Adquiere sólidos conocimientos en la aplicación de modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) para el análisis profundo de datos.
Aprende a entrenar, validar y poner en marcha estos modelos para descubrir nuevos conocimientos y resolver una gran variedad de problemas de negocio complejo
- Nociones de programación imperativa, preferentemente en Python 3.
- Conocimientos sólidos de estadística descriptiva.
- Conocimientos de estadística inferencial.
- Nociones de probabilidad clásica.
- Lecto-comprensión media del idioma Inglés.
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El curso está dirigido a todos aquellos que quieran aprender a trabajar con modelos de Machine Learning, la base sobre la que se construyen las implementaciones tecnológicas más modernas (detección de fraude, sistemas de recomendación, clasificación de imágenes/texto, entre muchas otras). La ciencia de datos tiene que ver con ser curioso: hacer nuevas preguntas, hacer nuevos descubrimientos y aprender cosas nuevas.
Comprende en profundidad los problemas de clasificación y regresión, junto a los algoritmos comúnmente utilizados para resolverlos.
En el programa de data science, los estudiantes trabajan en grupos para resolver 3 desafíos prácticos. Cada desafío requiere aplicar progresivamente el conocimiento y las herramientas adquiridas durante el curso. Sumado a esto, los estudiantes trabajan en un proyecto final donde aplican diferentes algoritmos de Machine Learning en un escenario práctico propuesto por los estudiantes y guiado por los profesores.
