16 de Marzo de 2018
Inteligencia artificial

El aprendizaje automático está cambiando la manera de hacer negocios

Presentamos algunos ejemplos concretos para identificar cómo la incorporación de inteligencia artificial puede marcar un antes y un después en cualquier organización.

El aprendizaje automático (machine learning) es un tipo de Inteligencia Artificial (AI) que se enfoca en el desarrollo de algoritmos para que las computadoras puedan “aprender”. Actualmente se está utilizando en muchas industrias ya que el trabajo de los algoritmos avanzados ahorra tiempo y recursos ya que toman decisiones rápidas y correctas basadas en aprendizajes del pasado. Las firmas financieras, por ejemplo, están eliminando la necesidad de contar con oficiales de crédito tradicionales porque los algoritmos de aprendizaje automático pueden evaluar el riesgo y tomar una decisión adecuada sin la necesidad de una persona.

Por otra parte, estos algoritmos son capaces de encontrar ideas ocultas o que no están tan visibles para el ojo humano.  Por este motivo, y dada su capacidad de predecir lo que sucederá en el mercado, las empresas más competitivas están incorporando el aprendizaje automático para anticiparse a posibles escenarios.  De ahí que las organizaciones se están esforzando para sumar a con conocimientos de inteligencia artificial para que mejoren de forma continua los modelos de previsión para obtener una ventaja sobre la competencia.

 

Ejemplos concretos

El ámbito de aplicación del aprendizaje automático en los negocios es muy amplio. Por ejemplo, sirve para optimizar los resultados de los buscadores de productos ya que los algoritmos basados en machine learning pueden enfocar las consultas de los usuarios y extraer resultados útiles en función de patrones específicos según el perfil del target. De la misma manera, estos algoritmos cumplen una función crucial en los chatbots, ya que gracias a ellos se dotan de la “inteligencia” indispensable para adaptarse al modelo multicanal y brindar una atención al cliente automatizada y natural.  Entre otras ventajas, estos bots conversacionales pueden dirigir el servicio al cliente básico y brindarles respuestas tan certeras como oportunas.

Detrás de las “recomendaciones” de productos y servicios está trabajando el machine learning: tras conocer en detalle al consumidor, le presenta ofertas personalizadas altamente segmentadas y con alta probabilidad de acierto. Por todo esto, además de elevar el volumen de ventas de los comercios, estos algoritmos mejoran la satisfacción del cliente al ofrecer productos adaptados a sus necesidades específicas.

Estos ejemplos dan muestra de tan solo algunos de los potenciales usos del aprendizaje automático.

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