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Programação Python para data science: a linguagem mais utilizada na área

Programação Python para data science: a linguagem mais utilizada na área
#Dados
9 de agosto - min de leitura

A programação Python para data science oferece um universo de possibilidades interessantes para quem deseja ingressar na carreira. Entenda o porquê


área de dados está ficando cada vez mais aquecida no mercado. Nos últimos ano, ganhou muita popularidade, pois cada vez mais empresas entendem que é possível converter informações em valores, para poder crescer. No entanto, você deve estar se perguntando: por que programação Python para data science? Ela é realmente melhor do que as outras linguagens?

Basicamente, o Python é fácil de usar quando falamos de computação quantitativa e analítica. Atualmente, é a linguagem líder da área e é amplamente utilizada em vários campos, o que também a torna um diferencial.

Acompanhe este artigo para entender essas vantagens em todos os seus detalhes, além de saber como aprender Python da melhor forma.

O que é Python para data science?

O Python é, realmente, uma grande linguagem e há muitos motivos pelos quais os profissionais de data science a utilizam. No dia a dia, é preciso criar visualizações claras de todas as informações coletadas, para interpretar e comunicar os resultados e previsões, da melhor forma, para outros setores de um negócio.

Com isso, o seu trabalho pode fornecer muito valor para as organizações. Com as informações relevantes, elas podem aplicar melhorias em seus processos internos, otimizar demandas e tomar novas decisões dentro de suas estratégias de maneira segura.

A programação Python para data science acabou se tornando um canal direto para a análise de informações em diversas empresas no mundo todo.


Por que usar Python para data science?

É importante saber que, além do Python, outras linguagens de programação também podem ser usadas para data science. No entanto, muitos fatores, a maioria deles pessoais, estão envolvidos na escolha que é praticamente unânime na área. Separamos as principais para que você entenda o porquê de tudo isso:

Grande comunidade

Ao utilizar Python, você terá uma grande e crescente comunidade para contar. Isso é muito vantajoso. Caso tenha alguma dúvida ou esteja perdido sobre o que fazer em determinada situação, por exemplo, você pode contar com um alto número de especialistas que podem te ajudar a resolver o seu problema, além de outras respostas e perguntas relacionadas à data science.

Grande número de bibliotecas

Encontre uma grande variedade de bibliotecas utilizando Python, como NumPySciPyStatsModelsscikit-learnpandas, entre muitos outros! Você, com certeza, irá encontrar a melhor solução, que funcione de forma adequada e confiável.

Facilidade de aprendizagem

Essa é uma das principais vantagens do Python. Qualquer pessoa pode aprendê-la rápida e facilmente, pois foi projetada para ser simples.

Jupyter Notebook

Este é um aplicativo web por meio do qual o profissional pode executar múltiplas linhas e blocos de código em diferentes células, permitindo manusear os dados de maneira flexível. Sem dúvida, é um ótimo organizador para quem trabalha com data science.

Produtividade

Toda essa praticidade de aprendizagem e manuseio contribui para que o Python seja bastante intuitivo no dia a dia. Consequentemente, menos erros no código acontecem, poupando tempo.

Como aprender programação Python?

Qualquer pessoa que possui interesse em aprender linguagens de programação, em algum momento de sua jornada, já deve ter questionado qual delas gostaria de aprender, principalmente no início de carreira. O ponto é que não existe uma resposta certa para qual é a melhor. Porém, considerando todas as vantagens abordadas, temos a certeza de que, seja qual for a escolha final, aprender Python sempre será uma das boas opções. 

De acordo com a Stack Overflow Developer Survey 2020, pesquisa que acontece anualmente sobre os recursos de programação pelos profissionais da área no mundo todo, a linguagem Python foi a 4ª mais utilizada por profissionais no último ano.

O Python é uma linguagem muito simples de aprender, por ter uma leitura fácil. Muitos profissionais dizem até que se parece muito com a língua inglesa. Por exemplo, se você quiser programar uma simples frase, você precisará utilizar apenas uma linha de código, diferentemente de outras linguagens, como Java, que precisaria de, pelo menos, três linhas.

Se você está interessado em programação Python para data science, deve saber que, para aprender essa linguagem, é necessário que você se dedique no entendimento pleno da teoria, para, assim, executar os comandos de fato. Mesmo sendo considerada fácil de entender, é necessário ter muita atenção.

Colocar os conhecimentos adquiridos em prática é um ponto muito importante e que não deve ser esquecido! De acordo com a pirâmide do aprendizado, desenvolvida pelo psiquiatra americano William Glasser, 80% do nosso aprendizado é realmente eficaz quando praticamos algo que estudamos.


A PIRÂMIDE DE APRENDIZAGEM DE WILLIAM GLASSER | Incape


Você pode aprender por conta própria, estudando a partir de diferentes meios, como os livros ou pela própria internet. Mas, lembre-se de sempre pesquisar em fontes confiáveis! Neste sentido, se você optar pela primeira opção, recomendamos que veja nosso artigo sobre 15 livros de programação para iniciantes, que pode te ajudar muito nessa jornada.

Caso prefira a opção virtual, o site python.org ou python.org.br é uma ótima fonte segura de informações. E, sim, nele também há explicações em português, permitindo entender mais sobre a história da linguagem, além de verificar as novidades e atualizações que surgem (são muitas e quase sempre!).

Não podemos negar também que possuir um diploma ou certificado pode ser um grande diferencial no mercado de trabalho, pois eles comprovam às empresas que o profissional possui os conhecimentos necessários para ingressar no mercado de trabalho e enfrentar os desafios do dia a dia. Sendo assim, procurar um bom curso de data science pode ser uma ótima opção para aprender Python e ainda se dar bem na jornada profissional.

Qual é o melhor curso de data science?

Se você se interessou em seguir carreira em dados e optou por realizar um curso, não deve deixar de conferir a grade curricular do curso de Data Science da Digital House! Ela é atualizada semestralmente e as aulas te preparam para todas as necessidades do mercado, ensinando também a trabalhar utilizando Python, além de muitas outras técnicas e conceitos. Veja:

→ Probabilidades com Python

→ Business (Cultura Data-driven)

→ SQL, NoSQL & Big Data

→ Scrapping

→ Regressão Simples & Regressão Múltipla

→ Modelagem Estatística

→ Regressão Logística

→ Sistemas de Recomendação

→ Ensembles

→ Intro to AI NLP e/ou Visão Computacional

→ Criação de API´s

→ Redes Neurais & Tensor Flow 2.0

→ Política de Privacidade (LGPD)

As aulas são dinâmicas, 100% ao vivo, com as melhores ferramentas digitais do mercado para a educação e ministradas por professores especialistas, que atuam em grandes empresas.

Não deixe de conferir o nosso e-book sobre gestão de crise com dados, onde explicamos como uma boa análise de dados pode mudar a realidade de uma empresa que está passando por um momento delicado.

Leia mais no blog DH:

Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo

O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços

Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreira

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#Tecnologia

Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa

No contexto acima, não podemos negar que a transformação digital é um processo presente e constante em todos os lugares, revolucionando o dia a dia de lares e empresas. O smart home é um elemento que faz parte desse universo e ensina as pessoas a terem novos comportamentos nas tarefas de rotina em suas casas.Hoje em dia, essas questões são muito importantes, haja vista a necessidade de otimizar o tempo diante de tantas obrigações e responsabilidades que as pessoas possuem. Acompanhe este artigo e entenda tudo sobre o tema.O que é smart home?A smart home é uma tendência nos últimos anos. Esse conceito de moradia envolve o uso da tecnologia, para proporcionar mais conforto, segurança e praticidade às pessoas.Para se entender de uma forma mais clara do que seria uma smart home, imagine as seguintes situações: controlar a intensidade de luz em um determinado ambiente, programar o desligamento da iluminação em certo horário, trancar e destrancar portas sem precisar usar as chaves, acionar o enchimento da banheira e controlar a temperatura da água pelo celular, entre muitos outros exemplos.Tudo isso já é uma realidade em muitas casas e são opções de soluções disponibilizadas por empresas especializadas em automação de ambientes e algumas construtoras, que já estão entregando os seus imóveis com toda a infraestrutura e preparação necessárias para a instalação de todos os equipamentos.Vivemos um processo constante de crescimento e desenvolvimento. Pense que, no passado, por exemplo, muitos afazeres foram facilitados por criações, como geladeiras, máquinas de lavar, entre outros. A agilidade e a praticidade de uma smart home é algo que vem ganhando cada vez mais força e pretende tomar conta de cada vez mais residências.De acordo com um levantamento do IDC Brasil, a previsão é que, nos próximos anos, o mercado brasileiro de casa inteligente tenha um aumento de 30% e que o volume de negócios neste ano supere a marca de US$ 291 milhões.Se antes a presença de computadores e aparelhos sem fio já agradava e encantava muita gente, as coisas que estão surgindo são incomparáveis. Os benefícios da smart home e os equipamentos de última geração ligados à internet e integrados a sistemas sofisticados oferecem uma nova definição do que é um bom lifestyle.Exemplos aplicados do smart homeA combinação de móveis e eletrodomésticos a tecnologias faz com que o smart home consiga oferecer ainda mais conforto, acessibilidade e segurança no dia a dia das pessoas. Separamos os principais exemplos desse modelo residencial. Confira:Soluções wirelessJá parou para pensar na quantidade de equipamentos sem fio que temos disponíveis para uso? Nos projetos de smart home, as soluções wireless permitem o uso de muitos equipamentos e dispositivos ao mesmo tempo, sem precisar quebrar paredes ou ter aqueles fios aparentes pela casa.Lâmpadas inteligentesAgora é possível criar um cenário totalmente diferente nos ambientes com essas lâmpadas, que mudam de cor e intensidade somente por meio de um toque no smartphone.Sistemas de segurançaA segurança é uma questão considerada essencial e imprescindível para muitas pessoas. Nesse quesito, uma smart home pode promover a interligação entre as câmeras de monitoramento com sistemas de alarme, além do uso de sensores de presença, controle de acesso por biometria e abertura ou travamento de portas e janelas a partir do próprio celular.Assistentes virtuaisSão dispositivos ativados por comando de voz ou a partir de um simples toque no celular para auxiliar em diversas tarefas, como ligar e desligar outros aparelhos. Muitos possuem recursos de machine learning, sugerindo ações com base no comportamento da rotina dos seus usuários, como os horários que costumam chegar e sair de casa. Eletrodomésticos tecnológicosMuitos dispositivos já possuem opções de programação que podem ser feitas até remotamente pelo celular, para que realizem suas funções automaticamente. Que tal acordar e já ter o café pronto? Ou o bolo assado em um forno que desliga automaticamente por um timer de cozimento já pré-programado?Aplicações IOT (Internet of Things) em smart homeToda essa novidade oferecida pelo smart home possui um ponto muito importante: a presença do computador. Antigamente, era algo limitado ao escritório. Porém, nesse novo cenário, ele faz parte de todos os ambientes, mesmo que virtualmente.Tudo isso é uma das consequências da Internet das Coisas relacionada ao dia a dia doméstico. Com ela, é possível contar com a integração entre dispositivos e sistemas, trocando também os manuais de uso e os botões nos aparelhos por interfaces simples que instalamos em nossos dispositivos pessoais, como celular, smartwatch ou tablet.E isso é só o começo. Cada vez mais aparelhos funcionais, práticos, autossuficientes e inovadores vão surgindo no mercado, sendo capazes de aprender funções por conta própria e facilitando a vida das pessoas.A Digital House entende a importância da área de tecnologia e tem total consciência desse panorama. Cada vez mais os algoritmos de programação se tornam presentes no mercado, moldando determinadas carreiras para o mercado de trabalho do futuro.Confira as grades dos cursos de programação da DH e se torne um especialista pronto para lidar com os principais desafios do dia a dia, garantindo sua estabilidade profissional e a independência financeira almejada por tantas pessoas.Não deixe de conferir também nossa biblioteca de conteúdo e o Blog DH, com diversos outros materiais e artigos sobre as diferentes áreas do futuro, como marketing, dados, negócios digitais, programação e UX.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

A era do óculos inteligente img
#Tecnologia

A era do óculos inteligente

Com o avanço da tecnologia, diversos objetos do nosso dia a dia estão se tornando cada vez mais inteligentes e digitais.Há alguns dias a Ray-Ban em conjunto com o Facebook anunciaram um óculos inteligente com o objetivo de tirar fotos e gravar vídeos curtos, ouvir música e até mesmo para fazer chamadas telefônicas sem precisar ter seu celular próximo. Depois do anúncio a Xiaomi também divulgou que está desenvolvendo o seu próprio óculos inteligente que diz ser diferente dos seus concorrentes. A empresa não quer que o dispositivo seja um complemento para smartphones, mas que ele funcione de forma independente para algumas tarefas.Mas o que podemos esperar para os próximos anos com esses novos produtos?Uma época mais digitalHoje em dia, quando ligamos a televisão no noticiário ou acessamos a internet, recebemos uma chuva de novidades tecnológicas. É carro que dirige sozinho, robô que aspira a casa, inteligência artificial que acende a sua luz ou simplesmente conta uma piada para você.Percebemos que o objetivo das grandes empresas é que essas tarefas do cotidiano virem mais automatizadas e artificiais. Será que o filme Wall-E acertou em representar o mundo daquele jeito? Pode ser que sim, mas também pode ser que não!Segurança do UsuárioVoltando ao assunto dos óculos, o que mais preocupa é a segurança do usuário.Com certeza, quem já viu a famosa série Black Mirror usa algo para tampar a webcam, isso porque, através da série, descobrimos que podemos ser monitorados através das nossas câmeras, celulares e outros objetos.Agora imagine estar usando um óculos com câmera e sistema inteligente todos os dias sem se sentir observado e sem privacidade. Mesmo sendo um tema para se aprofundar e meio assustador, é algo que precisa ser pensado e colocado na mesa para uma reflexão.É incrível que o mundo esteja cada vez mais evoluindo tecnologicamente, mas devemos saber olhar o lado bom e também o lado ruim.Inteligência artificial na DH Conheça o Certified Tech Developer, um curso completo de Programação, pensado e desenhado pelo Mercado Livre e Globant em conjunto com a Digital House. Nele, você aprenderá fundamentos digitais, front-end, back-end, infraestrutura, banco de dados, além de learning agility, entre outras coisas.Para mais assuntos como esse, conheça a nossa biblioteca de conteúdo.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas? img
#Dados

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas?

Possuir a habilidade de extrair informações de valor dos dados que uma empresa coleta e saber o potencial e os possíveis usos da ciência de dados e inteligência artificial pode diferenciar uma empresa no mercado e o profissional em sua carreira.Neste artigo, você entenderá esses conceitos e a relação existente entre eles. Continue acompanhando.Qual a relação entre ciência de dados e inteligência artificial?A ciência de dados e a inteligência artificial são áreas aplicadas de forma intercambiável nas empresas. É importante saber que, embora os dados possam necessitar de alguns aspectos da IA, eles não refletem tudo. A inteligência artificial está em um processo constante de evolução e ainda há muito o que mudar e explorar.A ciência de dados é uma tecnologia que vem conquistando indústrias em todo o mundo e contribuiu para a quarta revolução industrial que ouvimos tanto falar.Isso é uma consequência da explosão maciça de informações disponíveis na internet e a crescente necessidade das organizações de se basear nos dados, para criar produtos melhores ao mercado. Isso porque é a partir deles que os negócios tomam decisões cuidadosas em suas estratégias de atuação.As várias fases e procedimentos na ciência de dados envolvem coleta, manipulação, visualização e gerenciamento de dados para prever tendências e a ocorrência de eventos futuros. Sendo assim, o profissional precisa ter um conhecimento sobre os algoritmos de aprendizado de máquina. E é aí que entra a inteligência artificial. As empresas precisam que os cientistas de dados ajudem a tomar as decisões necessárias, baseadas em dados. Eles auxiliam a entender e analisar os seus próprios desempenhos de operação e também sugerem as melhorias necessárias para impulsionar seus resultados. E também ajudam a equipe de desenvolvimento de produtos a aplicar melhorias para os clientes finais, analisando seu comportamento a partir das informações.Quanto ganha um cientista de dados e inteligência artificial?O salário de um cientista de dados inicia em R$ 4.585,00 e pode chegar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00, dependendo das habilidades técnicas e experiências, lembrando que essas habilidades também incluem a manipulação de algoritmos de IA.Já o salário médio do profissional que decide trabalhar focado 100% na inteligência artificial, como um engenheiro de machine learning, por exemplo, segundo o site Glassdoor, é de R$ 6.772 por mês, podendo chegar a R$ 16.000,00, para nível sênior, aqui no Brasil. Os valores costumam variar conforme o porte da empresa e a experiência do trabalhador.Como é o curso de ciência de dados e inteligência artificial?Atualmente, o grande desafio dos profissionais é acompanhar as mudanças da tecnologia. Não são só os cientistas de dados e especialistas em inteligência artificial, pois essas transformações afetam todo o mercado de trabalho de uma forma geral.Os profissionais que dominam as habilidades de interpretar dados ou usá-los para promover mudanças e basear suas decisões serão sempre essenciais e ainda mais valorizados se houver o pleno domínio da inteligência artificial, para poupar tempo e o gasto de recursos.O Brasil carece de profissionais qualificados em tecnologia, formando anualmente 46 mil novas pessoas para trabalhar nas diferentes carreiras. É um número baixo de acordo com estudos que preveem a necessidade de 420 mil novos trabalhadores até 2024.Sendo assim, a recomendação é para que você não se preocupe com as mudanças do mercado de trabalho, mas invista no seu conhecimento e entendimento das novas tecnologias.O curso de Inteligência Artificial da Digital House (DH) é voltado para profissionais que já possuem experiência na área, além da familiarização com cálculos, probabilidade e estatísticas e conhecimentos básicos de machine learning.A maioria dos profissionais que optam por escolher a jornada são cientistas de dados que querem aprender novos conceitos e processos. Confira os principais:• Fundamentos da aprendizagem profunda.• Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de machine learning.• Redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm etc.A DH é a maior referência de instituição para aprendizado de habilidades digitais da América Latina e entende a importância da inteligência artificial para o crescimento da tecnologia e o sucesso das empresas no mercado.Inscreva-se no curso e seja um especialista capaz de lidar com os desafios atuais e, consequentemente, do futuro, desenvolvendo diversas soluções inovadoras para processos organizacionais, entre outros campos.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)