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5 maneras en la que el data science impacta en el marketing digital

5 maneras en la que el data science impacta en el marketing digital
#Marketing
#Datos

Débora Slotnisky

19 de nov - min de lectura

El poder de los datos para acceder a una realidad insospechada, predecir panoramas futuros y tomar decisiones de negocio más asertivas hace que el marketing digital pueda extraer mucho valor de la ciencia de datos. Comentamos algunas formas en las cuales ambas disciplinas se relacionan.


Estrategia de precios dinámicos: para muchas empresas la estrategia de precios se basa en otros factores más allá del costo de fabricación, distribución, márgenes y lo que hace la competencia. De hecho, entran en juego otros aspectos como el posicionamiento de marca, el nivel de oferta y demanda, entre otros. La ciencia de datos ayuda a entender mejor el comportamiento global del mercado, las reacciones de los consumidores ante descuentos anteriores y mucho más. 

Lead scoring avanzado: esta técnica que consiste en asignar una puntuación a cada lead en función de sus probabilidades de convertirse en cliente para que la marca pueda concentrarse en aquellos rentables es posible de implementar gracias al data science. 

Email marketing: el data science sirve para optimizar la estrategia. Gracia al análisis de grandes volúmenes de datos de envíos ya realizados, podemos determinar con qué frecuencia se leen los emails, cuándo enviarlos, y qué tipo de contenido funciona mejor con cada segmento de audiencia, entre otros detalles. 

Optimización de los presupuestos: el presupuesto de marketing siempre es limitado. El data science ayuda a conocer cuáles son los patrones de gasto y adquisición para poder hacer modelos predictivos que ayuden a distribuir mejor el presupuesto entre diferentes ubicaciones, canales, formatos y campañas para conseguir la máxima eficiencia posible.

Experiencia de cliente: Conocer al consumidor es una premisa básica en marketing digital. En esto ayuda mucho la ciencia de datos. Por ejemplo, permite saber si un cliente prefiere ser contactado por correo electrónico o redes sociales. Además, el data science, al recopilar y analizar patrones de comportamiento, puede determinar cuándo las personas necesitan un producto o servicio determinado. De esta manera, la marca es capaz de adelantarse a sus necesidades y crear una experiencia lo más fluida posible.

Por todo lo dicho hasta aquí, si te dedicas al marketing digital y quieres especializarte en área con mucho crecimiento, la ciencia de datos es una opción genial. Es posible capacitarse en ciencia de datos de forma remota, en un curso corto basado en la práctica. De la misma manera, si ya estás familiarizado con esta disciplina, es interesarle darle un foco orientándote al marketing digital. Acceder a contenidos actualizados y todos los secretos de esta disciplina también es sencillo. En Digital House contamos con un curso a distancia de marketing digital donde se aprende rápidamente, de forma sólida y mientras realizas ejercicios prácticos.


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3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas img
#Tecnología

3 lecciones sobre cómo las transformaciones tecnológicas pueden generar valor en las empresas

La crisis de COVID-19 dejó en claro el imperativo empresarial de realizar transformaciones tecnológicas. En tal sentido, una encuesta reciente de la consultora McKinsey sugiere que incluso en los primeros días de la crisis, los encuestados informaban sobre el progreso en su integración de tecnología y negocios, y que estos esfuerzos crearon valor comercial tangible en cuatro medidas, incluidos nuevos ingresos y disminución en los costos.  En concreto, el estudio sobre tecnología y negocios de la consultora sobre la aceleración digital que experimentaron las organizaciones en el contexto de la pandemia les permitió detectar algunos hallazgos.Lección n° 1: invertir en tecnología crea un valor comercial significativoSegún los encuestados, más del 75% de las iniciativas emprendidas por las empresas en las que trabajan han alcanzado importantes reducciones de costos y mejoras en la experiencia de los trabajadores. En más del 50% de los casos, las inversiones en tecnología dieron origen al lanzamiento de nuevos productos o más unidades de negocio.  Lección n° 2: centrarse en las personas genera el mayor valorLos encuestados manifiestan que los cambios en las estrategias de personal y talento de sus empresas se encuentran entre los movimientos que han aportado mayor valor. En tal sentido, se destaca el enfoque sobre la capacidad tecnológica, es decir, las prácticas cambiantes para atraer, retener y mejorar el talento con habilidades digitales.Lección n° 3: el talento sigue siendo clave en el marco de las transformaciones tecnológicas Las transformaciones centradas en la estrategia de talento no sólo se destacan por su valor potencial, sino que también son mucho más comunes en las empresas de alto rendimiento. Evidentemente, la necesidad de abordar el talento es universal y urgente. Los encuestados creen que más del 40% de su fuerza laboral necesitará ser reemplazado o reentrenado fundamentalmente para compensar las brechas de habilidades de sus organizaciones.En las empresas que han perseguido transformaciones recientes, los principales desafíos para hacerlo continúan girando en torno al talento y la cultura: a saber las brechas de habilidades y las diferencias culturales, la dificultad de cambiar culturas así como las formas de trabajar y la dificultad para encontrar talento para ocupar nuevos roles. En resumen, el talento también parece obstaculizar el progreso en las empresas que no han perseguido transformaciones tecnológicas.  Como se ve, las organizaciones de todas las industrias tienen muchos desafíos por delante para extraer el máximo valor posible a sus transformaciones digitales. Para acceder al informe completo donde se detallan estos hallazgos en profundidad, así como otras lecciones, sólo hay que hacer clic acá. Y para avanzar en el proceso de cerrar la brecha de habilidades digitales que la organización necesita para crecer y adaptarse con éxito al contexto actual, puede comunicarse con el departamento de Corporate Training en Digital House haciendo clic acá. 

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Aprender programación web full stack fue la gran apuesta en 2020

La programación web full stack fue una las principales opciones para las personas que buscan mejorar sus oportunidades de empleo, según una nueva investigación de Red Hat. En tal sentido, casi uno de cada 20 adultos tomó un curso para aprender a escribir código durante 2020.Un estudio europeo en base a 31.100 adultos encontró que poco más de la mitad (51%) de los encuestados había adquirido una nueva habilidad desde el comienzo de la pandemia COVID-19, siendo la programación web full stack la opción más popular para mejorar las perspectivas profesionales.Cuando se les preguntó acerca de sus motivaciones para mejorar sus habilidades, casi uno de cada tres (30%) informó razones relacionadas con el empleo: ya sea para comenzar una nueva carrera, aprender una nueva destreza para un trabajo futuro o estabilidad y seguridad laboral.Los resultados también sugirieron que una gran proporción de los que estaban aprendiendo a programar esperaban ingresar a lo digital desde otra industria: de los que comenzaron a programar, el 79% no había trabajado anteriormente en tecnología y el 71% no tenía un título de una carrera relacionada.  El sector tecnológico es uno de los pocos donde el empleo parece no haberse visto afectado por el COVID-19. A medida que la pandemia obligó a las personas a trabajar y aprender desde casa, se disparó el interés por formarse en programar a través de un curso a distancia, corto y basado en la práctica. De hecho, en América Latina sucedió lo mismo ya que hay una altísima demanda por parte de personas de Latinoamérica por hacer el curso de programación web full stack de Digital House.    

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Marketing digital y Data Analytics, un tándem necesario

Si antes el marketing consistía en bombardear con mensajes a todo el mundo, ahora el marketing digital es lo opuesto. El objetivo es personalizar al máximo el mensaje comercial con estrategias únicas en busca de generar empatía con el consumidor y, por ende, una respuesta favorable por parte de él.  Así las cosas, la tendencia en marketing digital indica que vamos hacia un modelo ultrapersonalizado, en donde lo que manda es no ser demasiado intrusivos para que el usuario no se sienta invadido por las marcas.  Para eso, las organizaciones analizan al cliente y lo ponen en el centro de su negocio. Luego le ofrecen comunicación omnicanal para que éste pueda comunicarse con la marca a través de cualquier canal, sin fisuras. Por último, es clave la capilaridad para saber en qué nivel de profundidad abordar al cliente.  Para todo esto los datos son clave. Contar con expertos en Data Analytics permite medir mejor presupuestos y competitividad, es decir, construir un discurso coherente de marca alrededor del cliente, y tomar decisiones sobre las campañas en tiempo real. En resumen, los especialistas en marketing digital y los de Data Analytics forman un equipo imbatible cuando se trata de que una marca implemente estrategias cada vez más personalizadas y promociones que aseguren una respuesta perfecta por parte del mercado.