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Entenda o que é Machine Teaching e sua importância

Entenda o que é Machine Teaching e sua importância
#Tecnologia
#Dados
30 de janeiro - min de leitura

Descubra o que é o conceito que está mudando a construção de Inteligência Artificial e por que você deveria ficar atento a ele


Em junho deste ano, a empresa Microsoft adquiriu uma pequena startup, a Bonsai, cujo foco é Inteligência Artificial. Até aí, nada de novo, afinal empresas são adquiridas e vendidas o tempo todo, principalmente no ramo da tecnologia. Mas por que esse fato deveria chamar sua atenção? A gigante de softwares sempre andou na direção de trazer a tecnologia para o dia a dia do cidadão comum, foi assim com os computadores desktop e a agora é assim com a Inteligência Artificial. E a aquisição da Bonsai é um passo crucial para isso, pois ele possuem uma tecnologia simples de fácil uso que gira em torno do conceito de Machine Teaching.

Mas o que é esse conceito? Muito se fala a respeito de Machine Learning, que é um campo de atuação conceituado dentro da ciência da computação, no qual ferramentas são desenvolvidas para que programas e computadores consigam aprender padrões a partir de grandes quantidades de dados.

Um exemplo de aplicação atual de machine learning em inteligência artificial está na possibilidade de realizar um comando de voz para seu celular ou carro. Dentro do universo da Inteligência Artificial, a demanda pelo desenvolvimento de tecnologias que agregam machine learning só tem crescido. Nesse cenário, "professores" aptos para criar o conjunto certo de algoritmos não dão conta desse aumento. Sem falar que, atualmente, esta é uma tecnologia restrita.

Sendo assim, surge o conceito de Machine Teaching, que deixa a aleatoriedade de lado para focar em um conhecimento específico para "ensinar" à máquina. Uma aplicação no dia a dia seria, por exemplo, uma advogada que precisa analisar milhares de processos para um caso e ela precisa encontrar uma informação específica, que estará disposta de formas diferentes em cada documento.

Seria possível ensinar ao computador como encontrar esse padrão dentro de uma quantidade grande de dados em vez de deixar que a máquina revelar todos os padrões que encontrar. Resumindo, Machine Learning otimiza, através de modelos matemáticos sofisticados, quais conceitos específicos o sistema deve aprender.

A Bonsai criou uma plataforma que facilita o ensino de máquinas e ainda conversa com diversos outros sistemas, deixando tanto machine learning e machine teaching mais práticos e acessíveis. No Brasil, quem faz uso desse modelo é a empresa Stilingue, que faz uso de Machine Learning para o monitoramento de redes sociais.

O sucesso da empresa está em ter criado uma plataforma 100% em português, algo até então inédito no universo de Inteligência Artificial nacional. Por aqui, essa técnica está sendo usada para as redes sociais, mas a aplicabilidade do Machine Teaching é grande, já existem modelos voltados para melhorar o ensino em universidade, para otimizar resultados em produções em massa e até em setores estratégicos, como energia solar.

É uma questão de tempo para que a Inteligência Artificial, aliada a técnicas de ensino e aprendizado eficientes, esteja no nosso dia a dia, assim como o computador desktop esteve por tanto tempo.

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