Ferramentas e estratégias para gestão de produtos digitais

Consultor De Vendas Mercado Livre

Duração do curso

Período de aulas

Formato de aula

O que você vai aprender com o curso?

Negócios e Gestão

Começando no Mercado Livre

Operações

Divulgação

Acompanhamento

Conteúdo do curso

Inscrição

Matrícula

Entrevista

Seus primeiros passos para iniciar o curso

Próximas Turmas

Entenda o usuário para criar e otimizar produtos e serviços

Experiência do Usuário UX

Experiência do Usuário (UX)

Introdução ao UX Design

Entendendo os Usuários

Formulação de Soluções

Desenvolvimento de Protótipos

Validação dos Produtos

Material de estudo

Desafio online

Machine learning, inteligência artificial e tudo mais sobre a ciência de dados

Data Science

Agradecemos seu contato

Entenda e use os dados a favor de suas decisões de negócios.

Dados

Fundamentos: Numpy, Pandas, Estatística

EDA, Data Cleaning e Estatística Inferencial

Intro a ML: Regressão Linear e Regularização

Problemas de Classificação, GridSearch e Clustering

Árvores, Ensambles e Boosting

Séries Temporais e Text Mining

APIs, Pickle e Flask, BigQuery

Próximas turmas

Crie novas formas de ver o mundo. Programar é poder!

Certified Tech Developer

Desenvolvido por

Em parceria com

O que é Certified Tech Developer?

Duração

Fundamentos

Front-end

Back-end

Qualidade

Infraestrutura

Banco de Dados

Oficinas técnicas complementares

Soft skills training

Conteúdo do Curso

Teste computacional

Quiz

Aprenda a criar, pensar e gerir os seus produtos no mundo digital.

Imersão em Transformação Digital

Professores

Cultura Digital

Discovery

Negócios digitais

UX Design

Metodologias Ágeis

Marketing Digital

Métricas & Data Analytics

Mobile & Data Science

Crie e gerencie campanhas de forma profissional

Estratégia

Branding e conteúdo

Wordpress & SEO

Análise de dados

Projeto Integrador Intermediário

Google Ads

E-mail Marketing e WhatsApp

Social Ads

Plano de Mídia

Projeto Integrador Final

Transforme grandes quantidades de dados em insights.

Data Analytics

Introdução ao Data Analytics para Negócios

Modelagem de Dados

Aplicação

Storytelling e UX

Projeto Integrador

Desafio on-line

Aprenda a criar sites e aplicativos web, do começo ao fim.

Desenvolvimento Web Full Stack

DH_Programa_do_Curso_Web_Full_Stack-5.pdf

Formato de Aula

Introdução a Lógica de Programação

Introdução a Node e JavaScript

Metodologias de Desenvolvimento

Anatomia da Web: HTML + CSS

JavaScript Front

Express

React

Formulário

Machine learning, inteligência artificial e tudo mais sobre a ciência de dados.

Escolas

Educadores

Alunos

Parceiros

Empregabilidade

Como atuamos?

Pessoas impactadas

Ana Lima Monteiro

Edson Fabricio Dias da Silva

Sandra Regina Ferreira

Depoimentos

Conheça as oportunidades para sua escola ou empresa

Domine estratégias e ferramentas para on line marketing.

Crie novas formas de ver e viver o mundo.

Programação

Construa soluções digitais centradas no usuário.

Design

Negocíos

Negocios

Consultor de Vendas Mercado Livre

Um curso pensado e desenhado pela Digital House, voltado para estudantes e profissionais de diversas áreas que desejam melhorar sua comunicação como engenheiros de Big Data ou especialistas em Machine Learning.

Esse curso é voltado para qualquer pessoa e/ou profissional que queira ampliar seus conhecimentos, e incorporar ferramentas de análise de dados para inovar nas suas estratégias de segmentação, se especializar e incorporar os conhecimentos de estatística e Machine Learning, e adquirir habilidades práticas com as ferramentas específicas para fazer análises e organização de dados, e muito mais!

Conceito, aplicação e atividades práticas envolvendo as ferramentas Python e Numpy.

Introdução à biblioteca Pandas, conceitos de “tidy data”, estruturação de dados,dados faltantes, noções de expressões regulares, noções de probabilidade, distribuições amostrais, intervalos de confiança,testes de hipótese. Uso da biblioteca SciPy.

Interpretação, estimativa de coeficientes, suposições, medidas de ajuste. Introdução de não linearidades no modelo.

Regressão Logística, naïve bayes, support vector machines,avaliação de algoritmos de classificação,regressão linear, interpretação dos estimadores, introdução à métricas para modelos de classificação.

Noção de ensemble learning, meta-algoritmo bagging, random forest, extra trees, meta-algoritmo de boosting, adaBoost, gradient boosting, algoritmo cart, overfittinge underfitting emárvores.

Pré-processamento de séries, enfoque clássico, modelos básicos, média constante, tendência determinística, média móvel, suavização exponencial simples, modelos avançados, noções de HTML , uso de bibliotecas urllib2 e beautifulSoup para scrape de sites.

Pipelines, automatização e encapsulamento de etapas do workflow. Deploy de modelos de machine learning em ambiente Web.

O primeiro passo é completar o formulário de inscrição com todos os seus dados.

Um dos nossos consultores entrará em contato para tirar todas as suas dúvidas e efetivar sua matrícula.

São 6 encontros ao vivo, além do material assíncrono, que preparará você para o Desafio online. Essa etapa é obrigatória para que todos os alunos tenham o mesmo nível de conhecimento quando as aulas começarem.

Resolva o desafio online com exercícios reais para que possamos entender sua forma de pensar e de solucionar situações.

A última etapa antes de começar sua aula, será fazer uma entrevista com um professor para avaliar os resultados e alinhar as expectativas.

Proporcionamos um ambiente dinâmico e prático de aprendizado, estimulando a troca de experiências e interação entre professores e colegas.

As aulas são 100% ao vivo, com 2 professores (generalista e assistente) e até 50 alunos por turma. 

Para consultar o dia e horário disponíveis para as próximas turmas, selecione o curso desejado no menu Programas.

Todos os cursos da Digital House são intensivos, isso quer dizer que você aprende muitas habilidades digitais em pouco tempo. Por isso, para aproveitar bem o curso, você terá de praticar também fora do horário de aula, realizando tarefas e trabalhando em projetos para o desenvolvimento do seu currículo.

Os professores da Digital House são profissionais de mercado. Desta forma, os conteúdos de práticas da sala de aula são sempre voltados às necessidades mais atuais do mundo corporativo.

O Departamento de Carreiras tem a missão de fazer a ponte entre o mercado digital e os nossos alunos da Digital House. O departamento ainda trabalha a marca profissional dos alunos, junto à estratégia de carreira, com base na aplicação de  conhecimentos de recrutamento, coach e de recolocação no mercado, por meio de aulas, webinars e atendimentos individuais.

Atualmente, 97% dos alunos que recorrem ao departamento conseguem uma colocação.

Durante o curso você terá que realizar trabalhos práticos sobre os diferentes assuntos vistos em aula, além de entregar o Projeto Integrador, feito em grupo. Vamos observar seu avanço à medida que fizer os trabalhos, incorporando os conhecimentos. Ao final do curso, você receberá um certificado desde que seu Projeto Integrador tenha sido aprovado e tenha tido presença em pelo menos 90% das aulas.

A frequência mínima obrigatória é de 90% das aulas. Motivos de saúde (com atestado médico) ou de força maior (atestado de óbito de parentes próximos) podem ser usados para justificar faltas. As faltas não justificadas serão autorizadas a critério do professor do curso, levando em consideração a disposição do aluno para o estudo, domínio de conteúdo e potencial.

Na Digital House você contará com todas as ferramentas, orientações e profissionais dedicados para te preparar para o mercado. O matching com as empresas contratantes é fruto da dedicação do aluno nas aulas e no desenvolvimento de sua carreira versus as necessidades do futuro empregador. O aluno ainda conta com todo o apoio do Departamento de Carreiras que tem a missão de fazer a ponte entre o mercado digital e os nossos alunos da Digital House e ainda apoia o aluno na preparação de sua marca profissional.

A Digital House busca viabilizar o estudo e o avanço profissional de cada aluno. Basta conversar com nossos consultores de carreira clicando no botão do WhatsApp para conhecer as possibilidades de pagamento, parcelamento e financiamento estudantil.

Ficamos felizes em saber da sua satisfação e tê-lo conosco novamente. Nossos consultores possuem condições especiais para ex-alunos. Basta clicar no botão do WhatsApp para conhecer todas as opções para a sua formação.