Inteligência Artificial
Torne-se um especialista em Inteligência Artificial (IA) \n
Requisitos
1 ano de experiência em programação, preferencialmente em Python. Conhecimentos prévios de machine learning, probabilidade e estatística, cálculo diferencial e álgebra linear. Ser aprovado no desafio de nivelamento e na entrevista de admissão.
Pra quem é:
Cientistas de dados, cientistas quantitativos ou engenheiros de software com experiência em machine learning.
Departamento de carreiras
Os alunos podem participar do programa de apoio à recolocação (gratuito) e participam de feiras de recrutamento exclusivos (Recruiting Day)
Por que Inteligência Artificial ?
METODOLOGIAS
- - Quais são os fundamentos da aprendizagem profunda.
- - Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de Machine Learning.
- - Aprenda sobre redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, inicialização Xavier / He e muito mais.
ORIENTAÇÃO TÉCNICA
- - Redes neurais e aprendizagem profunda.
- - Ajuste, regularização e otimização de hiperparâmetros.
- - Redes neurais convolucionárias.
- - Estruturação de projetos de Deep Learning.
ORIENTAÇÃO TÉCNICA - FERRAMENTAS
- - Python, Numpy, Kera, TensorFlow, TensorBoard, TensorFlow distribuído, TensorFlow Serving. Revisão de implementações em nuvem e móveis. CPU de hardware mais utilizada, GPU, TPU, FPGA, Motores Neurais Móveis.
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