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5 razones por las que la inteligencia artificial necesita de personas

5 razones por las que la inteligencia artificial necesita de personas
#Tecnología
18 de dic - min de lectura


Ya estamos viendo como la inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en la que las personas trabajamos ya que, gracias a esta tecnología, muchas tareas pueden ser automatizadas, y aún más: a medida que siga madurando vamos a tener que repensar la definición del "trabajo". De hecho, el empleo del futuro es uno de los temas centrales en las agendas de todos los gobiernos.   A pesar de las visiones negativas respecto a su avance, distintos estudios, como el del Foro Económico Mundial, estiman que habrá un "desplazamiento" del trabajo, y no un "reemplazo".   Pero más allá de las tareas que la IA logre automatizar, los cierto es que las personas seguirán ocupando roles centrales en las organizaciones, incluso realizando tareas para que esta tecnología funciones. Entre ellas:  
  1. Incorporando contexto:

    Se necesitan profesionales para orientar a la IA hacia los objetivos correctos. Esto ya ocurre con el aprendizaje supervisado, donde los humanos etiquetan los conjuntos de datos con antelación antes de ejecutar los algoritmos. Pero incluso en el aprendizaje no supervisado o reforzado, las personas deben asegurarse de que el algoritmo conduzca a resultados importantes para el negocio.  
  2. Proporcionar gobernabilidad:

    Las organizaciones necesitan planificación, y ésta se compone de entradas, salidas y diversos intercambios involucrados en cada proceso, para que éste fluya. De cara a la fuerza laboral híbrida, en el cual humanos y robots trabajan en equipo, es preciso considerar que alguien, es decir, una persona, se ocupe de verificar que los procesos funcionen.   
  3. Manejo de la complejidad:

    La nueva dinámica laboral, algo que muchos llaman “Inteligencia aumentada”, hará que los trabajos actuales sean replanteados, así es como el enfoque de las personas se desplazará hacia un valor más alto y con tareas más complejas vinculadas con analizar problemas y generar innovación.  
  4. Prevenir el sesgo:

    Los algoritmos pueden contener sesgos, esto es, una desviación que lleva a la distorsión. Esto se debe a que han sido creados bajo ciertos prejuicios. Este problema se debe a la falta de diversidad en las muestras de datos así como a los entrenamientos incompletos. En ambos casos, las personas con conocimientos en IA son clave. Los expertos de la industria pueden ayudar a pensar sobre posibles sesgos, capacitar a los modelos e instruir a las máquinas para que trabajen correctamente. La diversidad en los equipos que trabajan con IA también puede abordar el sesgo de entrenamiento. Por este motivo, al incorporar un equipo con diferentes habilidades y enfoques podemos tener un diseño más holístico y ético para proponer nuevos puntos de vista.
  5. Gestionar el cambio:

    La administración de esta fuerza de trabajo híbrida es muy diferente de la administración de personas. Tenemos que pensar en cómo lidiamos con el cambio ??y ver que los empleados tengan las habilidades adecuadas para trabajar con la IA. Por lo general, muchas organizaciones no consideran la gestión del cambio por una cuestión de ansiedad, pero esto puede crear problemas debido al pensamiento negativo de los empleados con respecto a su nueva realidad laboral.  Cualquier proyecto debe comenzar con un plan de gestión de cambios claro para evitar problemas tanto de personas como de tecnología.
En este contexto, hay que capacitar a los empleados sobre cómo aplicar su experiencia de manera significativa con el objetivo de que agreguen valor a la organización. Al mismo tiempo, los programas de reclutamiento deben buscar personas "bilingües", es decir, aquellas que ya tienen dominio y conocimiento digital para hacer esas conexiones y ejercer su posición con calidad.   En el futuro, la fuerza laboral, las personas y las máquinas serán igualmente importantes, combinando el conocimiento de la industria con la inteligencia artificial y la automatización. Tenemos que empezar a pensar más sobre cómo administrar esta combinación y asegurarnos de que existan planes, estructuras y educación bien pensados. Ese es, sin dudas, el punto de partida para luego estar listos para trabajar junto con la IA.  

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3 tendencias de marketing digital para el segundo semestre 2021

Dado que la pandemia hizo que los hábitos digitales de los consumidores evolucionen de forma acelerada como respuesta al confinamiento, es probable que los profesionales de marketing digital cuenten con conocimientos desactualizados. Si la realidad de los consumidores cambia, hay que modificar la forma de abordarlos mediante las estrategias de marketing digital.Por este motivo, presentamos algunas tendencias para considerar durante los próximos meses:  1. Los cambios digitales en el comportamiento del consumidor están aquí para quedarseLa consultora McKinsey descubrió que la pandemia aceleró la adopción del ecommerce. De esta forma, en tres meses se evolucionó lo que se esperaba que ocurriera a lo largo de 10 años.Ahora, para atraer a los clientes al momento de las compras por internet hay que contar con una plataforma de uso sencillo, entrega rápida y medios de pagos numerosos.  En este sentido, el informe más reciente del Institute for Business Value de IBM señala que la implementación de pagos móviles sin contacto es una prioridad para el 47% de las firmas sondeadas, mientras que el 45% indicó su interés por contar con plataformas de venta digital más sólidas.2. Los especialistas en marketing deben adelantarse a la demanda de los consumidores con información en tiempo realLas estadísticas de búsqueda son lo más cercano a la voz del cliente en tiempo real que se puede obtener. De hecho, los consumidores les dicen explícitamente a las marcas sobre sus deseos, necesidades e intenciones en las consultas online así como también en su comportamiento en el website.Así es como los especialistas de marketing digital deben escuchar, analizar y luego activar estas estadísticas con personalizaciones en tiempo real para poder conectar mejor con los clientes y, así, generar más ventas.  3. Los datos de origen aumentan en importancia y valorA medida que Google planea eliminar las cookies de terceros, tanto los profesionales de PPC como los de SEO se esfuerzan por elaborar estrategias para un futuro sin cookies. De hecho, el 46% dice que la depreciación de éstas es su principal desafío en los medios para 2021.Dado que la orientación de los anuncios y el análisis del comportamiento se volverán más difíciles, crecen el valor y la importancia de los datos propios. Por eso es que la recomendación consiste en planificar ahora cómo se manejarán las preguntas e inquietudes de los consumidores sobre la privacidad y el almacenamiento de sus datos.  

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Estas son las preferencias en ecommerce y redes sociales de los latinoamericanos

Con el inicio de la pandemia y el posterior aislamiento, los consumidores cambiaron sus hábitos de consumo y rutina. Entre otras cosas, este fenómeno disparó el ecommerce. De hecho, las ventas online se multiplicaron por cinco desde marzo del 2020.La última edición del Barómetro COVID-19, realizada por Kantar la agencia en consultoría e insights, menciona que aunque este canal mantendrá el consumo que ha conseguido durante la pandemia, el generar experiencias de compra es uno de los pilares principales para mantener el consumo.  Por otro lado, los medios digitales de pago siguen siendo relevantes para el consumidor. En tal sentido, es clave entender que los latinoamericanos prefieren realizar pagos con tarjetas de crédito, de débito o aplicaciones móviles por encima del efectivo. Es Brasil (76%) el país en donde tienen una mayor preferencia por este tipo de pagos electrónicos, a diferencia de Argentina (54%), Colombia (53%) y México (50%).El consumo de plataformas digitales y redes sociales en LatinoaméricaKantar menciona que los consumidores de Latinoamérica invierten más tiempo en los medios digitales, y conocer estos datos es muy relevante para poder crear estrategias exitosas de marketing digital. Los brasileños son los máximos consumidores de contenido online en la región, incrementando el 78% su navegación por internet. Los mexicanos ocupan la segunda posición en consumir más este tipo de contenidos y en tercer lugar se encuentran los colombianos.Mientras que los argentinos son los que menos incrementaron su uso. Por ejemplo, solo el 27% ve TV on demand y/o streaming más que al iniciar la pandemia.Otro hallazgo importante en el Barómetro COVID-19, y que es fundamental para cualquier estrategia de marketing digital, es que dentro de los medios digitales, se encontró que Youtube, Facebook e Instagram son las plataformas con mayor crecimiento durante la pandemia. Siendo nuevamente Brasil el país con mayores incrementos en este sector.El consumo de videos para entretenimiento o para adquirir una nueva habilidad hizo que YouTube fuera la plataforma más solicitada durante el aislamiento y se registró un incremento de uso.En Brasil el 74% de las personas aumentaron su consumo, para México el 67%, Colombia 60% y Argentina 45%. En cambio el 66% de los mexicanos fueron más activos en Facebook, seguido de los brasileños (56%), los colombianos (49%) y, por último, los argentinos (34%).

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Los datos pueden transformarse en valor para las empresas

Si bien se sabe que los datos de una organización son fundamentales para conocer la realidad y tomar decisiones más inteligentes, todavía hay bastante desconocimiento respecto a cómo lograr que la información sea accionable para el logro de objetivos estratégicos.  En tal sentido, un estudio reciente a nivel internacional encontró que el 79% de los encuestados usa BI o herramientas de análisis de datos. En tanto, más del 40% de los sondeados indicó que sus empresas utilizan la analítica con fines principalmente operativos o de ventas y marketing. La toma de decisiones estratégicas mejorada fue el mayor beneficio para la mayoría (65%). Otras ganancias explicitadas fueron un mejor conocimiento sobre los clientes (45%), ahorros en los costos operativos (44%) y aumento de ventas (32%).  Obtener información accionable, que relacione los datos con el valor comercial, debería ser el objetivo central de toda estrategia empresarial. De todos modos, el problema es que a veces las firmas recopilan tantos datos que pierden el foco. Muchas otras veces no cuentan con especialistas en data analytics que sepan convertirlos en información relevante para el negocio.  Es decir, que no es suficiente con que los datos se transformen en información: deben convertirse en conocimiento concreto para una toma de decisiones más asertiva.