Os dashboards disponíveis no Power BI são ferramentas cruciais para quem precisa reunir, analisar e apresentar dados, contribuindo com os objetivos da empresa.

O armazenamento e computação em nuvem é um recurso que está ao alcance de todos, mas ainda deixa muitos usuários e gestores de empresas com dúvidas sobre sua utilização

A inteligência de dados é fundamental para que as empresas consigam assumir e cumprir seus compromissos ambientais, sociais e de governança.

O crescimento constante da área de Dados no mercado faz com que cada vez mais pessoas passem a se informar sobre a modelagem estatística.

Análise de sobrevivência é um ramo da estatística que estuda o tempo de duração esperado até a ocorrência de um ou mais eventos.

People analytics é um método de gestão de pessoas baseado na coleta e análise de dados sobre os funcionários, tornando o RH mais estratégico e otimizado.

Data Analytics é o processo de explorar e analisar informações para identificar tendências e padrões que revelam insights significativos à tomada de decisões

Regressão linear é um conjunto de técnicas utilizada para estimar o valor de uma variante através de outras.

A inteligência de mercado oferece um estudo sobre o cenário, a partir do qual gestores podem tomar decisões com margens mais altas de acerto.

Data Mining se caracteriza pela investigação de dados que tenham valor para uma empresa, contribuindo para a tomada de decisões.

A modelagem de dados constrói estruturas para armazenar e recuperar informações, dando coerência e forma a dados que, soltos, não fariam sentido.

Todos os dias, milhares de dados são gerados. Assim, técnicas como a clusterização são usadas a fim de unir indicadores comuns. Entenda.

Desenvolvemos um guia completo sobre as carreiras de análise e ciência de dados. Acompanhe.

Isso porque ele possui um sistema interativo de indexação, permitindo que as consultas às informações sejam muito mais rápidas e completas. O BigQuery é baseado na nuvem e pode ser integrado a outras ferramentas de Business Intelligence (BI), além de outros aplicativos Google. Acompanhe este artigo para entender o seu

Hoje, é comum empresários e profissionais da área de Business Intelligence (BI) não compreenderem o que é Data Mart (DM), o porquê da sua utilização e, principalmente, qual é a sua diferença com Data Warehouse (DW), que já falamos antes aqui no blog.

Na prática, o Big Data e o uso de dados nos negócios requerem a coleta, o processamento e a análise de bilhões de informações diariamente. Mas, antes, essas informações precisam passar por uma limpeza e devem ser gerenciadas da forma correta, para que possam ser analisadas, enriquecidas, moldadas e transformadas

Nos últimos anos, a tecnologia veio se desenvolvendo em velocidade avançada. Não importa em qual campo, seja medicina, engenharia, química, entre outros exemplos, a implementação e aplicação dos dados cresce de forma exponencial e ininterrupta. Estamos vivendo a Era do Big Data. Em um momento onde os dados são essenciais

O social listening é uma técnica utilizada nas estratégias de marketing em muitas grandes empresas. Entenda o que é isso, quais são as melhores ferramentas da atualidade e como ele pode ajudar o seu negócio a tirar melhor proveito da presença nas redes sociais.

O dia a dia deste profissional é repleto de bases, levantamento, validação e elaboração de relatórios e dashboards. Que tal entender essas responsabilidades com mais exatidão? Acompanhe este artigo para saber o que faz um analista de dados. Quais são as responsabilidades de um analista de dados?Não é redundante

Não importa o tamanho da empresa, seja uma gigante como a NASA ou um pequeno negócio local, as organizações podem potencializar suas estratégias e tomar as melhores decisões ao utilizar as ferramentas de Big Data para transformar as informações em inteligência. Quer entender mais sobre isso? Acompanhe este artigo e

Os humanos, desde os primórdios, sempre promoveram avanços importantes para a história. Partindo das descobertas essenciais, o desenvolvimento na indústria, até chegar nas transformações digitais, a inteligência artificial e a Internet das Coisas. Todo esse processo não se refere exclusivamente à criação de novos instrumentos, utensílios, mecanismos, dispositivos e serviços

Esses dois conceitos também contribuem para o aumento da demanda por profissionais com conhecimentos das tecnologias mais avançadas. Assim, carreiras, como a de cientista de dados, se consolidam cada vez mais no mercado de trabalho. Neste cenário, quando uma pessoa busca se informar sobre as habilidades importantes para a carreira,

Outro ponto importante da metodologia é o alto grau de engajamento desses conteúdos. Nós abordaremos mais detalhes ainda nesse artigo, mas é importante destacar que as narrativas vindas do data storytelling cativam o público, trazendo mais conversões e fidelidade à marca. Quer entender o que é data storytelling, sua importância

As ferramentas de visualização de dados são essenciais para as empresas. Entenda o porquê.Mesmo que seja um termo também utilizado no meio offline, a visualização de dados possui suas atividades centradas na tecnologia. Entenda o que é, sua importância e como utilizar a visualização de dados em sua empresa,