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Guia de Data Analytics: tudo o que você precisa saber

Guia de Data Analytics: tudo o que você precisa saber
#Dados
4 de agosto - min de leitura

A carreira na área de dados está cada vez mais aquecida. Sendo assim, preparamos este guia de data analytics com tudo o que você precisa saber.


Qualquer pessoa que procura atingir o sucesso profissional em sua carreira, sem dúvida, entende que a área de dados é uma ótima opção, pois, atualmente, para as empresas, está difícil construir um bom time de profissionais qualificados e com todas as habilidades técnicas necessárias. Neste guia de data analytics, vamos explicar tudo para você ingressar da melhor forma neste mercado oportuno. 

Para se ter uma ideia, de acordo com a Associação Brasileira das Empresas de Tecnologia da Informação e Comunicação (Brasscom), 420 mil novas vagas no mercado de tecnologia devem ser criadas até o ano de 2024, o que também inclui data analytics. No entanto, as previsões também apontam que 150 mil delas não serão preenchidas por falta de profissionais qualificados. Portanto, agora é o melhor momento para se qualificar.

Acompanhe este artigo e esteja preparado para começar uma nova jornada de sucesso. Vamos?

Qual a diferença entre data Science e data analytics?

Essa é uma das principais dúvidas para quem decide ingressar na área. Data analytics ou data science? Vamos contar a diferença entre eles agora mesmo:

O data science (ciência de dados) é resultado de uma combinação entre matemática, programação e estatística. No dia a dia, o profissional é responsável por organizar um volume de dados estruturados ou não estruturados, e que também pode ser grande (big data), dependendo da organização em que trabalha. Com tantas informações disponíveis, o cientista deverá buscar por insights, utilizando diversas ferramentas e identificando padrões comuns entre os dados coletados.

Com esses grandes volumes de informações já organizados de acordo com sua relevância, o especialista de data analytics (analista de dados) analisa todos eles, criando correlações e formulando conceitos que orientam o planejamento da empresa, para que ela tome as melhores decisões no dia a dia, nas aplicações de melhorias e otimizações nos processos internos.

Portanto, ambas as carreiras são superimportantes para qualquer negócio que visa seu crescimento e estabilidade no mercado, pois atuam com o objetivo de extrair informações de valor, que são os grandes diferenciais nos processos das empresas.


O que fazer para trabalhar com data analytics?

Para se tornar um bom profissional, a primeira coisa que você precisa ter é a vontade de aprender e o gosto pelo estudo, pois ele será constante. A cada momento, novas ferramentas e linguagens de programação vão surgindo. E sim, é preciso ter noções básicas de programação e estar sempre atualizado, além de desenvolver a capacidade analítica para entender essas mudanças com assertividade.

O profissional deve ter conhecimento pleno das diversas metodologias, ferramentas e processos de análise. Se o seu plano é se tornar um especialista, é recomendável que você foque em alguma ferramenta e/ou metodologia específica, aquela com a qual se identifique mais, para dominá-la por completo. Power BI e Tableau são alguns exemplos que você pode tomar como base.

É importante saber que a área de dados é relativamente nova no mercado. Normalmente, as pessoas que ingressam nesse campo já possuem outras origens profissionais, como Estatística, Engenharia, Administração ou Economia.

E por ser um segmento recente, as oportunidades são inúmeras, mas a quantidade de profissionais qualificados é baixa. Então, essa é a melhor hora para começar a aprender sobre o assunto e se destacar no mercado de trabalho.

Neste contexto, ter uma certificação ou diploma de um curso de análise de dados é uma ótima alternativa para o profissional que deseja impulsionar sua carreira. Isso porque ela comprova os conhecimentos, requisitos e habilidades técnicas aos empregadores, se tornando um diferencial em um cenário tão competitivo.

Sendo assim, a Digital House é a sua melhor escolha! Confira a grade completa do curso de Data Analytics e veja tudo o que você poderá aprender. Você estará pronto para enfrentar os desafios no dia a dia das maiores e melhores empresas do mercado.

Nossas aulas remotas são dinâmicas, 100% ao vivo e ministradas por especialistas que possuem grande experiência de atuação na área. Impulsione sua carreira ainda este ano e conquiste o sucesso!

Qual o perfil profissional de um data analytics?

Um bom profissional de dados precisa ter algumas características para estudar e ingressar da melhor forma na área, lidando com volumes de dados para analisá-los da melhor forma. Separamos os principais deles. Confira:

Pensamento crítico

Essa é uma habilidade que traz diferenciais ao profissional, quando ele coloca todos os seus conhecimentos em prática. Com o desenvolvimento da capacidade crítica, ele estará ainda mais apto para detectar e interpretar dados ao analisá-los, além de contribuir para que tenha uma visão de longo alcance. Com isso, o profissional entenderá quais são as principais tendências e o que a empresa deve fazer para se manter firme no mercado.

Estudar constantemente

Um bom profissional na área de dados deve ter noções mínimas sobre códigos (linguagens de programação), algoritmos, além de lidar com um grande volume de informações. Sendo assim, é importante ter a força de vontade de estudar regularmente todos os dias, para desenvolver suas habilidades técnicas e estar antenado com as constantes atualizações.

Proatividade em buscar soluções

Essa é uma característica importante e que compõe o perfil de um data analytics. Isso não se relaciona somente à solução dos problemas do dia a dia da empresa, mas também a conseguir antecipar o que está por vir e prever possíveis situações.

Por que investir na carreira de data analytics?

Ao pesquisarmos sobre a carreira na internet, por exemplo, não é difícil encontrar informações sobre o crescimento e a relevância da área e o quanto ela é uma promessa para o futuro do mercado.

De acordo com um levantamento do LinkedIn sobre as profissões em alta para 2021, a área de tecnologia, que inclui as carreiras relacionadas a dados, teve um enorme crescimento em 2020, ao contrário de muitas outras que foram afetadas durante a realidade pandêmica e o isolamento social. 

A rede social constatou que, dentre as 15 categorias de empregos em alta, a categoria relacionada à tecnologia correspondeu a 20% do total de oportunidades divulgadas na rede, o que representa muita coisa.

Além disso, no guia salarial de 2021 da Robert Ralf, as funções relacionadas à análise de dados também estão entre as posições de destaque para os próximos anos.

Com tudo isso, podemos concluir que as oportunidades sempre existirão para a área, mas a questão principal é a capacidade dos profissionais. Sendo assim, além de um bom preparo para construir a base de conhecimentos, é necessário esforço e aperfeiçoamento constante, haja vista que a tecnologia não para de avançar.

E aí, ficou interessado na carreira depois de ler nosso guia de data analytics? Recomendamos que você também leia sobre o que é data warehouse e entenda tudo sobre esse conceito que tem aparecido com mais frequência nas empresas.

Não deixe também de conferir nossos outros materiais gratuitos e ricos de conhecimento sobre dados ao seu dispor em nossa biblioteca de conteúdo e no Blog DH.

Leia mais no blog DH:

Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo

O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços

Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreira

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#Tecnologia

Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa

No contexto acima, não podemos negar que a transformação digital é um processo presente e constante em todos os lugares, revolucionando o dia a dia de lares e empresas. O smart home é um elemento que faz parte desse universo e ensina as pessoas a terem novos comportamentos nas tarefas de rotina em suas casas.Hoje em dia, essas questões são muito importantes, haja vista a necessidade de otimizar o tempo diante de tantas obrigações e responsabilidades que as pessoas possuem. Acompanhe este artigo e entenda tudo sobre o tema.O que é smart home?A smart home é uma tendência nos últimos anos. Esse conceito de moradia envolve o uso da tecnologia, para proporcionar mais conforto, segurança e praticidade às pessoas.Para se entender de uma forma mais clara do que seria uma smart home, imagine as seguintes situações: controlar a intensidade de luz em um determinado ambiente, programar o desligamento da iluminação em certo horário, trancar e destrancar portas sem precisar usar as chaves, acionar o enchimento da banheira e controlar a temperatura da água pelo celular, entre muitos outros exemplos.Tudo isso já é uma realidade em muitas casas e são opções de soluções disponibilizadas por empresas especializadas em automação de ambientes e algumas construtoras, que já estão entregando os seus imóveis com toda a infraestrutura e preparação necessárias para a instalação de todos os equipamentos.Vivemos um processo constante de crescimento e desenvolvimento. Pense que, no passado, por exemplo, muitos afazeres foram facilitados por criações, como geladeiras, máquinas de lavar, entre outros. A agilidade e a praticidade de uma smart home é algo que vem ganhando cada vez mais força e pretende tomar conta de cada vez mais residências.De acordo com um levantamento do IDC Brasil, a previsão é que, nos próximos anos, o mercado brasileiro de casa inteligente tenha um aumento de 30% e que o volume de negócios neste ano supere a marca de US$ 291 milhões.Se antes a presença de computadores e aparelhos sem fio já agradava e encantava muita gente, as coisas que estão surgindo são incomparáveis. Os benefícios da smart home e os equipamentos de última geração ligados à internet e integrados a sistemas sofisticados oferecem uma nova definição do que é um bom lifestyle.Exemplos aplicados do smart homeA combinação de móveis e eletrodomésticos a tecnologias faz com que o smart home consiga oferecer ainda mais conforto, acessibilidade e segurança no dia a dia das pessoas. Separamos os principais exemplos desse modelo residencial. Confira:Soluções wirelessJá parou para pensar na quantidade de equipamentos sem fio que temos disponíveis para uso? Nos projetos de smart home, as soluções wireless permitem o uso de muitos equipamentos e dispositivos ao mesmo tempo, sem precisar quebrar paredes ou ter aqueles fios aparentes pela casa.Lâmpadas inteligentesAgora é possível criar um cenário totalmente diferente nos ambientes com essas lâmpadas, que mudam de cor e intensidade somente por meio de um toque no smartphone.Sistemas de segurançaA segurança é uma questão considerada essencial e imprescindível para muitas pessoas. Nesse quesito, uma smart home pode promover a interligação entre as câmeras de monitoramento com sistemas de alarme, além do uso de sensores de presença, controle de acesso por biometria e abertura ou travamento de portas e janelas a partir do próprio celular.Assistentes virtuaisSão dispositivos ativados por comando de voz ou a partir de um simples toque no celular para auxiliar em diversas tarefas, como ligar e desligar outros aparelhos. Muitos possuem recursos de machine learning, sugerindo ações com base no comportamento da rotina dos seus usuários, como os horários que costumam chegar e sair de casa. Eletrodomésticos tecnológicosMuitos dispositivos já possuem opções de programação que podem ser feitas até remotamente pelo celular, para que realizem suas funções automaticamente. Que tal acordar e já ter o café pronto? Ou o bolo assado em um forno que desliga automaticamente por um timer de cozimento já pré-programado?Aplicações IOT (Internet of Things) em smart homeToda essa novidade oferecida pelo smart home possui um ponto muito importante: a presença do computador. Antigamente, era algo limitado ao escritório. Porém, nesse novo cenário, ele faz parte de todos os ambientes, mesmo que virtualmente.Tudo isso é uma das consequências da Internet das Coisas relacionada ao dia a dia doméstico. Com ela, é possível contar com a integração entre dispositivos e sistemas, trocando também os manuais de uso e os botões nos aparelhos por interfaces simples que instalamos em nossos dispositivos pessoais, como celular, smartwatch ou tablet.E isso é só o começo. Cada vez mais aparelhos funcionais, práticos, autossuficientes e inovadores vão surgindo no mercado, sendo capazes de aprender funções por conta própria e facilitando a vida das pessoas.A Digital House entende a importância da área de tecnologia e tem total consciência desse panorama. Cada vez mais os algoritmos de programação se tornam presentes no mercado, moldando determinadas carreiras para o mercado de trabalho do futuro.Confira as grades dos cursos de programação da DH e se torne um especialista pronto para lidar com os principais desafios do dia a dia, garantindo sua estabilidade profissional e a independência financeira almejada por tantas pessoas.Não deixe de conferir também nossa biblioteca de conteúdo e o Blog DH, com diversos outros materiais e artigos sobre as diferentes áreas do futuro, como marketing, dados, negócios digitais, programação e UX.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

A era do óculos inteligente img
#Tecnologia

A era do óculos inteligente

Com o avanço da tecnologia, diversos objetos do nosso dia a dia estão se tornando cada vez mais inteligentes e digitais.Há alguns dias a Ray-Ban em conjunto com o Facebook anunciaram um óculos inteligente com o objetivo de tirar fotos e gravar vídeos curtos, ouvir música e até mesmo para fazer chamadas telefônicas sem precisar ter seu celular próximo. Depois do anúncio a Xiaomi também divulgou que está desenvolvendo o seu próprio óculos inteligente que diz ser diferente dos seus concorrentes. A empresa não quer que o dispositivo seja um complemento para smartphones, mas que ele funcione de forma independente para algumas tarefas.Mas o que podemos esperar para os próximos anos com esses novos produtos?Uma época mais digitalHoje em dia, quando ligamos a televisão no noticiário ou acessamos a internet, recebemos uma chuva de novidades tecnológicas. É carro que dirige sozinho, robô que aspira a casa, inteligência artificial que acende a sua luz ou simplesmente conta uma piada para você.Percebemos que o objetivo das grandes empresas é que essas tarefas do cotidiano virem mais automatizadas e artificiais. Será que o filme Wall-E acertou em representar o mundo daquele jeito? Pode ser que sim, mas também pode ser que não!Segurança do UsuárioVoltando ao assunto dos óculos, o que mais preocupa é a segurança do usuário.Com certeza, quem já viu a famosa série Black Mirror usa algo para tampar a webcam, isso porque, através da série, descobrimos que podemos ser monitorados através das nossas câmeras, celulares e outros objetos.Agora imagine estar usando um óculos com câmera e sistema inteligente todos os dias sem se sentir observado e sem privacidade. Mesmo sendo um tema para se aprofundar e meio assustador, é algo que precisa ser pensado e colocado na mesa para uma reflexão.É incrível que o mundo esteja cada vez mais evoluindo tecnologicamente, mas devemos saber olhar o lado bom e também o lado ruim.Inteligência artificial na DH Conheça o Certified Tech Developer, um curso completo de Programação, pensado e desenhado pelo Mercado Livre e Globant em conjunto com a Digital House. Nele, você aprenderá fundamentos digitais, front-end, back-end, infraestrutura, banco de dados, além de learning agility, entre outras coisas.Para mais assuntos como esse, conheça a nossa biblioteca de conteúdo.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas? img
#Dados

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas?

Possuir a habilidade de extrair informações de valor dos dados que uma empresa coleta e saber o potencial e os possíveis usos da ciência de dados e inteligência artificial pode diferenciar uma empresa no mercado e o profissional em sua carreira.Neste artigo, você entenderá esses conceitos e a relação existente entre eles. Continue acompanhando.Qual a relação entre ciência de dados e inteligência artificial?A ciência de dados e a inteligência artificial são áreas aplicadas de forma intercambiável nas empresas. É importante saber que, embora os dados possam necessitar de alguns aspectos da IA, eles não refletem tudo. A inteligência artificial está em um processo constante de evolução e ainda há muito o que mudar e explorar.A ciência de dados é uma tecnologia que vem conquistando indústrias em todo o mundo e contribuiu para a quarta revolução industrial que ouvimos tanto falar.Isso é uma consequência da explosão maciça de informações disponíveis na internet e a crescente necessidade das organizações de se basear nos dados, para criar produtos melhores ao mercado. Isso porque é a partir deles que os negócios tomam decisões cuidadosas em suas estratégias de atuação.As várias fases e procedimentos na ciência de dados envolvem coleta, manipulação, visualização e gerenciamento de dados para prever tendências e a ocorrência de eventos futuros. Sendo assim, o profissional precisa ter um conhecimento sobre os algoritmos de aprendizado de máquina. E é aí que entra a inteligência artificial. As empresas precisam que os cientistas de dados ajudem a tomar as decisões necessárias, baseadas em dados. Eles auxiliam a entender e analisar os seus próprios desempenhos de operação e também sugerem as melhorias necessárias para impulsionar seus resultados. E também ajudam a equipe de desenvolvimento de produtos a aplicar melhorias para os clientes finais, analisando seu comportamento a partir das informações.Quanto ganha um cientista de dados e inteligência artificial?O salário de um cientista de dados inicia em R$ 4.585,00 e pode chegar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00, dependendo das habilidades técnicas e experiências, lembrando que essas habilidades também incluem a manipulação de algoritmos de IA.Já o salário médio do profissional que decide trabalhar focado 100% na inteligência artificial, como um engenheiro de machine learning, por exemplo, segundo o site Glassdoor, é de R$ 6.772 por mês, podendo chegar a R$ 16.000,00, para nível sênior, aqui no Brasil. Os valores costumam variar conforme o porte da empresa e a experiência do trabalhador.Como é o curso de ciência de dados e inteligência artificial?Atualmente, o grande desafio dos profissionais é acompanhar as mudanças da tecnologia. Não são só os cientistas de dados e especialistas em inteligência artificial, pois essas transformações afetam todo o mercado de trabalho de uma forma geral.Os profissionais que dominam as habilidades de interpretar dados ou usá-los para promover mudanças e basear suas decisões serão sempre essenciais e ainda mais valorizados se houver o pleno domínio da inteligência artificial, para poupar tempo e o gasto de recursos.O Brasil carece de profissionais qualificados em tecnologia, formando anualmente 46 mil novas pessoas para trabalhar nas diferentes carreiras. É um número baixo de acordo com estudos que preveem a necessidade de 420 mil novos trabalhadores até 2024.Sendo assim, a recomendação é para que você não se preocupe com as mudanças do mercado de trabalho, mas invista no seu conhecimento e entendimento das novas tecnologias.O curso de Inteligência Artificial da Digital House (DH) é voltado para profissionais que já possuem experiência na área, além da familiarização com cálculos, probabilidade e estatísticas e conhecimentos básicos de machine learning.A maioria dos profissionais que optam por escolher a jornada são cientistas de dados que querem aprender novos conceitos e processos. Confira os principais:• Fundamentos da aprendizagem profunda.• Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de machine learning.• Redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm etc.A DH é a maior referência de instituição para aprendizado de habilidades digitais da América Latina e entende a importância da inteligência artificial para o crescimento da tecnologia e o sucesso das empresas no mercado.Inscreva-se no curso e seja um especialista capaz de lidar com os desafios atuais e, consequentemente, do futuro, desenvolvendo diversas soluções inovadoras para processos organizacionais, entre outros campos.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)