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Conheça o Desenvolvedor Full Cycle, o programador do futuro

Conheça o Desenvolvedor Full Cycle, o programador do futuro
#Tecnologia
12 de março - min de leitura

Entenda como a profissão de programador evoluiu e qual é o tipo de profissional que as empresas precisam hoje.


Tudo começou na Netflix em 2012, quando eles enfrentavam diversos problemas na implantação de novas versões do seu produto. Além da dificuldade de encontrar as origens dos problemas, as equipes ficavam "passando a batata quente" uma pra outra num processo que parecia não ter fim. Foi aí que começaram a perceber que mudanças eram necessárias.

Mas antes de falar sobre o desenvolvedor full cycle… 

Para entender como a Netflix resolveu esse problema, precisamos antes entender como funciona o ciclo de desenvolvimento de software. 

Como funciona o ciclo de desenvolvimento de software? 

O ciclo de desenvolvimento de software é composto por 6 etapas:

1. Design (Projeto)

2. Develop (Desenvolvimento)

3. Test (Teste)

4. Deploy (Implantação) 

5.Operate (Operação)

6. Support (Suporte)

No processo de desenvolvimento tradicional para cada uma dessas etapas existe um profissional especializado:

1. Design - Arquiteto de Software

2. Develop = Programador

3. Test = Engenheiro de Testes

4. Deploy = Engenheiro de Implantação

5. Operate = SysAdmin

6. Support = Analista de Suporte

A vantagem de trabalhar com especialistas em cada etapa é que você cria uma grande eficiência naquela etapa, mas para um software entregar valor para o cliente ele precisa de todo o ciclo funcionando adequadamente. Ter equipes de especialistas em cada fatia do ciclo de vida, pode criar silos que retardam o progresso de ponta-a-ponta. 

Agrupar diferentes especialistas em uma equipe pode reduzir o isolamento, mas ter diferentes pessoas para cada função em um mesmo time sobrecarrega a comunicação e cria gargalos de produtividade.

Agora que você já entendeu como funciona o ciclo de desenvolvimento de software atual e os seus problemas vamos dar uma olhada no que a Netflix fez.

O surgimento do desenvolvedor full cycle 

Inspirado no movimento DevOps, a Netflix começou então um processo de aprendizado e feedback e compartilhando a responsabilidade de todo o ciclo do software entre todas as equipes.

“Operate what you build” numa tradução livre seria como "Ponha pra rodar o que você criou", a mesma equipe projeta, desenvolve, testa, implanta e dá suporte.

Para garantir a qualidade em todo o processo, já que cuidando do ciclo todo estamos colocando "muita responsabilidade" em cada profissional. Foram criadas diversas ferramentas de automação pelos especialistas naquelas tarefas.

Em 2018 a Netflix tornou esse processo público, e batizou esse novo profissional de Full Cycle Developer, ou seja, o desenvolvedor full cycle.

Além da Netflix, várias grandes empresas ao redor do mundo já estão adotando essa abordagem e provavelmente esse será o programador do futuro em empresas de qualquer tamanho. Se numa empresa grande ganha-se agilidade na resolução de problemas, numa empresa pequena, ter um profissional multifuncional, reduz os custos.

Um novo profissional exige uma nova formação 

Em 2020, a Digital House se reuniu com o Mercado Livre e a Globant para discutir como seria o profissional de desenvolvimento de software preparado para os desafios do mercado atual. 

Precisaria ser um profissional que dominasse as últimas tecnologias e estivesse capacitado para superar os desafios em empresas inovadoras.

Qual seria a formação desse profissional começando do zero?

Depois de longa semanas de trabalho em equipe, onde os profissionais técnicos das empresas participaram diretamente da discussão, o resultado foi um currículo que apresento abaixo de forma resumida do que esperar do curso Certified Tech Developer.

Soft Skills 

Desenvolvimento e postura profissional - Pensar e organizar o desenvolvimento contínuo da carreira para o mercado de trabalho. 

Learning agility - Conhecer as metodologias de aprendizagem para se preparar para o mundo do aprendizado contínuo (Lifelong Learning).

Trabalho em equipe e colaboração - Conhecer metodologias e ferramentas para trabalhar em equipe, além de dinâmicas de liderança, feedback e interação social.

Gestão do Tempo - De que adianta saber fazer e não cumprir os prazos? Como organizar as tarefas? Como manter o foco?

Comunicação Efetiva - Diversas empresas cheias de talentos vivem com problemas por falta de comunicação eficiente entre os colaboradores e equipes, vamos preparar os profissionais para esses desafios.

Metodologias de trabalho 

Treinar nas metodologias ágeis (como SCRUM) e plataformas de trabalho remoto. 

Design Thinking 

Para inovar é preciso transformar ideias em produtos ou serviços. Vamos aprender a criar em equipe aproveitando o talento de cada um.

UX 

Um bom software precisa ser fácil de usar, usabilidade é uma ciência que pode ser aprendida e é fundamental para a programação.

Fundamentos

Introdução a informática - É importante ter conhecimentos gerais de tecnologia além do mundo do software.

Programação imperativa - Começando a jornada no mundo do desenvolvimento com Javascript.

Programação orientada a objetos - Aprofundando em conceitos e práticas mais avançadas de desenvolvimento de software com Java.

Front End 

Como criar interfaces, desde o layout, HTML e CSS, passando por design responsivo e aprendendo os frameworks mais atuais como React.

Testes 

Com as técnicas e ferramentas corretas quem criou o produto é uma das melhores pessoas para encontrar seus erros e falhas. O que é Debugging e Troubleshooting e como funcionam provas funcionais e não funcionais, além de automatização de testes.

Base de Dados 

Aprender a modelar um banco de dados e como funcionam os bancos relacionais e não relacionais.

Infraestrutura 

Conhecendo os ecossistemas e custos, aprendendo a configurar o ambiente de produção passando por conceitos como Docker, C2 e S3, versionamento, monitoramento, Elastic compute, CI/CD, Kubernetes e Load Balancing.

Back End  

Programando a estrutura e segurança dos aplicativos com Spring, MVC, APIs, Sessões e ORM.

Product Manager 

Saber como funciona todo o ciclo de vida do produto também fora da área de desenvolvimento, desde o relacionamento com o cliente e mercado até o planejamento de negócios.

Data Analytics 

Aprender a organizar e tratar os dados para extrair padrões e gerar insights valiosos para o ciclo de desenvolvimento do produto.

Conheça o curso Certified Tech Developer 

Depois de detalhar cada disciplina e organizar o currículo com nossa equipe de pedagogia chegamos a um modelo onde após o primeiro ano o aluno forma-se como Desenvolvedor Full Stack Junior e no segundo ano ele se especializa em Front End ou Back End, perfazendo um total de mais de 2 mil horas de aprendizado.

Nós acreditamos que um profissional completo no mercado de hoje tem de estar preparado para participar desde o projeto até o suporte. Esse é o profissional de programação que estará preparado para o futuro. 

Conhecer todas as fases do ciclo de desenvolvimento de software permite antecipar problemas e encontrar soluções mais rapidamente, e a especialização em Front End e Back End permite a profundidade necessária nas tarefas onde ele vai passar a maior parte do tempo.

Um estudo da Microsoft de 2020, usando dados do LinkedIn, prevê que o Brasil precisará de 6,3 milhões de novos profissionais de desenvolvimento de software até 2025

São esses profissionais que vamos formar com esse currículo.

Quer saber mais sobre esse programa? Visite o site Certified Tech Developer e concorra a bolsas de até 95% do valor total do curso.


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Como treinar HTML E CSS nos estudos sobre desenvolvimento web

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#Tecnologia

Smart home: entenda o que é a inteligência artificial funcionando dentro de casa

No contexto acima, não podemos negar que a transformação digital é um processo presente e constante em todos os lugares, revolucionando o dia a dia de lares e empresas. O smart home é um elemento que faz parte desse universo e ensina as pessoas a terem novos comportamentos nas tarefas de rotina em suas casas.Hoje em dia, essas questões são muito importantes, haja vista a necessidade de otimizar o tempo diante de tantas obrigações e responsabilidades que as pessoas possuem. Acompanhe este artigo e entenda tudo sobre o tema.O que é smart home?A smart home é uma tendência nos últimos anos. Esse conceito de moradia envolve o uso da tecnologia, para proporcionar mais conforto, segurança e praticidade às pessoas.Para se entender de uma forma mais clara do que seria uma smart home, imagine as seguintes situações: controlar a intensidade de luz em um determinado ambiente, programar o desligamento da iluminação em certo horário, trancar e destrancar portas sem precisar usar as chaves, acionar o enchimento da banheira e controlar a temperatura da água pelo celular, entre muitos outros exemplos.Tudo isso já é uma realidade em muitas casas e são opções de soluções disponibilizadas por empresas especializadas em automação de ambientes e algumas construtoras, que já estão entregando os seus imóveis com toda a infraestrutura e preparação necessárias para a instalação de todos os equipamentos.Vivemos um processo constante de crescimento e desenvolvimento. Pense que, no passado, por exemplo, muitos afazeres foram facilitados por criações, como geladeiras, máquinas de lavar, entre outros. A agilidade e a praticidade de uma smart home é algo que vem ganhando cada vez mais força e pretende tomar conta de cada vez mais residências.De acordo com um levantamento do IDC Brasil, a previsão é que, nos próximos anos, o mercado brasileiro de casa inteligente tenha um aumento de 30% e que o volume de negócios neste ano supere a marca de US$ 291 milhões.Se antes a presença de computadores e aparelhos sem fio já agradava e encantava muita gente, as coisas que estão surgindo são incomparáveis. Os benefícios da smart home e os equipamentos de última geração ligados à internet e integrados a sistemas sofisticados oferecem uma nova definição do que é um bom lifestyle.Exemplos aplicados do smart homeA combinação de móveis e eletrodomésticos a tecnologias faz com que o smart home consiga oferecer ainda mais conforto, acessibilidade e segurança no dia a dia das pessoas. Separamos os principais exemplos desse modelo residencial. Confira:Soluções wirelessJá parou para pensar na quantidade de equipamentos sem fio que temos disponíveis para uso? Nos projetos de smart home, as soluções wireless permitem o uso de muitos equipamentos e dispositivos ao mesmo tempo, sem precisar quebrar paredes ou ter aqueles fios aparentes pela casa.Lâmpadas inteligentesAgora é possível criar um cenário totalmente diferente nos ambientes com essas lâmpadas, que mudam de cor e intensidade somente por meio de um toque no smartphone.Sistemas de segurançaA segurança é uma questão considerada essencial e imprescindível para muitas pessoas. Nesse quesito, uma smart home pode promover a interligação entre as câmeras de monitoramento com sistemas de alarme, além do uso de sensores de presença, controle de acesso por biometria e abertura ou travamento de portas e janelas a partir do próprio celular.Assistentes virtuaisSão dispositivos ativados por comando de voz ou a partir de um simples toque no celular para auxiliar em diversas tarefas, como ligar e desligar outros aparelhos. Muitos possuem recursos de machine learning, sugerindo ações com base no comportamento da rotina dos seus usuários, como os horários que costumam chegar e sair de casa. Eletrodomésticos tecnológicosMuitos dispositivos já possuem opções de programação que podem ser feitas até remotamente pelo celular, para que realizem suas funções automaticamente. Que tal acordar e já ter o café pronto? Ou o bolo assado em um forno que desliga automaticamente por um timer de cozimento já pré-programado?Aplicações IOT (Internet of Things) em smart homeToda essa novidade oferecida pelo smart home possui um ponto muito importante: a presença do computador. Antigamente, era algo limitado ao escritório. Porém, nesse novo cenário, ele faz parte de todos os ambientes, mesmo que virtualmente.Tudo isso é uma das consequências da Internet das Coisas relacionada ao dia a dia doméstico. Com ela, é possível contar com a integração entre dispositivos e sistemas, trocando também os manuais de uso e os botões nos aparelhos por interfaces simples que instalamos em nossos dispositivos pessoais, como celular, smartwatch ou tablet.E isso é só o começo. Cada vez mais aparelhos funcionais, práticos, autossuficientes e inovadores vão surgindo no mercado, sendo capazes de aprender funções por conta própria e facilitando a vida das pessoas.A Digital House entende a importância da área de tecnologia e tem total consciência desse panorama. Cada vez mais os algoritmos de programação se tornam presentes no mercado, moldando determinadas carreiras para o mercado de trabalho do futuro.Confira as grades dos cursos de programação da DH e se torne um especialista pronto para lidar com os principais desafios do dia a dia, garantindo sua estabilidade profissional e a independência financeira almejada por tantas pessoas.Não deixe de conferir também nossa biblioteca de conteúdo e o Blog DH, com diversos outros materiais e artigos sobre as diferentes áreas do futuro, como marketing, dados, negócios digitais, programação e UX.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

A era do óculos inteligente img
#Tecnologia

A era do óculos inteligente

Com o avanço da tecnologia, diversos objetos do nosso dia a dia estão se tornando cada vez mais inteligentes e digitais.Há alguns dias a Ray-Ban em conjunto com o Facebook anunciaram um óculos inteligente com o objetivo de tirar fotos e gravar vídeos curtos, ouvir música e até mesmo para fazer chamadas telefônicas sem precisar ter seu celular próximo. Depois do anúncio a Xiaomi também divulgou que está desenvolvendo o seu próprio óculos inteligente que diz ser diferente dos seus concorrentes. A empresa não quer que o dispositivo seja um complemento para smartphones, mas que ele funcione de forma independente para algumas tarefas.Mas o que podemos esperar para os próximos anos com esses novos produtos?Uma época mais digitalHoje em dia, quando ligamos a televisão no noticiário ou acessamos a internet, recebemos uma chuva de novidades tecnológicas. É carro que dirige sozinho, robô que aspira a casa, inteligência artificial que acende a sua luz ou simplesmente conta uma piada para você.Percebemos que o objetivo das grandes empresas é que essas tarefas do cotidiano virem mais automatizadas e artificiais. Será que o filme Wall-E acertou em representar o mundo daquele jeito? Pode ser que sim, mas também pode ser que não!Segurança do UsuárioVoltando ao assunto dos óculos, o que mais preocupa é a segurança do usuário.Com certeza, quem já viu a famosa série Black Mirror usa algo para tampar a webcam, isso porque, através da série, descobrimos que podemos ser monitorados através das nossas câmeras, celulares e outros objetos.Agora imagine estar usando um óculos com câmera e sistema inteligente todos os dias sem se sentir observado e sem privacidade. Mesmo sendo um tema para se aprofundar e meio assustador, é algo que precisa ser pensado e colocado na mesa para uma reflexão.É incrível que o mundo esteja cada vez mais evoluindo tecnologicamente, mas devemos saber olhar o lado bom e também o lado ruim.Inteligência artificial na DH Conheça o Certified Tech Developer, um curso completo de Programação, pensado e desenhado pelo Mercado Livre e Globant em conjunto com a Digital House. Nele, você aprenderá fundamentos digitais, front-end, back-end, infraestrutura, banco de dados, além de learning agility, entre outras coisas.Para mais assuntos como esse, conheça a nossa biblioteca de conteúdo.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas? img
#Dados

Ciência de dados e inteligência artificial: qual é a relação entre elas?

Possuir a habilidade de extrair informações de valor dos dados que uma empresa coleta e saber o potencial e os possíveis usos da ciência de dados e inteligência artificial pode diferenciar uma empresa no mercado e o profissional em sua carreira.Neste artigo, você entenderá esses conceitos e a relação existente entre eles. Continue acompanhando.Qual a relação entre ciência de dados e inteligência artificial?A ciência de dados e a inteligência artificial são áreas aplicadas de forma intercambiável nas empresas. É importante saber que, embora os dados possam necessitar de alguns aspectos da IA, eles não refletem tudo. A inteligência artificial está em um processo constante de evolução e ainda há muito o que mudar e explorar.A ciência de dados é uma tecnologia que vem conquistando indústrias em todo o mundo e contribuiu para a quarta revolução industrial que ouvimos tanto falar.Isso é uma consequência da explosão maciça de informações disponíveis na internet e a crescente necessidade das organizações de se basear nos dados, para criar produtos melhores ao mercado. Isso porque é a partir deles que os negócios tomam decisões cuidadosas em suas estratégias de atuação.As várias fases e procedimentos na ciência de dados envolvem coleta, manipulação, visualização e gerenciamento de dados para prever tendências e a ocorrência de eventos futuros. Sendo assim, o profissional precisa ter um conhecimento sobre os algoritmos de aprendizado de máquina. E é aí que entra a inteligência artificial. As empresas precisam que os cientistas de dados ajudem a tomar as decisões necessárias, baseadas em dados. Eles auxiliam a entender e analisar os seus próprios desempenhos de operação e também sugerem as melhorias necessárias para impulsionar seus resultados. E também ajudam a equipe de desenvolvimento de produtos a aplicar melhorias para os clientes finais, analisando seu comportamento a partir das informações.Quanto ganha um cientista de dados e inteligência artificial?O salário de um cientista de dados inicia em R$ 4.585,00 e pode chegar até R$ 8.170,00. Sendo assim, a média salarial no Brasil é de R$ 6.144,00, dependendo das habilidades técnicas e experiências, lembrando que essas habilidades também incluem a manipulação de algoritmos de IA.Já o salário médio do profissional que decide trabalhar focado 100% na inteligência artificial, como um engenheiro de machine learning, por exemplo, segundo o site Glassdoor, é de R$ 6.772 por mês, podendo chegar a R$ 16.000,00, para nível sênior, aqui no Brasil. Os valores costumam variar conforme o porte da empresa e a experiência do trabalhador.Como é o curso de ciência de dados e inteligência artificial?Atualmente, o grande desafio dos profissionais é acompanhar as mudanças da tecnologia. Não são só os cientistas de dados e especialistas em inteligência artificial, pois essas transformações afetam todo o mercado de trabalho de uma forma geral.Os profissionais que dominam as habilidades de interpretar dados ou usá-los para promover mudanças e basear suas decisões serão sempre essenciais e ainda mais valorizados se houver o pleno domínio da inteligência artificial, para poupar tempo e o gasto de recursos.O Brasil carece de profissionais qualificados em tecnologia, formando anualmente 46 mil novas pessoas para trabalhar nas diferentes carreiras. É um número baixo de acordo com estudos que preveem a necessidade de 420 mil novos trabalhadores até 2024.Sendo assim, a recomendação é para que você não se preocupe com as mudanças do mercado de trabalho, mas invista no seu conhecimento e entendimento das novas tecnologias.O curso de Inteligência Artificial da Digital House (DH) é voltado para profissionais que já possuem experiência na área, além da familiarização com cálculos, probabilidade e estatísticas e conhecimentos básicos de machine learning.A maioria dos profissionais que optam por escolher a jornada são cientistas de dados que querem aprender novos conceitos e processos. Confira os principais:• Fundamentos da aprendizagem profunda.• Como construir redes neurais e liderar com sucesso projetos de machine learning.• Redes convolucionais, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm etc.A DH é a maior referência de instituição para aprendizado de habilidades digitais da América Latina e entende a importância da inteligência artificial para o crescimento da tecnologia e o sucesso das empresas no mercado.Inscreva-se no curso e seja um especialista capaz de lidar com os desafios atuais e, consequentemente, do futuro, desenvolvendo diversas soluções inovadoras para processos organizacionais, entre outros campos.Leia mais no blog DH:+ Google Analytics Dashboard: crie e personalize com o nosso passo a passo+ O que é brand equity e como as empresas geram valor de marca em seus produtos e serviços+ Marketing digital para iniciantes: 10 dicas de como começar na carreiraE aí, já segue a gente no Twitter? Vem pra rede, vamos conversar sobre habilidades digitais! ;)