Aprendé a analizar datos y a desarrollar modelos predictivos para la toma de decisiones de negocio

¿De qué se trata?

Aprendé a extraer y analizar información trabajando con datos en Excel utilizando las mejores prácticas.
Conocé cómo transformar datos en información de valor para tu negocio.
Entendé las diferencias entre los distintos tipos de base de datos y aprendé cómo hacer consultas de grandes volúmenes de datos.
Sé capaz de interpretar resultados muestrales y aplicación de principios estadísticos para entender la información.
Aprendé a hacer predicciones y cómo encontrar relaciones entre variables que influyen en tu negocio.
Utilizá las mejores técnicas de visualización de datos y storytelling para presentar tus resultados de forma clara y eficiente.

CONTENIDO

Introducción a Data Analytics para Negocios

¿Por qué los datos son el nuevo petróleo?
Hoy, la gestión de datos es la base de la colaboración y la correcta toma de decisiones de negocios.
Descubrí el ciclo de vida de los datos y cuáles son los roles requeridos.

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Describiendo los datos: Fundamentos de Estadística Descriptiva e Inferencial

Conocé los principios estadísticos base que regirán el análisis de las métricas adecuadas para lograr un primer análisis de la información.

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Implementación de Herramientas de Analytics y Business Intelligence

Business Analytics
Entendé cómo implementar una herramienta de Analytics y Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios, y las consideraciones necesarias para poder extraer insights relevantes.

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Data Wrangling: manipulación de datos, extracción, limpieza y almacenamiento (ETL)

¿Qué es Data Wrangling?
Conocé las técnicas y procesos más eficientes para poder transformar datos “crudos” y desordenados en información operable e interpretable, con la ayuda de herramientas semi-automatizadas.

“Se dice que frecuentemente el 80% del análisis de datos se dedica al proceso de limpiar y prepararlos.”

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Extracción de Datos con SQL

Aprendé a hacer consultas en SQL, el lenguaje más estándar para trabajar con bases de datos, y sé capaz de usar los resultados como insumo para el análisis.

¿Para qué sirve SQL?
Vas a aprender a implementar una base de datos diseñando tablas, tipos de datos e índices.
Una vez creado, vas a practicar su manipulación a través de los “queries” o consultas a base de datos, mediante las cuales vas a poder crear, modificar y/o eliminar registros en tu tablas. También vas a aprender a realizar back ups de seguridad de tus datos y a migrar datos de un sistema a otro.

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Introducción al modelado predictivo

Entendé los fundamentos y técnicas para la predicción de datos cuantitavos y cualitativos.

¿Para qué sirve tener un modelo predictivo?
El modelado predictivo ayuda a descubrir patrones sobre determinadas situaciones, para poder anticipar hechos y así poder tomar decisiones empresariales con antelación.

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Data Analytics como base para la toma de decisiones de negocio

Conocé los mecanismos más efectivos para tomar decisiones de negocio.

Las técnicas y soluciones englobadas en Data Analytics permiten obtener una clara ventaja competitiva usando esos datos para explicar la performance de un negocio, evaluar diferentes cursos de acción y emplear un enfoque estructurado para la resolución de problemas de negocio.

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Comunicando y visualizando datos de forma eficiente

Aplicá las mejores técnicas de visualización y exposición de datos para poder generar presentaciones de resultados elegantes, claros y efectivos.

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A quién está dirigido el programa

Directivos de empresas que necesiten entender sobre data analytics para acompañar la estrategia digital de la empresa.
Gerentes y profesionales de Marketing Digital, Business Intelligence, Inteligencia Comercial o Finanzas y analistas de datos en general.
Personas que tengan un interés en incrementar sus capacidades analíticas para mejorar su toma de decisiones.
Emprendedores que quieren evolucionar y hacer crecer su negocio transformando datos en información de valor para su negocio.

PROFESORES Y EXPERTOS DIGITALES

Aprendé, trabajá y desarrollá tu plan de acción


MATÍAS ZABALJÁUREGUI

Coordinador de Data Science
Investigador y analista enfocado en infraestructura cloud y ciencia de datos. Analista Programador, Licenciado en Informática, Master en High Performance Computing y candidato a Doctor en Ciencias Informáticas. Matías es partner y Tech Lead en la agencia digital Zonda.

RICARDO DIEZ

Profesor de Data Analytics
Fundador de Analytics Town. Cuenta con 10 años de experiencia en el desarrollo de negocios digitales. Especialista en Analytics, SEO e Inbound Marketing.  Ha desarrollado proyectos en 22 países, entre ellos Estados Unidos, Canadá, España, la mayoría de América Latina y Japón.

IVANNA GEMIGNANI

Especialista
Trabajó en empresas como MercadoLibre, como responsable de todo el portafolio de inversión Online, para todos los canales y dispositivos. También sumó experiencia como Directora de Marketing en Avenida.com y Avantrip.com.

Profesor

“Aprender a crear modelos basados en datos nos permite vender más, reducir nuestros riesgos y ser más efectivos con las decisiones que tomamos”.

Ricardo Diez

Profesor de Data Analytics Immersion

Proceso de inscripción

Las características de nuestros programas exigen que el cupo de vacantes para cada curso sea reducido y por lo tanto se requiere de un proceso de admisión que calificará a cada postulante para obtener su lugar.

1

Postulación

Completar la solicitud de inscripción.

2

Entrevista de admisión

Contacto para evaluar expectativas.

3

Admisión y pago

Admisión y pago de matrícula para asegurar el lugar.

Información del curso

SEDE Belgrano

10 semanas - Costo total: $48.000 + IVA
Cupo: 35 asistentes por curso - 20% OFF hasta el 30 de Noviembre.
Turno
Inicio
Fin
Una vez por semana: Jueves
Media Jornada: 8.30 a 13.30 hs.
08/02/2018
19/04/2018
Durante la cursada los asistentes podrán realizar encuentros de networking. Incluye coffee breaks.

* Todas estas fechas están sujetas a modificaciones.
Podés pedir reintegro de hasta el 85% del valor bajo el Programa de Capacitación PyME 2017.