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Certified Tech Developer

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Certified Tech Developer es una carrera de programación pensada, diseñada y co-creada por Mercado Libre y Globant junto a Digital House. Te brinda la oportunidad de aprender herramientas técnicas y las soft skills necesarias, adquirir habilidades en programación, codificación y desarrollo de aplicaciones a través de una certificación reconocida. Aprenderás desde cero, capacitándote en lenguajes de programación tanto Back-End como Front-End, tecnologías web y móviles. Durante la carrera, podrás desarrollar proyectos tecnológicos y contarás con prácticas profesionales para complementar tu experiencia. Al finalizar, obtendrás competencias que te abrirán puertas a oportunidades laborales como desarrollador certificado en tecnología.

Carrera de Certified Tech Developer - Digital House

Más de 300 clases en vivo a través de nuestra plataforma.

Más de 200 clases virtuales en nuestro campus.

Más de 2.000 horas de práctica y trabajo en proyectos.

CTD 2023 COMPLETO.pdf

Duración

Dedicación

Cursada por bimestre

Turnos

El certificado tiene el sello de Mercado Libre, Globant y DH.

Se otorga el título de Certified Tech Developer.

Certificación no académica o profesional.

Nuestros certificados

Aspectos clave de la programación

Cómo desarrollar habilidades blandas

El presente y el futuro es colaborativo

Todo sobre el mundo de la programación

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Nuestros planes

Próximas cursadas

Vanessa Acosta, Colombia

Juan Rojas, Colombia

Tatiana Rincón, Argentina

Nuestros alumnos nos recomiendan

¿Puedo hacer la carrera sin tener experiencia y/o conocimientos previos de programación?

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿En qué consiste? ¿Es obligatorio?

Si ya trabajo en programación web, ¿vale la pena hacer esta carrera?

¿Qué diferencias tiene con una licenciatura en Informática o Sistemas?

¿Las materias son correlativas?

Si ya hice un curso en Digital House, ¿hay asignaturas equivalentes?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar esta carrera?

¿Quiénes serán mis docentes?

¿Cuentan con bolsa de trabajo para estudiantes que están cursando o ya terminaron?

¿Recibiré asistencia para conseguir empleo?

¿La cursada es presencial o a distancia? ¿Habrá alguna instancia presencial si termina la pandemia o será 100% a distancia?

¿Cuáles son los criterios de graduación?

¿Cómo es el sistema de enseñanza?

¿Puedo iniciar esta carrera si tengo más de 30 años?

¿Cuál es el “perfil tras graduarse”?

¿Cuál es el campo de acción laboral de alguien que egresa de esta carrera?

¿Qué son los soft skills o habilidades blandas?

Más allá del plan de estudios, ¿hay otras actividades complementarias?

¿Hay prácticas profesionales en el marco de la cursada?

¿Puedo poner en pausa la cursada durante un bimestre y retomar al siguiente?

¿Al egresar se obtiene un título oficial?

¿Al egresar puedo trabajar en empresas de cualquier parte del mundo o solo en Argentina o Colombia?

¿Con este título puedo más adelante realizar cursos de posgrado?

¿Hay algún reintegro si me doy de baja en mitad de la carrera?

¿Cuáles son los requerimientos técnicos indispensables para hacer la admisión y cursar la carrera?

Preguntas frecuentes

Curso de Inteligencia Artificial para Negocios
Este curso está dirigido a quienes deseen obtener una ventaja competitiva utilizando Inteligencia Artificial en sus Negocios y proyectos. Emprendedores, Estudiantes avanzados y/o Profesionales de organizaciones públicas o privadas, de todas las áreas funcionales e industrias.

Curso de Inteligencia Artificial para Negocios en Digital House

Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial
para Negocios

Aprende las principales características de las aplicaciones de Inteligencia Artificial en los negocios.

Conoce las plataformas, herramientas y soluciones del mercado que permiten desplegar aplicaciones de IA e integrarlas a su negocio.

Aplica herramientas de IA para mejorar la productividad de los colaboradores.

Inteligencia Artificial - PROGRAMA.pdf

Modalidad de cursada:

Turno

Pagas la reserva ahora y luego abonas el curso.

¿Puedo hacer el curso sin tener experiencia y/o conocimientos previos?

¿Las vacantes son limitadas?

Si ya tengo conocimientos básicos, ¿vale la pena tomar igual el curso?

¿Quiénes serán mis Docentes?

Curso Programación Web Full Stack.
Curso de 7 meses y medio de duración en el que vas a aprender a programar completamente desde cero. Al finalizar sabrás cómo crear una página web y aplicaciones web dominando el Front end y el Back end. También serás capaz de utilizar distintos lenguajes de programación como HTML, CSS, JavaScript, NodeJS.

Curso de Programación Web Full Stack en Digital House

Programación Web Full Stack

No es necesario contar con experiencia en el área.

Habilidades de programación aplicables al mercado.

Al finalizar el curso obtendrás un certificado digital de estudio.

Modalidad, 52 clases en vivo a través de Zoom y 39 clases asincrónicas.

Web Full Stack-PROGRAMA-PDF (2).pdf

Modalidad de cursada semanal:

Juan Pablo Paillet

Lucas Sequeira

Jeronimo Solá

Martin Abregu

Daniel Fuentes

Desarrollo Profesional

Aplicas

Te asesoramos

Pagas

Todo lo que tenes que saber

¿Hay algún examen previo a entrar? ¿en qué consiste? ¿es obligatorio?

¿Necesito tener conocimientos previos?

¿Qué clase de compromiso significa estudiar en digital house?

Curso Data Analytics.
Con este curso intensivo descubre qué es una base de datos, porqué es importante para tu negocio y cómo se crea, con el objetivo de transformarlos en un recurso estratégico que dé soporte a la toma de decisiones de todo tipo. También aprende a utilizar herramientas como Tableau, Power Bi y SQL y además conoce en profundidad sobre las etapas que componen el proceso, desde la extracción, el procesamiento y hasta el posterior análisis de datos para convertirlos en información valiosa.

Curso de Data Analytics en Digital House

Data Analytics

Dedicación estimada

Modalidad

¿Qué vas a aprender?

Herramientas de Analytics

Modelado de datos

Analytics aplicado

Storytelling y UX

Proyecto Integrador

Programa de estudios

DATA ANALITYCS-PROGRAMA-PDF (1).pdf

Formulario de aplicación

Asesoramiento

Pago

Admision

Proceso de aplicación

Curso Data Science.
Descubre cómo el análisis de datos puede ser un factor determinante en el proceso de toma de decisiones de cualquier empresa u organización. Conviértete en científico/a de datos y adquiere las herramientas necesarias para trabajar con grandes niveles de información -big data-, utilizando una metodología de trabajo basada en modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).

Curso de Data Science en Digital House

Data Science

Fundamentos: Python, Numpy, Pandas y probabilidad.

Limpieza, manipulación y visualización de datos. Estadística inferencial.

Introducción a Machine Learning y Scikit-Learn. Reducción de la dimensionalidad. Problemas de Regresión. Regularización y optimización de modelos.

Clasificación y Clustering. Evaluación de modelos y Pipelines.

Árboles, Ensambles y Boosting.

Series de tiempo y Text Mining.

Despliegue de modelos y APIs.

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Carrera

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