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3 habilidades blandas para ser un gran data scientist

3 habilidades blandas para ser un gran data scientist
#Datos

Débora Slotnisky

31 de ago - min de lectura

La ciencia de datos requiere conocimientos técnicos pero también destrezas sociales.


Para ser un data scientist sobresaliente hay que tener dominio sobre ciertas cuestiones técnicas tales como saber aplicar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos. 

De la misma manera, hay que saber entrenar, validar y poner en marcha estos modelos para descubrir nuevos insights y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejos. Aprender todo esto en cuestión de meses es posible con el curso a distancia de Data Science de Digital House.

Pero también es indispensable desarrollar otras habilidades vinculadas a lo social porque, si bien como científico de datos un profesional desarrolla modelos con alta precisión, también debe trabajar en equipo con colegas. Veamos entonces tres destrezas clave:

1. Habilidades de comunicación

La comunicación es la habilidad más importante que se pierde en la mayoría de los campos técnicos, no solo en la ciencia de datos.  Para un data scientist esta destreza es crucial porque debe tener la capacidad de comentar sus hallazgos a una audiencia no técnica como, por ejemplo, los ejecutivos de negocio. 

La capacidad de comunicarse de manera eficaz va más allá de la simple explicación de ideas complejas. Para ser un comunicador eficaz, hay que ser capaz de expresar pensamientos de ideas complejas utilizando un lenguaje accesible.

Además, una parte esencial de la comunicación eficaz es utilizar la ayuda visual correcta que no contradiga su lenguaje, sino que lo apoye y ayude a transmitir claramente las ideas. En tal sentido, un curso de Data Science debería haber algunas lecciones enfocadas en la visualización, como el de Digital House. 

2. Agudeza empresarial

El primer paso de cualquier proyecto de Data Science consta de trabajar los datos: se los recopila, limpia y  analiza. Para hacer eso, hay que conocer sobre el negocio.

Es decir, comprender los conceptos básicos del modelo comercial en el que está trabajando. En definitiva, es fundamental que el científico de datos se involucre con el negocio para el cual se desempeña.  

3. Capacidad de mantener el código

Un data scientist trabaja con código. En tal sentido, Python es el lenguaje más popular en esta disciplina. 

Escribir un código de fácil mantenimiento es una habilidad muy demandada ya que requiere mucho tiempo y práctica para dominarla. Un código bien mantenido facilita el trabajo a los colegas.

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Python o JavaScript: ¿cuál es de estos lenguajes es ideal para iniciarse en programación?

El “Día de los programadores informáticos” se celebra cada año, al cumplirse el 256º día del mismo. Esto es así porque el número 256 se corresponde con el 2 elevado a 8. De este modo, el 13 de septiembre es un día para homenajear y agasajar a los que trabajan escribiendo código. Y no es para menos: gracias a los programadores podemos hacer un sinfín de tareas laborales y personales utilizando software.  En esta fecha es importante recordar que programar es una actividad creativa y amplísima. De hecho, están quienes se dedican a diseñar websites pero también están aquellos que apelan a escribir código para analizar datos o automatizar operaciones. En función de qué tipo de programador quieres ser cambiarán los lenguajes de programación que debas conocer. De entre ellos, dos son muy populares. Por un lado está Python y, por el otro, JavaScript. Ambos son muy interesantes y puedes aprender a dominarlos en los cursos a distancia y basados en la práctica de Digital House. Pero claro, hay que poner prioridades, por lo que hay que decidir cuál va primero de los dos. Analicemos.Ventajas de Python y JavaScriptPython ocupa desde hace tiempo el top 3 del índice TIOBE según su popularidad. Básicamente, es un lenguaje crucial para aquellos que quieran dedicarse a la Ciencia de Datos, que es una de las profesiones más solicitadas hoy en todo el mundo.Esto es así porque Python se utiliza para manejar grandes volúmenes de datos y patrones. Pero también es utilizado para construir aplicaciones web y crear aplicaciones empresariales escalables.  En resumen, su aplicación no se limita a un área en concreto, sino que quienes trabajan con Python lo utilizan también para avanzar en proyectos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y visualización de datos.  Por su parte, JavaScript también está en la cima de los más utilizados por los programadores de todo el globo por la facilidad y rapidez con que se puede aprender a usarlo. Además, permite implementar funciones complejas en páginas web y es muy versátil. Seguramente utilizas a diario un sinfín de websites y apps.  Así que ya sabes: en función de tu objetivo será el lenguaje de programación por el que te convenga iniciarte en esta apasionante disciplina. Cualquiera de los dos te resultará útil y te impulsará a desarrollar una carrera laboral sin límites. 

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Las mujeres representan menos del 25% del empleo en empresas tech de Argentina, Brasil y México

Ciencia y Tecnología (CyT) es un sector crucial para la economía en términos de productividad y como generador de empleos de calidad. Entre estas carreras se encuentran programación y Data Science. En Argentina y Brasil, este sector representa aproximadamente el 22% de las exportaciones, en México alcanza el 70%. Asimismo, el valor agregado por trabajador en esta industria casi duplica el de la economía en total en Argentina y México, y es más del doble en el caso de Brasil.Esto se refleja en los ingresos de la fuerza laboral del sector, que ganan en promedio entre 24% (México) y 65% (Brasil) más que los ocupados de la economía en su conjunto.Sin embargo, Ciencia y Tecnología (CyT) está entre los sectores que menor participación de mujeres tiene en el mundo, especialmente en América Latina. Esto sucede pese a su importancia creciente en la agenda global, y al hecho de que países que disponen de una masa crítica de estos conocimientos pueden especializarse mejor en sectores más dinámicos y competitivos.El documento “Mujeres en ciencia y tecnología: cómo derribar las paredes de cristal en América Latina” de los programas de Protección Social y Desarrollo Económico de CIPPEC, escrito por Paula Szenkman, Estefanía Lotitto y Sofía Alberro muestra varias cifras alarmantes.En Argentina, Brasil y México, del total de ocupados/as en los sectores relacionados con Ciencia y Tecnología, que tienen empleos de mayor calidad y salarios por encima del promedio de la economía, apenas alrededor de un tercio son mujeres.La proporción es incluso menor si hablamos de trabajadores con habilidades relacionadas con CyT que, además, realizan tareas acordes. De esos casos, las mujeres en estos tres países representan menos de un cuarto del total.Si bien las mujeres son mayoría entre quienes estudian carreras universitarias en los tres países bajo análisis, su participación se reduce en los campos de estudio CyT. Esta menor participación se traduce con creces en el ámbito laboral. Mientras que las mujeres son el 40% de los egresados/as de carreras de Ciencia y Tecnología en Argentina, el 34% en Brasil y el 31% en México, son sólo el 24% de los ocupados/as CyT en Argentina, el 19% en Brasil y el 20% en México.Para acceder a la publicación se puede hacer clic acá.

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#Marketing

Marketing digital para todos los gustos

Estamos en medio de una revolución digital, y una de las disciplinas que pican en punta es el marketing digital. Se trata de una carrera indispensable para todas las empresas que quieren ganar posicionamiento en el mercado, hacerse conocidas y generar mayores ventas.  El marketing digital ha evolucionado tanto que cuenta con varias subdisciplinas. Esto es muy interesante porque se requieren profesionales en todas ellas Es por esto que estamos ante una profesión a tener en cuenta.Algunas de estas subdisciplinas o categorías son:  - Optimización en motores de búsqueda (SEO).- Marketing en redes sociales.- Marketing de contenidos.- Email marketing.- El marketing móvil.- Analítica de marketing.Es lógico que esta profesión gane posiciones dentro de cualquier empresa. ¿Por qué? Te lo decimos en cifras. El 40% de las personas comienzan su recorrido como comprador con una búsqueda en Google. Además, alrededor del 90% de las compras aparece en algún canal digital.Para adentrarse al mundo del marketing digital y descubrir qué subdisciplina te interesa más, una gran idea es realizar una capacitación corta y en base a la práctica donde se ven todas estas categorías. Así es posible obtener un vistazo sobre ellas, y más. Por ejemplo, en el curso de Marketing Digital de Digital House los alumnos aprenden a  desarrollar estrategias exitosas. Asimismo, se les enseña a dominar las mejores herramientas para implementar un plan de marketing online, a utilizar con eficiencia las redes sociales y a convertir visitas en clientes.