MENU

| AR

Sedes

Cursos

UdeSa

Programas Ejecutivos

Programas Ejecutivos

Paises

4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist

4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist
#Marketing
#Tecnología
17 de nov - min de lectura


En la “era de los datos” los Data Scientists son los reyes. Lideran numerosos rankings sobre los perfiles más demandados tanto en la Argentina como en el resto del mundo. Este fenómeno se debe a que estos profesionales son los que tienen los conocimientos apropiados para analizar inmensos volúmenes de datos con el objetivo de descubrir tendencias y detectar patrones. Así es como las empresas pueden anticiparse a diferentes escenarios y, por ende, tomar mejores decisiones para el negocio. En este contexto, estos talentos en Estados Unidos tienen salarios que rondan los 111 mil dólares anuales, según la plataforma norteamericana Glassdoor. Además, hay escasez de profesionales, de hecho, como señala la consultora Gartner, en los próximos dos años hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data y necesitarán contratar a estos colaboradores. Para ser Científico de Datos hay que contar con las siguientes habilidades: 1. Programación Como trabajan con conjuntos de datos inmensos, no es posible apelar al Excel. Por este motivo, utilizan SQL (del inglés “Structured Query Language”), que es un lenguaje de programación especialmente diseñado para manipular y extraer datos de sistemas gestores de bases de datos relacionales, como MySQL y SQL Server, entre otros. También es indispensable dominar Python. Se trata de un lenguaje que tiene una curva de aprendizaje corta que permite visualizar datos y automatizar procesos. Además, resulta útil para extraer datos o avanzar en trabajos de basados en aprendizaje automático.  2. Modelado Predictivo  El modelado predictivo es lo que distingue al Científico de Datos del analista de datos. Los primeros tienen la tarea de predecir el futuro utilizando datos del pasado y el presente. Por ejemplo, si una tienda de electrodomésticos quiere saber cuántos calefactores va a vender el próximo invierno, el Data Scientist estima esta predicción cruzando datos tales como el historial de unidades comercializadas en el pasado, el pronóstico meteorológico histórico y la situación económica de los consumidores, entre otros para llegar a obtener una cifra aproximada. Para explotar esa gran cantidad de datos, el profesional utiliza métodos de aprendizaje automático tales como regresiones, máquinas vectoriales de apoyo o árboles de decisión para determinar la conducta de los consumidores y así anticiparse al comportamiento de la próxima temporada de venta de estos electrodomésticos. 3. Matemáticas Ya sea para solucionar problemas o bien para interpretar información, los Científicos de Datos deben tener conocimientos de estadística y probabilidad, entre otros. De esta manera, es capaz de entender y representar datos de forma más apropiada. 4. Visualización  Obtenidas las conclusiones buscadas, llega el momento de transmitirlas a los tomadores decisión de la compañía, y para eso es crucial que el Data Scientist cuente con habilidades de comunicación para transmitir sus hallazgos de forma clara y precisa. Para eso, existen librerías que son de gran utilidad como Matplotlib, Seaborn, plot.ly y Bokeh, entre otras. La revolución digital ya comenzó, y este es uno de los motivos por los cuales las empresas de todas las industrias están creando la posición de Científico de Datos para que se desempeñen en distintas áreas, como Marketing, Ventas y Recursos Humanos, por mencionar solo algunas. Por este motivo, esta disciplina promete un gran futuro laboral para aquellas personas que tengan pasión por interpretar y analizar los datos que circulan entre nosotros.  

Otras Noticias

“Lo que se aprende en Digital House coincide con lo que sucede en el mundo laboral”  img
#Datos

“Lo que se aprende en Digital House coincide con lo que sucede en el mundo laboral”

¿Por qué estudiaste Data Science?  Al lanzarse el curso de Data Science a distancia mi sueño de especializarme en esta disciplina se hizo realidad. Antes no podía estudiar porque trabajo mucho. El hecho de que el curso sea remoto me permite evitar los traslados y capacitarme desde casa.  ¿Cómo has vivido la experiencia de estudio?  Destaco tres aspectos de Digital House: el material de estudio, que es excelente. En segundo lugar, los docentes están capacitados y eso se refleja en la enseñanza. Por último, la metodología de aprender haciendo es clave y determinante porque uno  va adquiriendo realmente las competencias que busca desarrollar.      La cursada es intensiva, práctica, muy profesional y los aprendizajes coinciden con lo que sucede en el mundo laboral. ¿Aplicas los contenidos aprendidos en el curso de Data Science?   Como economista tengo buena base de estadística. Además, trabajo como analista de datos con lo cual entiendo bastante sobre matemáticas y análisis diversos. Al ingresar al programa no tenía idea sobre Python, pero a partir de las clases pude aprender muchísimo e incluso realizar trabajo en este lenguaje para empresas.

“Con mis compañeros de estudio creamos un ecommerce de bebidas” img
#Otros

“Con mis compañeros de estudio creamos un ecommerce de bebidas”

¿Por qué has decidido estudiar Programación Web Full Stack?  Conozco a Digital House desde hace varios años y siempre me causó mucha curiosidad esta institución. Finalmente decidí estudiar Programación Web Full Stack para tener más herramientas para crecer profesionalmente.   ¿Qué te pareció la cursada?La metodología de estudio es lo que más me gustó.  La plataforma PlayGround es fantástica. Algo muy interesante es el desarrollo del programa integrador donde aplicamos los conocimientos aprendidos. Yo, por ejemplo, con mi equipo, trabajé en el armado de un ecommerce para comercializar bebidas alcohólicas.  ¿Recomendarías Digital House?Sí, lejos de ser un curso básico, se aprenden muchas herramientas. El acompañamiento al alumno es muy importante. No he visto en otros cursos una experiencia tan elevada como la que ofrece Digital House, en especial, por el trato personalizado.

3 consejos de marketing digital para pequeñas empresas img
#Marketing

3 consejos de marketing digital para pequeñas empresas

Las personas que trabajan en el área de Marketing de una pyme deben planificar una estrategia de marketing digital que logre los mejores resultados aunque se cuente con un presupuesto acotado. En tal sentido, el marketing digital puede tener un costo relativamente bajo y ofrecer un alto retorno de la inversión, siempre y cuando se sepa cómo implementar las acciones correctas. Para ello hay algunas ideas que se destacan.1. Escribir contenido de blog atractivoPublicar contenido es una de las formas más económicas de hacer marketing de contenido, pero es importante comprender cómo escribir de manera eficaz. Por ejemplo, esta herramienta puede ayudar a reforzar el conocimiento que los clientes tienen sobre los productos y servicios, además de cumplir una función vital para posicionar a la  marca como líder de opinión en su industria. Si el contenido está escrito de una manera que sea compatible con SEO, los blogs también ayudarán a garantizar que su sitio web se encuentre cuando las personas investiguen sobre los servicios que brinda. Esto significa asegurarse de que la información esté escrita y estructurada para garantizar que los motores de búsqueda puedan leer y clasificar el artículo de manera favorable cuando las personas busquen en Internet utilizando palabras clave y frases específicas.2. Seguimiento y medición del tráfico onlineEs muy útil saber qué fuentes están atrayendo visitantes al website, así como conocer cuáles son  las páginas más populares. Esto se puede rastrear usando Google Analytics, una herramienta sin costo, pero que requiere de cierto conocimiento para poder sacarle provecho. Son muchas las variables que pueden medirse y conocerse con soluciones diversas para, en base a eso, tomar decisiones más asertivas.3. La importancia de las redes socialesEn 2021, más de 3.6 mil millones de personas están utilizando las redes sociales, por lo que no hay duda de que mejorar la presencia de la empresa en ellas es una manera perfecta de aumentar el conocimiento de la marca. Un problema al que se enfrentan muchos novatos es decidir qué plataformas utilizar, y qué tipo de contenido publicar. Todo esto también puede aprenderse rápido, con ganas y en base a la práctica.Todo acerca de los consejos mencionados y muchos temas más sobre marketing digital se aprenden en base a la práctica y con profesores que son referentes en la industria en el curso de Marketing digital de Digital House.