Tableau e Power BI: conheça estas técnicas de visualização de dados

Tableau e Power BI: conheça estas técnicas de visualização de dados

Você sabia que é por meio das técnicas de visualização de dados, também conhecidas como data visualization, que a "magia dos dados” acontece? São elas que tornam possível traduzir números em conhecimento sobre pessoas, negócios e comportamento do consumidor.

Essas técnicas transformam dados em representações gráficas, com o objetivo de facilitar a visualização e a análise daquelas informações, uma necessidade cada vez mais forte, devido à gigantesca quantidade de números a ser analisada a cada segundo e em tempo real.

Sem formas facilitadoras de visualização, seria praticamente impossível uma avaliação detalhada, dinâmica e, principalmente, simultânea. Para entendermos essas técnicas, nossa professora e especialista, Talita Sousa, explica nas próximas linhas os mais importantes tipos e técnicas de visualização de dados.

Tipos de visualização de dados

Os tipos de visualização de dados mais comuns são os infográficos, mapas mentais, gráficos, painéis, diagramas e tabelas.

Como temos várias opções de exibição disponíveis, pode parecer complicado escolher uma. Porém, quando você conhece as opções e suas aplicações, fica muito mais fácil tomar essa decisão.

A escolha de cada um desses tipos vai depender do dado a ser analisado e do público a ser apresentado.

Ferramentas de visualização de dados para criar dashboards

No mundo do Big Data, as ferramentas e tecnologias de visualização de dados são essenciais para analisar enormes quantidades de informações e tomar decisões baseadas em dados.

Existem diversas ferramentas de visualização e análise de dados. Conhecer cada uma delas é muito importante, pois te dará autonomia para selecionar a melhor opção de acordo com a necessidade do seu projeto.

Abaixo, citamos duas das mais completas, disponíveis no mercado, e que são um excelente caminho para você seguir.

Power BI

O Microsoft Power BI é uma coleção de serviços de softwares, aplicativos e conectores que funcionam juntos para transformar suas fontes de dados não estruturados em informações coerentes, interativas e visualmente atrativas.

Não importa se os seus dados são um simples arquivo do Microsoft Excel ou uma coleção de data warehouses híbridas locais e na nuvem, o Power BI permite que você se conecte facilmente as suas fontes de dados, visualize (ou descubra) o que é importante para o seu negócio e compartilhe suas descobertas com quem você quiser.

Ou seja, facilita muito o seu dia a dia.

Tableau

Para obter o verdadeiro autoatendimento, é necessária uma plataforma de análise comercial que as pessoas realmente usem na prática, fácil de implantar e gerenciar, que garanta a governança e a segurança dos dados.

O Tableau é exatamente essa plataforma: uma solução corporativa que atende às necessidades de toda a empresa, pela facilidade de entendimento das funcionalidades e na forma intuitiva de visualizar dados, criando métricas e obtenção de respostas, sem precisar da manutenção de uma pessoa de TI.

Ok, saber escolher e usar essas ferramentas é um desafio, pois muitas exigem conhecimentos que nem sempre são familiares aos profissionais que conhecem as questões estratégicas do negócio, como processos de Extract Transform Load (ETL).

A demanda por ferramentas fáceis de usar e que tenham uma boa relação custo-benefício ainda é uma das dificuldades desse mercado.

Dicas para visualizar dados

Entender sobre visualização de dados não é uma mera questão de estética dos gráficos e tabelas: deve envolver ainda estratégias do negócio.

Apresentar os dados de forma compreensível também é essencial como ponte de comunicação entre o operacional e o estratégico. Só assim as decisões são realmente tomadas com base nos dados. Separamos algumas dicas para te ajudar nesse sentido:

➜ Organize a visualização através de um storytelling com dados de qualidade;

➜ Facilite a comparação dos dados;

➜ Conheça o público que terá acesso a sua visualização e entregue o que é importante para cada um.

➜  Cuidado com o uso excessivo de cores;

➜ Escolha fontes legíveis;

➜ Pense nas decisões que serão tomadas a partir dos dados.

Técnicas de visualização de dados - a maneira mais simples de explicar análises complexas

Como a Talita deixou claro, a visualização de dados é importante para comunicar a mensagem de forma rápida e eficiente.

Afinal das contas, informações visuais são processadas 60.000 vezes mais rapidamente do que um texto, segundo o blog da Hubspot, e grande parte das informações transmitidas para nosso cérebro no dia a dia é visual.

Portanto, nossa capacidade de absorver e armazenar informações visuais é maior do que em uma leitura.

Se você quer ir muito além de fazer um gráfico bonito, precisa aprender a criar visualizações que trazem insights, e um curso de Data Analytics te ensina as técnicas necessárias.

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