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4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist

4 habilidades fundamentales para ser Data Scientist
#Marketing
#Tecnología
17 de nov - min de lectura


En la “era de los datos” los Data Scientists son los reyes. Lideran numerosos rankings sobre los perfiles más demandados tanto en la Argentina como en el resto del mundo. Este fenómeno se debe a que estos profesionales son los que tienen los conocimientos apropiados para analizar inmensos volúmenes de datos con el objetivo de descubrir tendencias y detectar patrones. Así es como las empresas pueden anticiparse a diferentes escenarios y, por ende, tomar mejores decisiones para el negocio. En este contexto, estos talentos en Estados Unidos tienen salarios que rondan los 111 mil dólares anuales, según la plataforma norteamericana Glassdoor. Además, hay escasez de profesionales, de hecho, como señala la consultora Gartner, en los próximos dos años hasta el 75% de las empresas invertirán en Big Data y necesitarán contratar a estos colaboradores. Para ser Científico de Datos hay que contar con las siguientes habilidades: 1. Programación Como trabajan con conjuntos de datos inmensos, no es posible apelar al Excel. Por este motivo, utilizan SQL (del inglés “Structured Query Language”), que es un lenguaje de programación especialmente diseñado para manipular y extraer datos de sistemas gestores de bases de datos relacionales, como MySQL y SQL Server, entre otros. También es indispensable dominar Python. Se trata de un lenguaje que tiene una curva de aprendizaje corta que permite visualizar datos y automatizar procesos. Además, resulta útil para extraer datos o avanzar en trabajos de basados en aprendizaje automático.  2. Modelado Predictivo  El modelado predictivo es lo que distingue al Científico de Datos del analista de datos. Los primeros tienen la tarea de predecir el futuro utilizando datos del pasado y el presente. Por ejemplo, si una tienda de electrodomésticos quiere saber cuántos calefactores va a vender el próximo invierno, el Data Scientist estima esta predicción cruzando datos tales como el historial de unidades comercializadas en el pasado, el pronóstico meteorológico histórico y la situación económica de los consumidores, entre otros para llegar a obtener una cifra aproximada. Para explotar esa gran cantidad de datos, el profesional utiliza métodos de aprendizaje automático tales como regresiones, máquinas vectoriales de apoyo o árboles de decisión para determinar la conducta de los consumidores y así anticiparse al comportamiento de la próxima temporada de venta de estos electrodomésticos. 3. Matemáticas Ya sea para solucionar problemas o bien para interpretar información, los Científicos de Datos deben tener conocimientos de estadística y probabilidad, entre otros. De esta manera, es capaz de entender y representar datos de forma más apropiada. 4. Visualización  Obtenidas las conclusiones buscadas, llega el momento de transmitirlas a los tomadores decisión de la compañía, y para eso es crucial que el Data Scientist cuente con habilidades de comunicación para transmitir sus hallazgos de forma clara y precisa. Para eso, existen librerías que son de gran utilidad como Matplotlib, Seaborn, plot.ly y Bokeh, entre otras. La revolución digital ya comenzó, y este es uno de los motivos por los cuales las empresas de todas las industrias están creando la posición de Científico de Datos para que se desempeñen en distintas áreas, como Marketing, Ventas y Recursos Humanos, por mencionar solo algunas. Por este motivo, esta disciplina promete un gran futuro laboral para aquellas personas que tengan pasión por interpretar y analizar los datos que circulan entre nosotros.  

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#Otros

Newtopia: el nuevo venture capital que impulsará a emprendimientos de Latinoamérica

Newtopia VC es el un nuevo venture capital de Latinoamérica, y presenta su primer fondo de $50 millones para invertir en talento latinoamericano y apoyar emprendimientos tecnológicos de la región. A través de inversión y un modelo basado en la mentoría, Newtopia VC busca ayudar a emprendedores en etapas iniciales con el objetivo de que puedan crecer a nivel regional y/o global. El proyecto está liderado por cinco actores clave dentro del ecosistema emprendedor de la región y entre ellos se encuentran Patricio Jutard (Co-fundador de MURAL, el último unicornio argentino); Mariano Mayer (Ex Secretario Nacional de Emprendedores y Pymes en Argentina y fundador de Marea Venture Partners); Sacha Spitz (cofundador y socio de Yavu Ventures, y ex director de la Incubadora de la Universidad de San Andrés); Jorge Aguado (Ex Secretario Nacional de Ciencia y Tecnología e Innovación en Argentina) y Juan Pablo Lafosse (Fundador y ex Director general de ALMUNDO, uno de los las principales OTA en la región). Newtopia VC cuenta con una comunidad de más de 70 fundadores de primer nivel como inversores, asesores y socios, que guiarán a las empresas de la cartera para lograr sus objetivos de negocio. Marcos Galperin (fundador de Mercado Libre); Martín Migoya (Globant); Miguel Santos (Technisys); Facundo Garretón (Blueberries Medical Corp e InvertirOnline); Emiliano Kargieman (Satellogic) y Matías Woloski (Auth0) se encuentran entre ellos.La empresa buscará ayudar a más de 100 nuevas startups a despegar y escalar con este  primer fondo. De este modo, sigue los pasos de otros inversores de capital de riesgo como Sequoia, Softbank y Andreessen Horowitz's que también mostraron interés en la región.Asimismo, el grupo va a seleccionar a 10 startups de la región. Las elegidas recibirán un impulso de $ 100,000 cada una y también la oportunidad de participar en el Primer Programa de 10 Semanas de Newtopia. El mismo se desarrollará bajo un esquema híbrido remoto/in situ de mentoría estratégica en el que se realizarán talleres y charlas con actores clave del ecosistema, entre otras actividades. Con estas iniciativas, se ayudará a los emprendedores a delinear sus modelos de negocio y propuestas de valor, así como a resolver problemas del día a día y pensar a gran escala. La solicitud para obtener una de las ayudas se realiza a través del sitio https://www.f6s.com/newtopiavc/apply y queda poco tiempo para inscribirse. Además del boleto de $100,000, Newtopia va a invertir entre $250,000 y $1,000,000 en nuevas empresas en su etapa inicial para ayudarlas a alcanzar una Serie A saludable con la que puedan crecer.La empresa ya ha invertido en startups prometedoras en México, Brasil y Argentina, tales como Aleph (B2B SaaS para e-commerce), Apperto (comercio social), Choiz (healthtech), Inipay (fintech), Leef (sustentabilidad), Wibson (e-privacidad), Wibond (fintech, pagos), ForMe (comercio social) and Yerbo (bienestar mental).

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¿Por qué hacer un curso corto y a distancia de Marketing Digital?

En los últimos años han aparecido muchas profesiones relacionadas con el ámbito de internet. En simultáneo, las organizaciones están contratando a estos perfiles por lo que hay pleno empleo en estas disciplinas. En este contexto, el marketing digital se presenta como una oportunidad para despegar en lo laboral.  En tal sentido, aquellos que se capacitan pueden dar un salto sin igual. Por ejemplo, en el curso a distancia y basado en la práctica de Digital House se aprende a crear y desarrollar un plan de marketing online, a elaborar un programa para las redes sociales y a confeccionar una estrategia exitosa para los negocios. Además, los alumnos acceden a los fundamentos del posicionamiento SEO y muchas cosas más relacionadas con las campañas de publicidad online.  El marketing digital cambia constantemente porque van apareciendo nuevas técnicas, herramientas y tendencias, por lo que es fundamental la formación constante.Es por el que el plan de estudios del curso se actualiza todo el tiempo y, como los docentes son profesionales activos en este campo, traen todas sus experiencias a las clases.  ¡Acceder a un mejor empleo es posible! El secreto está en capacitarse en el lugar correcto.

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#Marketing

3 tendencias de marketing digital para el segundo semestre 2021

Dado que la pandemia hizo que los hábitos digitales de los consumidores evolucionen de forma acelerada como respuesta al confinamiento, es probable que los profesionales de marketing digital cuenten con conocimientos desactualizados. Si la realidad de los consumidores cambia, hay que modificar la forma de abordarlos mediante las estrategias de marketing digital.Por este motivo, presentamos algunas tendencias para considerar durante los próximos meses:  1. Los cambios digitales en el comportamiento del consumidor están aquí para quedarseLa consultora McKinsey descubrió que la pandemia aceleró la adopción del ecommerce. De esta forma, en tres meses se evolucionó lo que se esperaba que ocurriera a lo largo de 10 años.Ahora, para atraer a los clientes al momento de las compras por internet hay que contar con una plataforma de uso sencillo, entrega rápida y medios de pagos numerosos.  En este sentido, el informe más reciente del Institute for Business Value de IBM señala que la implementación de pagos móviles sin contacto es una prioridad para el 47% de las firmas sondeadas, mientras que el 45% indicó su interés por contar con plataformas de venta digital más sólidas.2. Los especialistas en marketing deben adelantarse a la demanda de los consumidores con información en tiempo realLas estadísticas de búsqueda son lo más cercano a la voz del cliente en tiempo real que se puede obtener. De hecho, los consumidores les dicen explícitamente a las marcas sobre sus deseos, necesidades e intenciones en las consultas online así como también en su comportamiento en el website.Así es como los especialistas de marketing digital deben escuchar, analizar y luego activar estas estadísticas con personalizaciones en tiempo real para poder conectar mejor con los clientes y, así, generar más ventas.  3. Los datos de origen aumentan en importancia y valorA medida que Google planea eliminar las cookies de terceros, tanto los profesionales de PPC como los de SEO se esfuerzan por elaborar estrategias para un futuro sin cookies. De hecho, el 46% dice que la depreciación de éstas es su principal desafío en los medios para 2021.Dado que la orientación de los anuncios y el análisis del comportamiento se volverán más difíciles, crecen el valor y la importancia de los datos propios. Por eso es que la recomendación consiste en planificar ahora cómo se manejarán las preguntas e inquietudes de los consumidores sobre la privacidad y el almacenamiento de sus datos.