante a la hora de mejorar tanto procesos comerciales como operativos. De hecho, el Análisis Predictivo no es nada nuevo.  Ha estado en nuestro entorno durante un largo tiempo, aunque no era tan popular en los medios como lo es ahora. Lo que sí es relativamente nuevo es la capacidad que tenemos hoy en día de utilizar volúmenes de información tan grandes que permiten hacer predicciones de todo tipo.  Esto es lo que constituye un pilar muy fuerte de Analytics para Negocios. Pero ¿qué puedo hacer con el análisis predictivo en favor de mi negocio? Una de las actividades que más me apasionan en mi trabajo es apoyar a mis clientes a implementar proyectos de Predictive Analytics, aplicados a su realidad particular.  Hay muchas cosas que se pueden hacer con esta técnica.  Entre las principales tenemos:
  1. Optimizar la inversión publicitaria a través de predecir qué promociones, acciones o campañas representan el mayor retorno de la inversión por su probabilidad de éxito.
  2. Segmentar grupos de usuarios para realizar sugerencia de productos, compras adicionales o según cómo se comportarán ante una noticia en base al comportamiento pasado de cada uno.
  3. Mejorar los márgenes de rentabilidad de alguna acción comercial a través de predecir dónde NO invertir, ya que a veces damos descuentos a personas que igualmente iban a comprar un producto y lo único que logramos es disminuir el margen de ganancia.   De esta forma se le puede ofrecer un incentivo a cada cliente según lo que sea más efectivo y lo que maximice las ganancias.
  4. Definir qué usuarios van a darse de baja de un servicio en base a la fricción que manifestaron en el pasado y reducir el churn a través de aplicar proactivamente acciones de fidelización para los clientes que se encuentren en riesgo de terminar el servicio.
  5. Predecir posibles transacciones fraudulentas o acciones sospechosas para evitar estafas o eventos delictivos.
Así como estas hay una gran cantidad de aplicaciones variadas y para todos los rubros, con lo cual existe una respuesta a la gran mayoría de necesidades del mercado empresarial existente. Entonces ¿qué hago para comenzar? ¿dónde lo aprendo? Como Director de Analytics Town, así como en experiencias anteriores, he visto gran cantidad de casos en los que este tipo de modalidad genera una ventaja competitiva enorme para ganar más clientes, retener los actuales, reducir riesgos  y hacer más rentable el negocio.   Ahora bien, para dar los primeros pasos en el mundo del Analytics es preferible comenzar de forma sólida y bien cimentada. En este caso, el curso Data Analytics que  ofrecemos en Digital House  es una muy buena forma de comenzar a aprender sobre esta disciplina.     En este curso se tocarán temas como Data Analytics para negocios, técnicas avanzadas de análisis de información, análisis predictivo basado en algoritmos, estadística descriptiva e inferencial, cómo conectar con bases de datos SQL, técnicas para la toma de decisiones y presentación y visualización efectiva del conocimiento extraído. Ahora que sabés que todo esto existe, ¿te conformás con tomar decisiones por instinto? Sobre esto y mucho más podés interiorizarte en el programa intensivo para ejecutivos Data Analytics Immersion.   Sobre el autor: Ricardo Díez es Fundador y Director de Analytics Town. Tiene más de 10 años de experiencia en Analytics, SEO e Inbound Marketing Automation. En su carrera participó en proyectos para 22 países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, España, Japón y la mayor parte de América Latina. Hoy en día también forma parte del grupo de especialistas de Digital House que está generando una nueva generación de cursos digitales y de inteligencia de negocio.

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Introducción a GitHub: cómo funciona la plataforma y sus funciones principales

Podemos llamar a GitHub una plataforma de gestión de proyectos de código abierto, pero no es solo eso. Se creó entre las redes sociales, pensando en los desarrolladores y permitiéndoles conectarse rápidamente en proyectos colaborativos más asertivos.Qué es GitHub y para qué sirveExplicando el término GitGit es un sistema de control de versionado.¿Conocés la notificación que recibís para que tu aplicación se actualice? Sí, podemos usar esta situación para explicar Git.Incluso después de que se haya lanzado un proyecto, el código base sufrirá modificaciones. En la práctica, esto significa actualizaciones de versiones, correcciones de errores, nuevas características, entre otras.A través de él, es posible rastrear cualquier cambio y quién los realizó, además de permitir la restauración del código eliminado o modificado.Explicando el término HubComprender lo que significa Hub es más fácil de explicar. El Hub, es un dispositivo utilizado para conectar computadoras a una red y compartir información. ¿Recuerdas cuando dijimos que la plataforma también es una red social?Entonces, el Hub es quien crea las conexiones entre los profesionales de programación de cualquier parte del mundo, permitiendo la socialización de personas con los mismos intereses, pudiendo seguirlos, seguir lo que hacen y con quién se comunican.Características principales de GitHubPara comenzar a familiarizarse con la plataforma, debés comprender cuáles son las funciones principales, así que aquí vamos:➜ Repositorio: donde se almacenan sus archivos (códigos, imágenes, audios, etc.), con opciones de subirlos  desde el propio GitHub o en su computadora;➜ Rama (branch) : copia del directorio para desarrollo aislado, que no afecta el repositorio central u otras ramas. Después de completar su trabajo, puede combinar su rama aislada con otras ramas a través de una combinación utilizando Solicitud de extracción.➜ Solicitud de extracción (pull request): es cuando solicita implementar cambios en un repositorio, que los que participan del proyecto pueden aceptar o rechazar. Además, es posible revisar y discutir su trabajo con otros.  ➜ Bifurcación (fork): Permite crear un nuevo proyecto basado en un repositorio existente, realizar cambios y almacenar la nueva versión como un nuevo repositorio. Ingresar a la plataforma de GitHub es muy sencillo, solo necesita crear una cuenta individual o para su equipo, completando los datos solicitados. Puedes elegir la opción gratuita o de pago. Este último tiene algunas ventajas interesantes que lo invitamos a investigar. Si está interesado en saber más sobre cómo usar GitHub, Digital House tiene los cursos ideales en el área de programación que enseñan el uso de diversas herramientas en este universo y que facilitan su vida diaria como programador.

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Conocé las habilidades blandas más populares del mercado y cómo desarrollarlas.

Con los cambios en los modelos del mercado laboral, las habilidades sociales se vuelven esenciales en el proceso de innovación, suponiendo que la innovación abarca la (re) evolución del comportamiento.  Y no es precipitado decir que pueden representar el vector que impulsará la Transformación Digital este año.Las habilidades sociales más buscadas en el mercadoLas habilidades blandas son las habilidades vinculadas al comportamiento del profesional, por lo tanto, a la capacidad de esa persona para desarrollar una relación positiva con el trabajo y sus colegas, a través de una influencia inspiradora y constructiva.Son características de la inteligencia emocional en la práctica y pueden mejorarse y desarrollarse mediante el autoconocimiento y, en algunos casos, una tutoría adecuada. La formación académica, la fluidez en idiomas, la especialización técnica y las habilidades digitales hacen que los empleados sean capaces de cumplir su función. Sin embargo, las habilidades blandas contarán como diferenciales para que él las desarrolle de la mejor manera posible.Echa un vistazo a las habilidades sociales más buscadas por las empresas en la era digital:Comunicación efectivaCapacidad básica para desarrollarse. La comunicación con claridad y objetividad es esencial, ya sea para su público objetivo, su equipo o liderazgo. Si quieres entrenar esta habilidad, no debes limitarte a hablar, sino a apreciar los espacios para la escucha activa. Es decir, escuchá atentamente y contextualizá lo que se transmite. Escritura eficienteMuchas relaciones laborales tienen lugar a través de correos electrónicos, contratos, chats de programas de mensajes instantáneos. Aún más ahora, con tanta gente en el trabajo remoto.Fomentá una buena comunicación y mejorá como colaborador de esta manera. Solicitá comentarios de las personas que reciben tus comunicaciones escritas.EmpatíaEsta habilidad influye mucho en el resultado de la comunicación. Con él, los equipos pueden participar a través de la identificación y la reciprocidad en las relaciones.Un buen ejercicio es ponerse en el lugar del otro, basado en el respeto y la educación en el trato. Observá las rutinas de las otras personas en el equipo, dentro de los plazos y demandas solicitados. Demostrar empatía cuando hay presión sobre las entregas, los resultados desfavorables de la estrategia y otras situaciones incómodas pueden no ser fáciles, pero esa actitud puede ser un gran diferenciador.ColaboraciónUn grupo cohesionado logra un mayor rendimiento. Pero, para que esta cohesión se involucre, la colaboración de los miembros de este equipo debe fluir con empatía y claridad en la comunicación.Independientemente del papel que desempeñés, mirá más allá y pregúntate constantemente. ¿Cómo puedo contribuir a hacer este proceso más ágil y con más calidad? Esta actitud puede ser transformadora con respecto a la entrega final. Pensamiento creativoLa creatividad, para muchos, es una habilidad más natural. Para otros, es una cuestión de ejercicio. En ambos casos, da un comienzo a la innovación. Y la innovación va más allá de los descubrimientos tecnológicos: representa la búsqueda de mejoras y soluciones en todas las áreas de un negocio. Organización y planificación.Fundamental para la eficiencia y la calidad de un trabajo, la organización resulta en un ahorro de tiempo, permitiendo que la información se encuentre más rápidamente. Un profesional con esta habilidad envía su marca personal a la competencia e incluso puede influir positivamente en sus colegas. Flexibilidad y resistenciaTodos los días surgen nuevas demandas, así como desafíos que pueden perturbar una rutina empresarial y emocional. Por lo tanto, la flexibilidad y la resistencia para hacer frente en tiempos de crisis son buenas respuestas a la adversidad. En estos momentos, recuerda que cometer errores es parte del proceso de aprendizaje y que comenzar de nuevo y volver a aprender puede ser la mejor opción es una buena manera de estimular su inteligencia emocional, en la práctica.  

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Cómo se informan los argentinos

En este sentido, el Reuters Institute acaba de presentar su clásico informe Digital News Report (2020), que confirma el dominio de los medios digitales frente a los impresos y audiovisuales.Respecto a Argentina, el sondeo destaca qué medios consumieron los argentinos al consumir noticias: 90% de los usuarios utilizó algún medio online, 78% redes sociales, 77% TV, 24% radio y 30% medios impresos. Además, los usuarios argentinos respondieron en qué porcentaje utilizan las sociales para el consumo de noticias. Acá, el ranking está liderado por Facebook (65%) y WhatsApp (38%), seguidos por Youtube (26%), Instagram (23%) y Twitter (14%). Un dato interesante es que el 11% de los usuarios paga para acceder a las noticias de los diarios digitales.El trabajo incluyó el análisis de más de 80 mil encuestas sobre 40 mercados de noticias en 6 regiones alrededor del mundo. Para más información sobre el informe de Argentina y el mundo, podés hacer clic acá.